PMI指數是什麽?如何通過PMI判斷股市走勢?2024 PMI與美股回顧

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採購經理人指數(PMI)用於衡量製造業與服務業的經濟健康狀況,是反映經濟活動方向的重要指標,是每月對受訪企業的採購經理人進行調查,並依調查結果編製成的指數。對於製造公司來說,一個典型的調查問題可能是:「您的公司是否比上個月生產更多產品、或是相同或少?」;對於服務公司,一個問題可能是:「您的業務活動在過去一個月是否增加,減少或保持不變?」

收集了這些問題中的答案後,會將結果轉換「擴散指數」:

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  • 指數高於50表示經濟活動擴張;
  • 指數低於50表示經濟活動收縮;
  • 指數等於50則表示與前一月持平。


調查與數據收集

  1. 參與對象
    • 調查針對各企業中負責採購決策的高層管理人員。
    • 調查範圍包括製造業及服務業,覆蓋全球超過26,000家企業。
  2. 調查內容
    • 製造業:產出、新訂單、就業、供應商交貨時間、庫存等。
    • 服務業:商業活動、新業務、未完成業務、投入成本、價格收取等。
  3. 抽樣方式
    • 根據企業規模(中小型與大型企業)與行業(製造業15個細分行業、服務業12個細分行業)進行分層抽樣,確保數據代表性。


PMI的優點

  • PMI 在每月結束後很快就可以取得
    • 其他常見指標可能需要五到七週才能發布。
  • 標準化與可比性:PMI向全球公司提出相同或非常相似的問題。這使得PMI可以輕鬆地在不同國家和行業之間進行比較。
  • 採購經理指數是基於前瞻性數據(採購經理的預期),而不是過去的數據。因此,投資者可以利用它在潛在的經濟變化之前調整其投資組合。


PMI與金融指標的關聯

根據[1],PMI與金融指標在截至2019至少有下列關聯

  1. 股票價格:反映市場信心及未來經濟活動,與PMI呈正相關。
  2. 公司債券利差:利差擴大通常預示PMI下降,反映信用條件緊縮。
  3. 美元指數:出乎意料地,強勢美元往往與全球PMI疲弱相關,可能與美元作為全球融資條件指標有關,而非貿易競爭力。
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Q: 為什麼企業信用利差(corporate bond spreads)與採購經理人指數有負相關?

企業信用利差是企業債券與無風險資產(如國債)收益率的差異,反映市場對企業違約風險的定價。利差越大,說明市場認為企業違約風險較高。PMI 上升=市場對未來經濟預期樂觀=企業收益增加=違約風險下降=利差減小


與其他金融指標之迴歸分析

研究者想要「即時預測(nowcast)」每個月的採購經理人指數(PMI)。由於 PMI 的調查通常在「月中」時點完成,月初至月中期間的金融市場走勢,可能已部分反映在採購經理人當下的決策與回覆中。因此,若能把這段期間的金融變數納入模型,有機會比單純根據先前的 PMI(所謂的「基準模型」)更準確地預測當月 PMI。

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2024 PMI與股價回顧

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  • 1月美國ISM製造業PMI指數為49.1,預期47.2,前值47.1:受2023年下半年強勁需求推動,訂單指數上升5.5點,創下三年多來最大月升幅,產量四個月來首次成長。
  • 2月 製造業 PMI 小幅回落至47.8,主要受到季節性調整影響,遜於市場預期的49.5,且連續16個月落在榮枯線50下方,2月消費者信心指數也從1月的79降至76.9,透露經濟疲軟訊號,引發10年期公債殖利率大跌7.1個基點、2年期公債殖利率重摔11.3個基點。
  • 3月從2月的47.8升至3月的50.3,創2022年9月來最高,可見受高利率打擊的製造業正在復甦。
  • 4月製造業、服務業PMI同步跌破50%,2022年來首見,通貨緊縮趨勢仍存在 • 勞動供給激增是重要的利多驚喜,使經濟能夠輕鬆實踐再平衡
  • 5月自4月的49.2%降至48.7%、創2月以來最低,遜於市場預期的49.6%,連續第2個月呈現萎縮(低於50.0%)且跌幅擴大,高於過去12個月平均值(47.9%)。新訂單指數自4月的49.1%大跌至45.4%、創2023年5月(42.9%)以來最低,跌點3.7個百分點創2022年6月以來最高,住房、營建和資本支出活動持續表現不佳
  • 6月自5月的48.7%降至48.5%、再創2月以來最低,遜於市場預期的49.1%,連續第3個月呈現萎縮
  • 7月降至46.8%,較6月的48.5%進一步下滑,顯示製造業活動持續萎縮。
  • 8月小幅回升至47.2%,但仍低於50%的榮枯線,表明製造業仍處於收縮狀態。
  • 9月與8月持平,連續第六個月低於50%,顯示製造業持續萎縮
  • 10月PMI進一步下降至46.5%,較9月下降0.7個百分點
  • 11月PMI回升至48.4%,創6月以來最高水平,新訂單指數出現擴張,錄得五個月以來的最大漲幅,顯示企業信心有所改善。
  • 12月PMI進一步上升至49.3%,高於市場預期的48.4%,為3月以來最溫和的收縮速度。新訂單指數達到52.5%,反映新商品需求達到11個月來的最高水平,表明製造業可能已接近觸底。


