預測行情,其實靠的是『機率』

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘


用機率的角度去預測行情

在金融市場中,投資人常希望找到一種「永遠正確」的預測方法。然而,從機率的視角來看,無論工具多麼精密,都無法實現 100% 的準確性。與其期待完美的結果,不如將預測視為一種機率分布的表現,並用更包容的心態看待不可避免的不確定性。


高機率不等於絕對準確

假設某技術分析模型顯示,當某指標達到特定水準時,市場有 80% 的機率會下跌。這樣的高機率預測對許多人來說似乎值得信賴。然而,它同時也意味著有 20% 的可能性市場並不會下跌。

當 20% 的情況發生時,部分投資者可能會迅速否定這個模型,認為它毫無價值。然而,這種反應忽略了一個關鍵事實:高機率只是表示傾向,而非保證結果。從機率的角度看,這樣的錯誤發生是完全正常的,因為世界上不存在能完全消除不確定性的工具。


『我分析大盤長期趨勢的各方面工具都只是在提高機率罷了,不是百分之百精準,每一項工具都是在提高勝率,優勢就會逐漸出現,各位的優勢是什麼呢? 是否有提高機率?』


機率錯誤與人性偏差

人的本能很難接受偏離預期的結果,尤其是在投資這樣牽動情緒的領域。常見的反應包括:

  1. 否定工具:一次失敗就完全拋棄某方法。
  2. 過度解讀錯誤:將少數失敗誤解為工具無用。

然而,這些反應本身就是投資中的人性偏差。即便是準確率高達 90% 的模型,仍會有 10% 的機率出錯。我們需要理解,錯誤並不意味著模型無效,而是反映了市場的複雜性和隨機性


『我使用的訊號通常頻率非常低,勝率高,但不意味者不會失敗,所以高勝率+資金控管是我常使用的策略,這就是為什麼我只關注中長期趨勢,短期趨勢訊號太頻繁,我自認短線上的紀律我無法做到,太痛苦了,要在100次遵守80次,跟10次裡遵守8次,我寧願選擇後者,我也建議大家只需要關注中長期趨勢就好,玩短線我也是過來人,報酬未必比較高,且太貼盤面反而情緒更容易受到影響』



機率在投資中的作用

機率應被視為一種輔助決策的工具,而非「絕對正確」的指南。例如:

  • 資產配置:當模型顯示下跌機率為 80% 時,我們可以根據這一機率進行保守操作,同時為 20% 的可能性預留緩衝。
  • 長期視角:即使個別操作失敗,長期來看,高機率方向的累積效應仍可能帶來穩定的回報。

透過機率,我們可以更有效地管理風險,而不是追求「一擊必中」。


『所以我為什麼部位永遠都會在市場上,就是為了避免看錯行情,而導致錯失行情

各項工具評估後有80%的機率會下跌,我會動態調整股債比例配置,股票不會全部出清

避免有20%的機率會看錯行情,甚至會保留一筆現金,避免股債雙殺。


接受不完美,專注長期結果

在投資的世界裡,沒有完美的決策。即使擁有最先進的工具、最詳細的數據分析,仍然無法避免失誤的發生。但這並不意味著我們的努力是無效的,相反,不完美的決策是所有決策的自然屬性

每一次失誤都像是一枚硬幣的反面,提醒我們市場的不確定性。追求「永遠正確」只會讓我們陷入焦慮,甚至因恐懼錯誤而猶豫不決。然而,真正拉開成功與失敗差距的,不是某一次驚艷的完美操作,而是長期累積的小優勢。

關鍵在於,我們是否能在每次決策中,堅守自己的策略,並確保在大多數情況下,我們的行動方向符合高機率事件的傾向。例如,一個勝率只有 60% 的交易策略,放在單次操作中可能帶來失敗,但如果執行 100 次,結果往往會傾向於正面。

接受不完美,不是接受失敗,而是接受不確定性的存在。它讓我們更謹慎地控管風險,也讓我們更專注於每一次操作的意圖是否正確。只要策略長期有效,短期的波動和失誤終將被整體的優勢掩蓋。

