付費限定
【書選閱讀#018】使用數據的技術：讓數據發揮最大價值，你該學習的數據思維
數據導向決策，是許多職場工作者、企業管理者都需要具備的一項能力。
其中，數據分析的工作，可以外包給專家或是藉由愈來愈智能化的分析工具來協助我們完成；但是想要讓數據發揮最大價值、提升決策勝算，我們必須具備數據思維。
數據思維，就是使用數據來思考問題、做出更有信心的決定。
在過往的教育場域、職場環境中，其實缺乏系統化的架構來訓練我們的數據思維。多數人所習慣的數據使用模式，是給定一個問題與相關的數據，套用對應的數據分析方法、圖表繪製，然後看圖說故事。
但是，如果沒有數據怎麼辦？好像什麼都不能做了，對吧？
不過在真實場景中，沒有人有義務提供你數據，對於不屬於任何組織的個人、或是小規模的公司來說，更是難取得完整的數據。那麼，該如何突破這樣的困境呢？
我想這本《使用數據的技術》可以給出一些答案。
作者車那賢，是韓國星巴克一號店的數據科學家，也是一位消費者心理學博士。她在前本著作《解讀數據的技術》中以數據解讀的觀點，揭露韓國星巴克是如何打破網路與實體的界線，了解消費者行為、洞察消費者心理，為企業創造出更多利益的？（延伸閱讀：【書選閱讀】解讀數據的技術：洞察消費者心理，為銷售帶來有感改變的策略）
而這本《使用數據的技術》可以說是延續同樣的主題，告訴讀者如何使用數據來思考？
在這篇文章中，我將會分享四件事：
- 這本書在說什麼？善用數據提供的線索，做出更好的決定
- 使用數據來思考的三個步驟，從找線索、求共識到做決定
- 這本《使用數據的技術》給數據分析者的三個提醒
- 關於《使用數據的技術》一書的全息圖
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 4668 字、0
則留言，僅發佈於高產出的本事你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
數據驅動的專案管理如何提升決策質量，涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧，以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析，專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制，確保專案順利進行。
作為一名擁有多年經驗的數據分析師，我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而，數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是：在數據量不足或缺乏流程優化目的時，進行數據分析的局限性。
數據分析是現代社會的核心技能，適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理，還是產品開發中，數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率，使我們能夠迅速找到關鍵信息，進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法，提供實用案例，幫助初學者快速掌握數據分析技術。
＃週一推薦 #行銷人必學
數據洞察行銷的專場分享
面對瞬息萬變的數據行銷時代，您準備好了嗎？
在我眼中，沒有難做的市場，只有看不見的藍海
而準確的線上數據越來越能夠協助我們洞悉商機
＃消費者旅程的洞察
隨著第三方cookie消失｜各大品牌和電商積極收集從公領域轉到私領域流量的數據，如果線上和
在行銷圈十幾年，知道最難的事情是如何對標精準的受眾，瞭解清楚的受眾輪廓，才有辦法去制定有效益的行銷策略與方案。Sowork摘星的CJ是能夠把消費者輪廓做到最符合受眾的，同時最新的數據為王和數據紅利書籍也是市場上的熱門話題，這些關鍵字都能幫助提升文章的搜尋排名。
在行銷策略中運用馬斯洛需求理論可以幫助創造更具吸引力的內容，吸引目標消費者，提高流量和互動。本文探討了馬斯洛需求理論的五個層次，並提供了NIKE和星巴克兩個案例，以實際事例說明如何根據消費者的需求進行行銷。認識消費者的需求層次，分析產品/服務能提供哪些解決方案，善用故事行銷，創造更具吸引力的行銷內容
在當今數位化的商業環境中，新商品開發已經不再僅依賴傳統的市場調查和直覺決策。隨著大數據和人工智慧技術的迅速發展，數據驅動的開發策略成為推動創新和保持市場競爭力的關鍵。本文將探討如何利用數據驅動的方法來優化新商品開發流程，從而更有效地滿足消費者需求，提高產品成功率。
有別於試圖直接從數據中找出洞察，商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始，做出商業決策的雛形後，才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧，以及摘櫻桃的應用，解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處，以及企業案例：數位轉型後的報社，亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
1.5
Date Techonlogy
DT時代的特徵是體驗，體驗就是感受。顧客要的不是服務，顧客要的是體驗。
2.4
在大數據時代，企業必須運用DT技術從資料收集至中探索巨大的價值，因為它能夠讓企業比顧客更懂顧客。DT技術運用方式
一、自動預測趨勢和行為
二、關聯性分析
三、分群
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
數據驅動的專案管理如何提升決策質量，涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧，以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析，專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制，確保專案順利進行。
作為一名擁有多年經驗的數據分析師，我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而，數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是：在數據量不足或缺乏流程優化目的時，進行數據分析的局限性。
數據分析是現代社會的核心技能，適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理，還是產品開發中，數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率，使我們能夠迅速找到關鍵信息，進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法，提供實用案例，幫助初學者快速掌握數據分析技術。
＃週一推薦 #行銷人必學
數據洞察行銷的專場分享
面對瞬息萬變的數據行銷時代，您準備好了嗎？
在我眼中，沒有難做的市場，只有看不見的藍海
而準確的線上數據越來越能夠協助我們洞悉商機
＃消費者旅程的洞察
隨著第三方cookie消失｜各大品牌和電商積極收集從公領域轉到私領域流量的數據，如果線上和
在行銷圈十幾年，知道最難的事情是如何對標精準的受眾，瞭解清楚的受眾輪廓，才有辦法去制定有效益的行銷策略與方案。Sowork摘星的CJ是能夠把消費者輪廓做到最符合受眾的，同時最新的數據為王和數據紅利書籍也是市場上的熱門話題，這些關鍵字都能幫助提升文章的搜尋排名。
在行銷策略中運用馬斯洛需求理論可以幫助創造更具吸引力的內容，吸引目標消費者，提高流量和互動。本文探討了馬斯洛需求理論的五個層次，並提供了NIKE和星巴克兩個案例，以實際事例說明如何根據消費者的需求進行行銷。認識消費者的需求層次，分析產品/服務能提供哪些解決方案，善用故事行銷，創造更具吸引力的行銷內容
在當今數位化的商業環境中，新商品開發已經不再僅依賴傳統的市場調查和直覺決策。隨著大數據和人工智慧技術的迅速發展，數據驅動的開發策略成為推動創新和保持市場競爭力的關鍵。本文將探討如何利用數據驅動的方法來優化新商品開發流程，從而更有效地滿足消費者需求，提高產品成功率。
有別於試圖直接從數據中找出洞察，商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始，做出商業決策的雛形後，才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧，以及摘櫻桃的應用，解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處，以及企業案例：數位轉型後的報社，亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
1.5
Date Techonlogy
DT時代的特徵是體驗，體驗就是感受。顧客要的不是服務，顧客要的是體驗。
2.4
在大數據時代，企業必須運用DT技術從資料收集至中探索巨大的價值，因為它能夠讓企業比顧客更懂顧客。DT技術運用方式
一、自動預測趨勢和行為
二、關聯性分析
三、分群