工研院綠能與環境研究所所長劉志文表示,這套系統透過 AI 即時監控與調節設備運行,並根據店內顧客流量、天氣變化及冷櫃使用頻率進行智慧調整,不僅能節能,還能與電網需量反應整合,創造新的綠能經濟模式。
傳統的能源管理方式,大多是單純的數據監測,而這項技術則進一步透過人工智慧深度學習,使設備能根據不同環境條件自動調整運行模式。例如,在電力需求高峰時段,冷櫃系統會提前進行儲冷,讓業者能夠配合電網需量反應,抑止尖峰用電。同時,系統安裝僅需三天,不需要更換原有冷凍冷藏設備,降低導入門檻,讓業者能夠快速轉型。
這套系統的一個特點是「儲冷」機制。超商的冷櫃系統會在用電低峰時預先「儲冷」,然後在用電高峰期減少或暫停冷凍設備的用電。從電網的角度看,這種減少用電的行為相當於增加了電力供應,因此被比喻為「發電」。
這種方式與傳統的發電概念不同,但效果類似——當大家都在用電的時候,透過減少自己的用電需求,間接讓電網的負擔變小,等同於為整體供應系統「騰出」更多電力給其他需要的地方。因此,有些專家將這種模式稱為「虛擬發電廠」,因為它不是真的在發電,而是透過聰明的能源調控來達到類似的效果。
這項技術不只是幫助業者省電,還能讓能耗設備變身儲能設備,讓超商、超市不只是用電者,還能成為電網的一部分。業者不僅能降低電費,還能參與能源交易市場,進一步穩定區域電網,甚至轉型為電網聚合商,創造額外收入。
目前,這項技術已應用於大型連鎖零售超商門市,並榮獲2024 年全球百大創新獎,入圍2025 愛迪生發明獎,未來將擴展至更多商店類型,協助食品零售業加速邁向低碳永續發展。
新聞稿來源: https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1036276263153520257&MGID=114030708145131358