最後,投資不僅僅是金錢的遊戲,更是一場心態的修煉。接受不完美,就是在混亂中尋找秩序;專注長期,就是在波動中堅定前行。正是這樣的心態,讓我們不因短期失誤氣餒,也不因一次成功自滿,最終走向真正的穩定與成長。

_________________________________________________________________________________

如何正確運用機率進行投資

  1. 設立合理預期:承認所有預測都有失敗的可能性,專注於長期的成功率。
  2. 分散風險:根據機率動態調整資產配置,避免將所有資金押注於單一方向。
  3. 檢視模型效能:長期觀察工具的總體表現,而不是被單次結果誤導。
  4. 接受不確定性:將市場的隨機波動視為正常,而非視為工具的缺陷。

結論

從機率的角度看待行情預測,可以幫助投資者理性地面對市場波動。高機率並不是成功的保證,但它是我們在不確定性中找到方向的重要指引。真正的關鍵在於接受錯誤作為自然的一部分,專注於長期的整體回報,而非糾結於短期的成敗。

正如市場並非黑白分明,機率為我們揭示了灰色地帶中的可能性。唯有以這樣的心態看待投資,才能讓理性而非情緒主導我們的決策。

『我們永遠要為計畫做計劃,用機率的角度看待任何事物都非常有幫助,共勉之』



留言
avatar-img
留言分享你的想法!
阿傑|慢富日記-avatar-img
發文者
2025/01/22
2024/8/5號 加碼美股 『出場篇』提及了這篇文章,趕快過去看看吧!
avatar-img
阿傑|慢富日記的沙龍
24會員
72內容數
在股市投資中,深度反省是我的成功之道。每次交易後,我仔細檢討決策,探索其原因和結果。這有助於避免情緒驅動的決策,使我更冷靜地應對市場波動。我也定期檢討整體策略,以確保它們保持一致。深度反思延伸到情感控制,我學會冷靜面對市場情緒。這不斷的反思使我成為更理性和智慧的投資者,有助於實現長期成功。
2025/04/17
🔹一、近期行情與怪象整理 1️⃣ 📉美國股市暴漲暴跌(特別是科技類股) 關稅政策一出,市場立即解讀為「製造成本上升」、「供應鏈風險增加」,導致科技股(尤其半導體、電動車)大跌。 幾天後,川普又放話「將來會給友好國家減免」,📈市場瞬間反彈,短線資金追高,暴漲又暴跌。 散戶、程式交易、ET
Thumbnail
2025/04/17
🔹一、近期行情與怪象整理 1️⃣ 📉美國股市暴漲暴跌(特別是科技類股) 關稅政策一出,市場立即解讀為「製造成本上升」、「供應鏈風險增加」,導致科技股(尤其半導體、電動車)大跌。 幾天後,川普又放話「將來會給友好國家減免」,📈市場瞬間反彈,短線資金追高,暴漲又暴跌。 散戶、程式交易、ET
Thumbnail
2025/04/06
💡川普關稅引爆股災,我選擇在恐慌中進場 沒想到清明節連假,加上川普的「開放日」政策,直接引爆美股大崩盤。說實在的,後續會怎麼走,真的沒有人知道。但你打開各大論壇和討論區,會發現每個人都變成了經濟學家,滿滿的分析、各種預測。所以我很少依賴消息或文章來做投資決策。 一來,即使資訊是正確的,
Thumbnail
2025/04/06
💡川普關稅引爆股災,我選擇在恐慌中進場 沒想到清明節連假,加上川普的「開放日」政策,直接引爆美股大崩盤。說實在的,後續會怎麼走,真的沒有人知道。但你打開各大論壇和討論區,會發現每個人都變成了經濟學家,滿滿的分析、各種預測。所以我很少依賴消息或文章來做投資決策。 一來,即使資訊是正確的,
Thumbnail
2025/03/22
