如何解析數據中台？含5張高畫質業務案例模板
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
數據中台的概念由阿里巴巴首次提出，它的目的是將企業沉睡的數據變成數據資產，從而實現數據價值變現的系統和機制。
本文會利用ProcessOn心智圖和流程圖工具，講解什麼是數據中台、數據中台的價值、數據中台必備的能力，結合一些優質的數據中台範本來展開說明。
01 什麼是數據中台？
2016年前後，隨著互聯網的高速發展，數據應用的需求變多，為快速響應業務需求，許多企業開始存在不同程度的煙囪式的開發模式，這種煙囪式的開發導致企業不同業務線的數據割裂，造成了數據的重複加工、研發效率、數據儲存和運算資源的嚴重浪費，大數據的應用成本越來越高，同時帶來指標口徑不一致等問題。同時，阿里巴巴提出「數據中台」的口號。它的核心是：避免數據的重複加工，透過數據服務化，提升數據的共享能力，賦能數據應用。
這張心智圖從什麼是數據中台、什麼是中台、數據平台的演進之路、中台總結四個面向對數據中台做了基礎介紹，方便大家對數據中台有一個入門了解。
02 數據中台的價值
數據中台的核心工作並不是將企業的數據全部收集起來做匯總就夠了，它的使命是利用大數據技術、透過全局規劃來整合好企業的數據資產，讓數據使用者能隨時隨地取得到可靠的數據。因此，數據中台一旦建成並得以持續運營，其價值將隨著時間的推移將呈指數級增長。
03 數據中台必備的能力
數據中台需具備數據匯聚整合、數據純化加工、數據服務視覺化、數據價值變現４個核心能力，讓企業員工、顧客、夥伴能夠方便應用數據。
04 數據中台架構圖案例
為大家挑選了5張數據中台架構圖優質模板，並提供一些想法。想了解更多的內容， ProcessOn模板社群還有非常多的資源哦。
小結
數據時代帶來的挑戰不僅是數據量的爆發式增長，更重要是如何管理好、處理好、利用好這些數據，很顯然，傳統的大數據建設方法論已無法滿足企業的需求，那麼大數據平台開發和管理工具的使用，才能助力企業有更大的發展。
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※ 視圖模板
視圖模板（View Templates） 是在 MVC 架構中負責展示數據的 HTML 文件，包含模板語法，用於在渲染時插入實際數據。它們的主要目的是分離數據與展示邏輯，讓代碼更加模塊化和易於維護。
視圖模板設計和使用的核心理念，就是「重複的事情不要重複做、效益最大化、有效利用資源
※ 生產者和消費者模式
定義：
生產者和消費者在同一時間內共同存取某一個資料空間。生產者負責生成數據並將其放入共享空間，消費者負責從共享空間中取走數據進行處理。兩者之間互不相干，也不須互相知道對方的存在。
共同存取資料空間：生產者和消費者共享同一個資料空間。這個空間通常是緩衝區或隊列，用於在它
在當今數位時代，「雲端平台」已成為科技領域的一個熱詞。那麼，雲端平台究竟是什麼？它如何改變我們的生活和工作方式？讓我們一起來探討這個重要的主題。
雲端平台的定義
雲端平台，是指通過互聯網提供各種計算資源和服務的基礎設施。這些資源包括伺服器、儲存空間、數據庫、網絡和軟體應用等。用戶可以根據
本書介紹了戰略設計、管理領域複雜度、實際應用領域驅動設計等主題。透過對核心子領域、支持子領域、限界上下文等概念的探討，提供了領域驅動設計的相關知識。這篇文章中還涉及了微服務、事件驅動架構和資料網格等相關主題，提供了設計系統和應用領域驅動設計的指導。
軟體系統的發展歷程大多相似，首重解決基本需求、提供操作介面，進而提升安全性、擴充功能、優化操作。
系統的分析與規劃
在談到程式設計時，首要的是進行系統的分析與規劃。程式設計的起點通常是系統分析與規劃，這涉及到如何分析和設計系統的大原則和方向。為了達到預期效果，重要的是擁有對產業的清晰邏輯認識和深入了解。
進行深入了解
若要進行系統分析，必須對企業的設計和程式設計的對象進行深入了解，以充分理
替產業做設計
有人要我談程式設計，那我就稍微談一下。我從事的大都是產業的工作，所以我們也從如何替產業做設計來談起。基本上，每個產業都會有自己的作業流程，大同小異。但是基礎來做都是一樣的，都會有客戶、物料、產品、供應商、員工等資料。不同的是，由於企業型態的不同，他們每個人有不同的作業流程。這個作業流
※ 基本操作：SQL 語法，SELECT, WHERE, CREATE, UPDATE, DELETE。
SELECT：從資料庫中或資料表中指定要選擇的欄位中取得資料，稱之為查詢 (query)。
※ 語法：要由兩部分構成，第一部分是要 "拿什麼" 資料 (若有多項用逗號隔開)；第二部分則為
是否有時遇到一種情況，發現一種似乎有一定勝率的交易技術線型，
想回測時，若軟體沒有提供相關線型回測，就必須自己寫程式來呈現線型，進而回測
然而卻不知道如何用程式的方式將他呈現出來。
今天用XQ來做個簡單分享：
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在懂得基本變數的情況下，最重要的是懂得程式是怎麼運作的，
無
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