上週是 NVIDIA 在美國的 CES 產品發表會，
除了看黃仁勳換了新皮衣😆
也順便看他如何把「複雜的科技語言」變成「一般人可以理解的語言」一般我們解釋自己「專業領域」東西的時候，
因為太熟悉，往往覺得自己解釋上「沒什麼問題」
但如果遇到報告的對象是客戶，跨部門同事，或是外部人士，
對方往往就容易因為「沒有相關背景知識」而「聽不懂」
這時候有能力把解釋語言「變簡單」就很重要
仔細觀察黃仁勳先生的講話，發現他很常用以下 2 個表達技巧：
- 用一般人可以理解的「生命經驗」類比「複雜概念」
- 用「產生對比跟反差感」的表達技巧強調「新科技的厲害」
底下就來舉一些實際例子給你看：
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1. 用一般人可以理解的「生命經驗」類比「複雜概念」
a. 解釋 Cosmos 平台如何模擬未來場景
發表會裡提到 Cosmos 平台，
說真的，大部分人大概都不知道 Cosmos 平台是什麼🤣
所以黃仁勳先生用漫威電影的奇異博士 (Doctor Strange) 來做比喻：
Cosmos is like Doctor Strange for AI, generating every possible future and helping models choose the right path.
Cosmos 就像是 AI 的奇異博士，生出未來所有的可能選項，並幫模型選出最正確的道路。
b. 解釋 AI 如何學習
發表會提到 AI 機器人如何「模擬真實世界運作」，
如果用太過技術的語言解釋，大家應該會滿臉問號😆
所以黃仁勳先生用「人類的行為」來做類比：
Imagine a robot learning the rules of the world, like gravity and friction, just like how children learn by exploring.
想像一個機器人學習世界的規則，例如重力和摩擦力，就像孩子們透過探索來學習一樣
It’s like having a coach give you feedback after school — AI improves itself through reinforcement learning.
這就像有個教練在放學後給你學習回饋一樣 — AI 通過自我反饋來強化教學功力
2. 用「產生對比跟反差感」的表達技巧強調「新科技的厲害」
a. 解釋數據中心效能
發表會中提到數據中心的效能，
一般講到「數據的東西」我們都很容易開始「報告很多數字」，
但太多數字一般人聽了「不會有感覺」
所以黃仁勳先生利用「創造對比性」強調數據的厲害：
This system processes data faster than the entire internet in a single second.
這個系統一秒內處理數據的速度比整個網路的流量還要快。
雖然不直接說處理數據的速度是多快， (因為講出數字觀眾也不會有感覺🤣)
但一說比「整個網路的流量」還要快，就知道大概是「真的很快了」
接著黃仁勳先生又用一個「比喻」解釋這個數據中心的強大：
It’s like having the world’s fastest supercomputer working for you.
這就像擁有世界上最快的超級電腦為你工作一樣
前一句講完數據的強大，
接著又引導觀眾「具體想像」擁有這個數據中心就像擁有一台「超級電腦」，日以繼夜幫你工作
b. 解釋 DLSS 技術
發表會還提到一個叫做 DLSS 的技術，
黃仁勳先生一樣不講太多相關的技術細節，
而是舉出「實務應用」跟「數據上的對比」來強調這個技術的能耐：
With DLSS, we’ve taught AI to predict the future of every frame, making gaming smoother and more lifelike than ever.
透過 DLSS技術，我們教 AI 預測每個場景的下一步，讓遊戲變得更流暢、更逼真。
拆解一下以上用到的句型架構：
- With…, we’ve…, making… + 比較級形容詞
透過(某個技術)，我們(做了什麼)，讓(某產品應用)更(怎樣)
接著提出「具體數據」補充說明：
Out of 33 million pixels, we computed only two. The rest were predicted by AI.
在 3300 萬個像素中，我們只計算其中 2 個，其餘則由 AI 預測完成。
用產生「反差感」的句型強調這個技術有多厲害：
- Out of…, we only…
在…中，我們只…
今天先分享到這裡～
這篇也寫得很認真呀，希望你覺得有收穫☺️
之前我也寫過兩篇關於黃仁勳先生的文章，也歡迎你搭配學習囉：
👉 從黃仁勳在台大演講，學2個有溫度又有說服力的英文表達方法
👉 黃仁勳在 Nvidia GTC AI 大會，3個說服人心的英文演講技巧分享給你！
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