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AI學習之路：從生成式AI測驗到AI應用規劃師學習之路
人工智慧（AI）的發展日新月異，2025年已成為AI技術普及與應用深化的重要時刻。我的AI學習旅程，開始於2025年1月17日成功通過資策會的生成式AI能力測驗，這不僅開啟了我對AI的好奇心，也成為我探索AI深入應用的起點。高強度的跨領域學習
2024年下半年，我制定了一個高強度的自主學習計畫，專注於跨領域學習與國家級證照考試。在短短六個月內，我陸續通過了三項國家級測驗：
- iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）
- 金融研訓院永續發展基礎能力測驗
- iPAS 食品品保工程師（初級）
每門考試的準備時間僅約兩個月，為了提高學習效率，我結合資料收集與Excel的篩選與樞紐分析功能，整理考古題並進行高頻出現題目分析，確保將有限的時間投入在最重要的考試範圍。此外，透過XMIND心智圖建立整個領域的知識架構，並運用艾賓浩斯遺忘曲線理論（1、3、5、7天的間隔複習），強化記憶並最終順利取得3張國家證書。
從AI基礎到生成式AI探索
2025年上半年，我決定將自主學習計畫轉向人工智慧與資料科學的跨領域方向。最初，我利用Google Cloud Skills Boost、Google AI Essentials、IBM Cognitive Class、AWS Educate等免費學習資源，學習資料科學、資料庫管理、Python及機器學習。期間完成課程也陸續取得10幾張學習證明。
然而，隨著2024年生成式AI的快速發展，ChatGPT、Gemini、Claude等大語言模型（LLM）技術成為主流，我的學習重心逐漸轉向生成式AI與GPT提示工程。這也促使我開始準備資策會的生成式AI能力測驗，於2025/1/17順利通過測驗合格取證，信心大增的我進一步準備挑戰iPAS AI應用規劃師。
AI應用規劃師：從基礎到實戰
在學習AI應用規劃師的過程中，我發現最快掌握一個新領域的方法就是參加考試。透過備考，我能夠迅速吸收科目關鍵知識點，建立完整的AI知識架構：
- AI發展歷史與技術演進
- 機器學習（ML）與深度學習（DL）基礎
- 自然語言處理（NLP）與大語言模型（LLM）
- Transformer模型與GPT生成預訓練轉換模型基礎
- 生成式AI技術與應用
- AI倫理與法規(負責任AI)
2025年2月，在農曆春節結束後，我正式報名了03/22首次考試的iPAS AI應用規劃師初級能力測試，並投入7-8週的準備時間。我開始熟練使用ChatGPT來整理技術知識，並運用AI生成模擬試題進行自我測試。此外，我交叉使用不同AI工具，如Copilot、Gemini、NotebookLM，來加速知識學習進度。
在這段過程中，我一度產生「AI可以讓我學習任何知識」的錯覺，然而隨著學習的深入，我逐漸意識到，AI提供的資訊並不等於真正的知識，仍需要自己經過理解、內化、吸收與實踐，才能真正掌握知識與有效應用。
持續學習與知識分享
為了保持學習動力，我從2025年2月開始在VOCUS方格子部落格分享AI學習筆記與模擬試題。透過記錄學習歷程，我不僅能夠幫助自己深化知識，也希望能幫助更多同樣在AI學習道路上的夥伴。
未來，我計劃持續探索AI應用領域，挑戰更進階的機器學習與資料科學相關檢定測驗，並透過實踐AI應用與實際操作AI工具來驗證所學，讓AI成為工作與生活中強而有力的助力。
從2024年12月~2025年3月，這短短的4個月，藉由自主學習+AI幫助，從完全不懂人工智慧到稍微知道什麼是AI，這趟AI學習之旅才剛剛開始，期待在這條路上，與更多志同道合的學習者一起前行與繼續跨領域學習成長！
看到這裡，這篇文章是我自己利用GPT所訓練的"百萬部落文章大師"依照10大熱門文章規則, 修改我不流暢的原文內容, 重新修飾用語及排版所產生的AI生成文章.
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2025/03/15 更新
我的第一個數位商品。終於審核完成。正式上架了。
iPAS AI應用規劃師-初級。學習筆記 CCChen
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祝大家考試順利。一起合格取證。
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