已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片，以及更多即將面世的AI運用場景，每一項都將對人類社會產生重大的影響。
很多人已經感受到AI的威力，並且因為擔心工作不保，所以急著參加各種AI教學課程。
這次我會以大量使用、測試AI的經驗，輔以田野調查（接觸AI使用者）的結果，詳細解釋為什麼在這個時代「AI教學課程」（幾乎）沒有用。
㊙️選擇多、進化快
以前只有Microsoft等少數幾種應用軟體，因此只要花時間上課，學習重要的文書處理、報表設計、投影片製作軟體，基本上就能取得大多數職場的「入場券」（及格分數）、立於不敗之地，懂得善用甚至還能表現得很突出。
AI時代的應用程式與app則不然。就以最常見的運用方式文字生成、影像生成、音樂生成為例，每個類別都有許多不同選擇，操作方式也不盡相同。如果你想比照過去的老方法一一上課學習，恐怕怎麼也學不完（還得加上驚人的學費）。
更重要的是AI進展太快了，慢則數月、快則幾個星期就會推陳出新，如果抱持過去「好好學會怎麼操作某個軟體」的陳舊觀念，即使你已經學會、擅用某個AI，只要有新版、加強版，或者出現更好用、更厲害的（不同公司推出的）同類型AI，你就會再度陷入落後別人的窘境。
換句話說就是：你的「學習速度」永遠追趕不上AI的「進化速度」，如果採用過去學習3C軟體的方式，能夠做到「事倍功半」已經算你好運了！
㊙️NPC vs. 人工智慧
千萬別忘記：AI的完整名稱是「人工智慧」（Artificial Intelligence）。暫且不要爭論、糾結現在的AI是否真能稱得上「智慧」，只要先和過去相比就足夠了。
過去的應用程式、軟體不管再怎麼厲害，頂多只能稱之為「NPC」（Non-Player Character，非玩家角色）。就像傳統電玩、手遊裡的人物，不論遊戲內容、互動對話再怎麼豐富，仍然都只是「事先設計好的」。
換句話說就是：不論你「說什麼、做什麼」，NPC的回答、反應都是事先寫好的固定答案。套用到應用程式、軟體就是：你只要學會怎麼「使用」某個應用程式，每次你給出一個指令、按下一個功能鍵，它的反應與產生的結果基本上是不變的。如此一來，當然只要上過課、學會之後就能運用得不錯。
AI則不然。你其實並不是在「使用」AI，而是在和它「互動」：提出要求、下指令、下咒語給AI，AI處理訊息之後到龐大的資料庫中「尋找答案」，最後「重新組合」出（它認為）你想要的答案再提供給你。
用更容易理解的方式說明：
當你和ChatGPT互動時，提出「完全相同」的問題要它回答100次，它「絕對不會」有其中兩次給出完全相同的答案。至少會有些微不同，甚至可能產生完全相反的答案。
當你使用AI生成圖片時，使用「完全相同」的咒語（prompt）要它生成100次，它「絕對不會」有其中兩次生成出完全相同的圖片。
這會帶來什麼影響？
首先，你「無法」完全複製老師、前輩提供的指令或咒語。因為就算你一字不改的複製貼上，AI也絕對不會給你相同的結果，甚至提供的內容根本不是你想要的。
其次，AI會「學習」、「進化」，今天有用的指令、咒語，明天、下星期不見得還有用。因為除非是很少人使用的AI，否則隨著每一個使用者每次與它互動，AI就會「調整」、「優化」產生的結果。
問題就是，所謂的「優化」並非針對你來進行，而是針對「大多數人」，甚至是依循該AI的工程師、設計團隊的政策（或者政治正確）所判定的「優化」。
換句話說，如果你只是上過課、「學會」如何運用某個AI，也不表示明天、下星期只要如法炮製就能產生相同的成果。這對一般人而言可能不是多大的困擾，但對於工作上需要運用AI的人來說，可就是攸關保住飯碗與否的嚴重問題了！
