數據導向決策,是許多職場工作者、企業管理者都需要具備的一項能力。
其中,數據分析的工作,可以外包給專家或是藉由愈來愈智能化的分析工具來協助我們完成;但是想要讓數據發揮最大價值、提升決策勝算,我們必須具備數據思維。
數據思維,就是使用數據來思考問題、做出更有信心的決定。
在過往的教育場域、職場環境中,其實缺乏系統化的架構來訓練我們的數據思維。多數人所習慣的數據使用模式,是給定一個問題與相關的數據,套用對應的數據分析方法、圖表繪製,然後看圖說故事。
但是,如果沒有數據怎麼辦?好像什麼都不能做了,對吧?
不過在真實場景中,沒有人有義務提供你數據,對於不屬於任何組織的個人、或是小規模的公司來說,更是難取得完整的數據。那麼,該如何突破這樣的困境呢?
而這本《
使用數據的技術》可以說是延續同樣的主題,告訴讀者如何使用數據來思考?
在這篇文章中,我將會分享四件事:
- 這本書在說什麼?善用數據提供的線索,做出更好的決定
- 使用數據來思考的三個步驟,從找線索、求共識到做決定
- 這本《使用數據的技術》給數據分析者的三個提醒
- 關於《使用數據的技術》一書的全息圖