2024年美國製造業活動大部分時間處於收縮狀態(PMI低於50),僅在3月短暫擴張至50.3。然而,美國股市在2024年表現強勁,標普500指數全年上漲23.31%,兩年累計漲幅達53.19%,這種背離現象可歸因於以下因素:

  1. 科技股的強勢表現:儘管製造業疲軟,科技行業,特別是與AI相關的公司,表現突出,推動整體股市上漲。例如,Nvidia的市值在2024年增加了超過兆美元,成為全球第二大市值公司。
  2. 投資者預期與市場情緒:投資者對經濟前景和政策環境持樂觀態度,預期未來經濟增長和企業盈利將改善,從而支撐股市上漲。
  3. 貨幣政策影響:美聯儲在2024年進行了兩次降息,分別於7月和11月,每次降息 25個基點,導致10年期美國國債殖利率下跌至 3.89%(年末),進一步降低資金成本。




[1] Erik, B., Lombardi, M. J., Mihaljek, D., & Shin, H. S. (2019). Financial conditions and purchasing managers’ indices: exploring the links. BIS Quarterly Review, September.

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所謂的「可轉換套利」,是投資人同時: 買入(做多) 發行公司之「可轉換證券」(包含可轉換公司債或可轉換優先股)。 放空(做空) 同一家發行公司的普通股。
何謂風險套利? 風險套利(Risk Arbitrage),又稱為併購套利(Merger Arbitrage),指的是當市場上有公司宣佈進行併購時,套利者透過買入與賣出相關公司股票,來嘗試從併購過程中的「價差」中獲利的一種投資策略。
在 2007 年 10 月至 2009 年 3 月的金融危機期間,S&P 500 指數(美國標普 500 指數)從高點到低點重挫約 55%,讓投資人見識到股市崩跌帶來的重大虧損。這次慘痛經驗促使市場產生對「低波動、低回撤(drawdown)風險」的股權投資策略之需求。
假設你是一位管理全球股票投資組合的投資經理人,基礎做法通常是: 使用歷史資料 來估計各個市場或產業的平均報酬與風險(標準差)。 將這些平均報酬視為「輸入參數」,然後套用馬可維茲均異化模型(Markowitz Mean-Variance Model or Mean-Variance Optimiz
Fundamental Factor Models是什麼?
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本篇參與的主題活動
最近大家應該很有感,不管是手上已持有或者觀察中還沒出手的個股,很多原先抗跌、支撐明顯的個股,紛紛不約而同的破了支撐,然後跌勢加速。 已持有的個股,面臨破線賣不賣?該不該逢低加碼的問題;觀察中的個股,原先是要等回測支撐時來低接,可是當看到這麼多檔同時跌這麼快,謹慎的人反而不知道如何出手,而積極的人卻
終於開始看施昇輝老師的書了,之前主要是看他在節目上發言,這次算是靜下來真的第一次看他的書。這算是他特別為了小資族打造的書,所以針對的收入跟各種也走向小資,力求簡單無腦投資,捨棄一些不需要的動作。下面就來看看書中我覺得很不錯的概念吧。
市值型ETF包括美股和臺股,美股因手續費推薦長抱,而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機,增加成本。定期定額投資則能享受複利效應,建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利,若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF,不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中,重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說,計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入,而在賣出時,可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼,以及在合適的時間出場,以最大化收益。
這本書算是日本人撰寫的投資書,主要透過各種小故事講述55條個有錢人的思考法則。裡面是沒有教怎麼投資,更多的反而是觀念上的討論,對於自己職場的工作、投資、創業或是改善關係等,我覺得都蠻有幫助的,比較像是觀念建立的書,很推薦一讀。
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