AI可以做什麼工作？現在年輕人不當工程師，瘋搶「這個」職缺！

小偉是一名剛畢業的社會新鮮人，主修行銷，卻發現市場上越來越多傳統職位被 AI 取代。每天滑著求職網站，他發現 AI 相關的工作薪資看起來都不錯，但他心裡充滿疑問：「這些 AI 產業工作我能做嗎？入職門檻是不是很高？到底哪些工作比較賺錢？」這些問題，可能也是許多人正在思考的。AI 是未來趨勢沒錯，但進入這個領域真的有那麼困難嗎？讓我們來深入探討。

有哪些 AI 產業工作可以做？

AI 訓練師（AI Trainer）

AI 訓練師的工作是標註數據、校正 AI 產出的結果，確保 AI 能夠準確理解人類的意圖。例如，訓練聊天機器人、語音識別系統，或是為圖像辨識 AI 提供標註資料。這類工作不需要寫程式，通常只要細心、耐心，並具備一定的邏輯思維，就能勝任。

AI 客服與技術支援

隨著 AI 應用越來越廣，許多企業都需要專門的客服人員來協助客戶使用 AI 工具。例如 AI 生成圖片、語音辨識、AI 自動化工具等，很多使用者需要指導，這就需要專門的 AI 客服或技術支援人員來解決問題。這類職位的門檻較低，適合不懂程式但願意學習 AI 工具的求職者。

AI 行銷與內容創作

AI 產業需要大量的行銷推廣，而 AI 行銷專員的任務是利用 AI 來分析市場趨勢、撰寫行銷內容，甚至透過 AI 自動生成文案、影片或社群貼文。如果你有行銷或內容創作的經驗，可以學習如何利用 AI 提升工作效率，這樣的技能組合在市場上非常有競爭力。

數據分析師

AI 需要數據來運作，而數據分析師就是負責整理、清理、解讀這些數據，提供決策依據。這個職位不一定需要寫程式，但需要對數據有敏銳的洞察力，擅長使用 Excel、SQL、Python 等工具來處理資訊。如果你擅長數字、邏輯推理，這是一條可以快速進入 AI 產業的好路。

AI 產品經理

不是所有 AI 相關職位都需要寫程式，產品經理就是比較偏向溝通與策略的角色。他們的工作是橋接技術與市場需求，確保 AI 產品能真正解決客戶問題。如果你擁有一定的商業頭腦，並且願意學習 AI 基礎知識，這類職位是很好的選擇。

他們的入職門檻高嗎？

這些非工程師也能勝任的 AI 相關工作，整體來說門檻比技術職位低，但仍然需要一定的基礎知識與學習能力。入行門檻主要取決於以下幾個因素：

1. 是否需要專業學歷？

大多數這類職位不需要資訊工程或 AI 相關學歷，企業更看重你的實際能力。例如，AI 訓練師、AI 測試員、AI 客服等工作，通常只要具備良好的邏輯思維、細心與耐心，就能勝任。反而是能不能熟悉 AI 工具、理解 AI 應用場景，比學歷更重要。

2. 需要學習哪些技能？

雖然不需要寫程式，但仍然需要一些額外的學習。例如，AI 行銷與內容創作需要掌握 AI 生成內容的工具，如 ChatGPT、Midjourney、DALL·E、Runway 等；AI 產品顧問則需要學會如何向客戶解釋 AI 的商業價值。如果你願意花時間學習這些工具，大多數人都能進入這些領域。

3. 企業最看重哪些能力？

這類職位的核心競爭力不在技術，而是應用與溝通能力。例如，AI 產品顧問需要把技術翻譯成客戶聽得懂的語言，AI 行銷專員則需要知道如何用 AI 來提升廣告成效。企業更希望找到具備實際操作經驗，且能為業務創造價值的人，而不單單是懂 AI 技術的人。

4. 如何提升競爭力？

如果你想快速進入 AI 相關行業，可以先從自學開始，例如線上課程（如 Coursera、Udemy）、參與 AI 相關社群，甚至自己動手做一些 AI 應用的專案。例如，學會如何用 AI 工具生成文案、製作影片，或是熟悉 AI 聊天機器人如何運作，這些都能讓你的履歷更有說服力。

當中有哪些比較賺錢？

高薪 AI 相關職位

如果目標是高薪，那麼 AI 產業確實提供了不少選擇。AI 研究員與機器學習工程師是薪資最高的兩個職位，平均年薪可以輕鬆突破百萬新台幣，甚至更高。但這些職位通常要求較深厚的數學、統計與編程能力，需要一定的專業背景。

創業機會與自由工作者

除了受雇於公司，AI 產業也提供了許多創業機會。例如，有些人透過 AI 生成內容、協助企業建立 AI 方案，甚至利用 AI 建立自己的產品。自由接案的 AI 顧問、數據分析師也能透過專案獲得高收入，適合不想被綁在辦公室的工作者。

AI 與其他行業的結合

如果你在傳統行業擁有豐富經驗，不一定要完全轉行去當工程師，而是可以學習如何將 AI 技術應用在現有的領域。例如，醫療人員可以利用 AI 進行病患數據分析，行銷人員可以學習 AI 自動化廣告投放，這些跨領域應用的人才也是企業搶著要的。

AI 產業的機會很多，關鍵在於找到適合自己的切入點，無論是透過技術、商業應用，還是創業的方式，都能在這場變革中找到自己的位置。