我主要投資美國股市,重點放在 那斯達克 和 費城半導體指數。從 2/19 開始見高回落,這波下跌對我來說並不意外。我平常不太看消息做操作,因為市場漲多自然會修正,而 新聞往往只是附和現象,上漲時總是堆疊利多,下跌時就會滿天利空。老實說,那些訊息更像是幫價格變化找理由。 🚩 我的部位調整與策
2025/03/22
我主要投資美國股市,重點放在 那斯達克 和 費城半導體指數。從 2/19 開始見高回落,這波下跌對我來說並不意外。我平常不太看消息做操作,因為市場漲多自然會修正,而 新聞往往只是附和現象,上漲時總是堆疊利多,下跌時就會滿天利空。老實說,那些訊息更像是幫價格變化找理由。 🚩 我的部位調整與策
看更多
你可能也想看
Thumbnail
「欸!這是在哪裡買的?求連結 🥺」 誰叫你太有品味,一發就讓大家跟著剁手手? 讓你回購再回購的生活好物,是時候該介紹出場了吧! 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
Thumbnail
「欸!這是在哪裡買的?求連結 🥺」 誰叫你太有品味,一發就讓大家跟著剁手手? 讓你回購再回購的生活好物,是時候該介紹出場了吧! 「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩
Thumbnail
介紹朋友新開的蝦皮選物店『10樓2選物店』,並分享方格子與蝦皮合作的分潤計畫,註冊流程簡單,0成本、無綁約,推薦給想增加收入的讀者。
Thumbnail
介紹朋友新開的蝦皮選物店『10樓2選物店』,並分享方格子與蝦皮合作的分潤計畫,註冊流程簡單,0成本、無綁約,推薦給想增加收入的讀者。
Thumbnail
用機率的角度去預測行情 在金融市場中,投資人常希望找到一種「永遠正確」的預測方法。然而,從機率的視角來看,無論工具多麼精密,都無法實現 100% 的準確性。與其期待完美的結果,不如將預測視為一種機率分布的表現,並用更包容的心態看待不可避免的不確定性。 高機率不等於絕對準確 假設某技術分析
Thumbnail
用機率的角度去預測行情 在金融市場中,投資人常希望找到一種「永遠正確」的預測方法。然而,從機率的視角來看,無論工具多麼精密,都無法實現 100% 的準確性。與其期待完美的結果,不如將預測視為一種機率分布的表現,並用更包容的心態看待不可避免的不確定性。 高機率不等於絕對準確 假設某技術分析
Thumbnail
短線股價極難預測,因為傳說、謠言、或只是假的新聞等都可能影響股價,主力大戶可能運用新聞、釋放傳言,造成股價大漲大跌藉以謀利,一般人無法了解這些傳言背後的動機與真偽,短線交易或當沖更像是賭博猜漲跌。
Thumbnail
短線股價極難預測,因為傳說、謠言、或只是假的新聞等都可能影響股價,主力大戶可能運用新聞、釋放傳言,造成股價大漲大跌藉以謀利,一般人無法了解這些傳言背後的動機與真偽,短線交易或當沖更像是賭博猜漲跌。
Thumbnail
牛頓說:可以計算出天體運行的軌跡,卻算不出人性的瘋狂。投資無法期待股價總能依照理論原則而波動,甚至股價波動會有許多時間都不符理論邏輯,投資人就是要在瘋狂的市場裡避開風險,找到獲利的機會。
Thumbnail
牛頓說:可以計算出天體運行的軌跡,卻算不出人性的瘋狂。投資無法期待股價總能依照理論原則而波動,甚至股價波動會有許多時間都不符理論邏輯,投資人就是要在瘋狂的市場裡避開風險,找到獲利的機會。
Thumbnail
延續估值修正已結束,應該要再重新介紹一遍簡單的估值計算模型。 很多人碰到財報、財務模型、英文、數據就會想要逃避 但這不是很難的東西,不用計算,但要做的事情是"理解" 一、高登模型 股價=(D未來12個月每股股利)/(r+ERP-g) 假設ERP不變(風險溢酬) R=無風險利率 G=股利成長率 當系統
