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股癌EP544筆記整理

更新 發佈閱讀 9 分鐘

事前聲明:

我先說明我的筆記製作流程:

在YT下載 >> 生成逐字稿 >> 利用 AI 整理條列式筆記 >> 人工整理


由於股癌逐字稿在方格子平台全數被檢舉下架,未來不會再有逐字稿放在方格子,訂閱制服務以已經被平台取消,如果有訂閱過的朋友還需要逐字稿,或是想知道怎麼自行製作的方式,可以寫信給我

kevinmalamute612@gmail.com


如果真的有逐字稿需求,並且沒有訂閱過的朋友,可以前往下方連結進行委託製作

點此前往委託

https://kevinamalamutestudio.com/shop/

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這是我固定每週會做的筆記,稍微紀錄有哪些投資事情可以紀錄,如果想要更清楚的資訊建議來是去聽癌大的Podcast,我只是想要透過整理資料,找到能夠跟我討論相關議題的股友們,想要結交朋友先給一點貢獻,這就是我整理後決定分享筆記的原因:

我只是個菜雞,歡迎諸位前輩大家給我指教:


如果大家又任何想法或是抱怨也可以跟我說,如果想要罵我又不想寫在方格子留言,歡迎到我IG私訊

愛您

重要更新資訊:

為了應對方格子取消 Premium,我會將筆記都放到下列付費專題中,目前只要餵食馬拉穆每個月 30元的罐罐,就可以看到飽

自己的罐罐自己賺,請各位愛心餵食

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重點整理

  • 核心觀點:硬體成長性已定價,軟體是AI下半場主戰場。2B市場的客製化需求創造小型軟體公司機會,大型巨頭聚焦2C通識戰。
  • 具體建議
    • 台股:鎖定小型軟體股(資料清洗、專業模型),關注發哥、Delta等強勢權值股。
    • 美股:Pantheon類高度客製化公司為Top Pick。
    • 策略:現金分批進場(5-10%),融資斷頭後撿貨,避短期追高風險。

Table of Contents

  • [01:24-01:47] 開場:參訪台股軟體公司與市場反思
  • [01:47-02:31] 硬體黃金期結束,下一步是什麼?
  • [02:31-03:15] AI泡沫?估值與歷史的差異
  • [03:15-04:21] 投資101:成長率與PE比的抉擇
  • [04:21-05:03] 極端行情的心態與策略
  • [05:03-05:48] 軟體崛起:AI的下半場機會
  • [05:48-06:54] 大型 vs 小型軟體公司的競爭
  • [06:54-08:18] Vibe Coding與專業軟體的現實
  • [08:18-09:43] AI的極限與企業轉型痛點
  • [09:43-11:28] 2C與2B市場的兩極化趨勢
  • [11:28-13:16] 小型軟體公司的生存之道
  • [13:16-15:00] 模組化工具:資料清洗的新商機
  • [15:00-16:46] 大型巨頭與Niche市場的分野
  • [16:46-18:33] 雲端與終端模型的整合挑戰
  • [18:33-19:58] 投資方向:高度客製化的贏家
  • [19:58-21:02] 盤勢更新:市場詐騙與現金策略
  • [21:02-23:34] 台股與NASDAQ的短期展望
  • [23:34-25:46] 大型權值股的選擇邏輯
  • [25:46-27:11] 心態決定勝負:股市生存法則
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[01:24-01:47] 開場:參訪台股軟體公司與市場反思

  • 直男巧虎本週行程:帶老大哥參訪台股軟體公司,持股近一年,屬長期股東。
  • 目的:了解軟體趨勢,探索與自身工作的結合機會。
  • 心態:市場變化下求知若渴,反思交易策略,尋找調整方向。
  • 投資啟發:第一線觀察比空想更重要,尤其是市場轉型期。

[01:47-02:31] 硬體黃金期結束,下一步是什麼?

  • 過去兩年:硬體大年(EMS、ODM、OEM、散熱、連接器、光通機殼)搭AI基建順風車,推升台股指數。
  • 現況:市場進入修正期,但不認同「AI泡沫」說法,認為過於簡化。
  • 質疑:歷史圖表預測跌勢、低能泡沫比較都沒腦子,歷史押韻而非重複。
  • 投資洞見:硬體成長性已定價,需尋找下階段機會。

[02:31-03:15] AI泡沫?估值與歷史的差異

  • 與.com泡沫對比:
    • 本質:新科技狂熱相似,但估值差距大。
    • 當時:高PE、無營收支撐;現在:AI股20多倍PE,成長率合理。
  • 現實:AI股有「夢想」與「水電」成分,但20倍PE不算誇張。
  • 投資策略:別被恐慌誤導,專注成長率而非單純PE高低。

[03:15-04:21] 投資101:成長率與PE比的抉擇

  • 市場迷思:10倍PE便宜,20倍PE貴?錯!成長率才是關鍵。
  • 案例:
    • 20倍PE,30%年成長率,長期價值高。
    • 10倍PE,3%成長或衰退,性價比低。
  • 風險點:恐慌時散戶亂砍,暴漲時盲目追高。
  • 建議:極端行情下回歸基本面,別被情緒帶偏。
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本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
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