數據導向決策，是許多職場工作者、企業管理者都需要具備的一項能力。
其中，數據分析的工作，可以外包給專家或是藉由愈來愈智能化的分析工具來協助我們完成；但是想要讓數據發揮最大價值、提升決策勝算，我們必須具備數據思維。
數據思維，就是使用數據來思考問題、做出更有信心的決定。
在過往的教育場域、職場環境中，其實缺乏系統化的架構來訓練我們的數據思維。多數人所習慣的數據使用模式，是給定一個問題與相關的數據，套用對應的數據分析方法、圖表繪製，然後看圖說故事。
但是，如果沒有數據怎麼辦？好像什麼都不能做了，對吧？
不過在真實場景中，沒有人有義務提供你數據，對於不屬於任何組織的個人、或是小規模的公司來說，更是難取得完整的數據。那麼，該如何突破這樣的困境呢？
我想這本《使用數據的技術》可以給出一些答案。
作者車那賢，是韓國星巴克一號店的數據科學家，也是一位消費者心理學博士。她在前本著作《解讀數據的技術》中以數據解讀的觀點，揭露韓國星巴克是如何打破網路與實體的界線，了解消費者行為、洞察消費者心理，為企業創造出更多利益的？（延伸閱讀：【書選閱讀】解讀數據的技術：洞察消費者心理，為銷售帶來有感改變的策略）
而這本《使用數據的技術》可以說是延續同樣的主題，告訴讀者如何使用數據來思考？
在這篇文章中，我將會分享四件事：
- 這本書在說什麼？善用數據提供的線索，做出更好的決定
- 使用數據來思考的三個步驟，從找線索、求共識到做決定
- 這本《使用數據的技術》給數據分析者的三個提醒
- 關於《使用數據的技術》一書的全息圖