Thumbnail
延續估值修正已結束,應該要再重新介紹一遍簡單的估值計算模型。 很多人碰到財報、財務模型、英文、數據就會想要逃避 但這不是很難的東西,不用計算,但要做的事情是"理解" 一、高登模型 股價=(D未來12個月每股股利)/(r+ERP-g) 假設ERP不變(風險溢酬) R=無風險利率 G=股利成長率 當系統
Thumbnail
機運不會長久延續,一旦資金或市場心理出現變化,都可能結束市場的美好時光,仰賴機運而獲利,是高風險的投資行為。依據情勢決定合理的持股與資金比例,主動思考評估而非被動仰賴機運,是避開投資風險的重要原則。
Thumbnail
機運不會長久延續,一旦資金或市場心理出現變化,都可能結束市場的美好時光,仰賴機運而獲利,是高風險的投資行為。依據情勢決定合理的持股與資金比例,主動思考評估而非被動仰賴機運,是避開投資風險的重要原則。
Thumbnail
不論無論前景樂觀與否,風險隨時都存在,該做的事情不是預測股市會漲到哪裡,而是要如何處理風險。 股價上漲時,不利於股價的因素會被忽略,等到漲不動回頭檢視才會發現,原來很多人趁著股價上漲時已經偷偷溜走了。
Thumbnail
不論無論前景樂觀與否,風險隨時都存在,該做的事情不是預測股市會漲到哪裡,而是要如何處理風險。 股價上漲時,不利於股價的因素會被忽略,等到漲不動回頭檢視才會發現,原來很多人趁著股價上漲時已經偷偷溜走了。
Thumbnail
實際沒有人能預測未來,投資時卻又必須推測未來,如何能在這矛盾中做好投資決策?以為是理性的估算,其實可能隱藏非理性的情緒狀態在裡面,問題仍是在人性,而不是估算的問題。
Thumbnail
實際沒有人能預測未來,投資時卻又必須推測未來,如何能在這矛盾中做好投資決策?以為是理性的估算,其實可能隱藏非理性的情緒狀態在裡面,問題仍是在人性,而不是估算的問題。
Thumbnail
預測不是壞事,只是很難準 猜測上漲或下跌,如果剛好那麼準,也沒啥好開心的。 因為預測很難有絕對準或不準,上漲或下跌的結果變數很多,是多重因素累積的結果,這也是只著重少數因子的經濟模型失敗的原因;用比較白話的說法是...猜測的準,很多都是運氣好的結果。......
Thumbnail
預測不是壞事,只是很難準 猜測上漲或下跌,如果剛好那麼準,也沒啥好開心的。 因為預測很難有絕對準或不準,上漲或下跌的結果變數很多,是多重因素累積的結果,這也是只著重少數因子的經濟模型失敗的原因;用比較白話的說法是...猜測的準,很多都是運氣好的結果。......
Thumbnail
投資的風險現象不難理解,多數投資人也知道甚麼樣是相對較高風險的現象,但比較常見的是投資人忽略了風險,或是即使看到了,卻因為股價尚未轉跌而認為機會仍大過於風險,寧可繼續冒險
Thumbnail
投資的風險現象不難理解,多數投資人也知道甚麼樣是相對較高風險的現象,但比較常見的是投資人忽略了風險,或是即使看到了,卻因為股價尚未轉跌而認為機會仍大過於風險,寧可繼續冒險
Thumbnail
投資從來沒有百分之百確定的事,即使成功機率極高,都還有微小的機率會失敗,而那微小的失敗機率,正是讓投資無法維持長期穩定獲利的關鍵,因為一個微小的大跌機率,就可能讓投資人損失掉大部分的資產價值
Thumbnail
投資從來沒有百分之百確定的事,即使成功機率極高,都還有微小的機率會失敗,而那微小的失敗機率,正是讓投資無法維持長期穩定獲利的關鍵,因為一個微小的大跌機率,就可能讓投資人損失掉大部分的資產價值
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News