「這是 AI 的超級盃，而且每個人都是贏家。」
"This is the Super Bowl of AI — and everyone wins."
2025 GTC 黃仁勳演說重點
NVIDIA 執行長黃仁勳在 2025 年 GTC 技術大會發表了約130分鐘的主題演講，內容涵蓋 GPU 新產品、人工智慧（AI）晶片架構、機器人技術、自駕車平台等多項議題[1]。黃仁勳以招牌黑色皮衣登場，首先展示贊助夥伴名單（包括台積電、鴻海等台灣廠商）[1]。他開場提到去年 GTC 重返實體被喻為「AI 界的胡士托音樂節」（AI Woodstock），而今年則被形容為「AI 超級盃」（Super Bowl of AI），不同的是在這場 AI 超級盃中所有人都是贏家[1]。黃仁勳強調過去一年 AI 發展的驚人進展，並幽默表示這次演講「沒有講稿、沒有提詞機」，有大量內容要分享。整場演說節奏緊湊、亮點頻出，結束前他甚至讓一台採用 NVIDIA 技術的人形機器人 Blue 登上舞台與他即興互動，引起全場歡呼驚嘆[1][2]。以下整理演講主要內容重點：
新一代 GPU 與運算平台：黃仁勳宣布 Blackwell GPU 架構已全面量產，市場需求“非常驚人”[1]。他展示了基於新架構的 GeForce RTX 5090 顯卡（Blackwell 世代），相較前代體積縮小30%，但藉由人工智慧加持實現更強效的繪圖性能。實況展示中，RTX 5090 能即時進行100%光線追蹤繪圖，並以 AI 推論補足每一個實算像素周圍的15個像素，大幅提升繪圖效率。在資料中心級別，NVIDIA 發表了Blackwell Ultra GPU（晶片代號 GB300），推出對應的 HGX B300 伺服器和 NVL72 機架級系統，可連接 72 顆 Blackwell Ultra GPU 與 36 顆 Grace CPU，提供 1.5 倍於前代（GB200）的AI效能[1]。整套系統採用純液冷設計，可在單一機櫃實現近 1 exaflop（十億億次）的運算性能[3]。黃仁勳指出，為滿足日益提升的算力與效率需求，資料中心架構正從空冷轉向液冷，這稱得上是AI 基礎設施的全面革新[3]。
產品路線圖 – Vera Rubin 架構：在揭示 Blackwell Ultra 後，黃仁勳預告了下一代 GPU 架構 “Vera Rubin” 及相關系統產品。Vera Rubin NVL144 計畫於 2026 下半年推出，每機架整合144顆 GPU，其性能預期為 Blackwell Ultra 系統的 3.3 倍[4]。後續還將有更強的 Rubin Ultra NVL576（576 顆GPU架構）在 2027 年問世[4]。分析指出，Rubin 架構將把 AI 訓練規模推向新高度：相較前代 Hopper，Rubin 系統的 AI 性能提升可達 900 倍，而 Blackwell 相對 Hopper 的提升約為 68 倍[4]。這樣的年度迭代節奏使 NVIDIA 得以持續保持領先，【Morgan Stanley】等機構認為競爭對手在未來兩年內都難以追趕此產品步伐[5]。
軟體和網路創新：為配合新硬體，NVIDIA 推出了多項軟體與網路技術突破。黃仁勳現場宣布 開源 AI 推論軟體平台 “NVIDIA Dynamo”，這被稱為 AI 工廠的作業系統[4]。Dynamo 可在數千顆 GPU 間調度與加速推論過程，將大型語言模型的處理與生成拆分在不同 GPU 上，以最大化硬體資源利用率[1]。據 NVIDIA 表示，Dynamo 能讓推理性能翻倍，實際測試中對 Meta 的 Llama 模型推理性能提高了 2 倍。在網路方面，NVIDIA 發表了 Spectrum-X 與 Quantum-X 光學共封裝交換器（CPO Switch）。每個交換器埠速度達 1.6 Tbps，可讓AI工廠（大型 AI 資料中心）跨多地連結數百萬顆 GPU，同時將能耗降低3.5倍、提升10倍系統復原力[1]。這項矽光子技術由 NVIDIA 與台積電、鴻海、康寧等合作開發，為未來超大規模 AI 計算集群提供高效連接方案[1]。黃仁勳表示，NVIDIA 正致力於解決 網路帶寬與能源效率 這兩大 AI 擴展挑戰，使得 GPU 之間能全面高速互通，是本世代超級計算的關鍵布局[3]。
代理式AI、機器人與應用：在演講後半段，黃仁勳聚焦於實體機器人與自主系統。他宣布 NVIDIA 與 Alphabet (Google) 合作多項計畫，運用模擬與 AI 技術研發具備抓取技能的機器手臂、重新構想新藥研發流程、優化電力電網等，推進代理型AI（Agentic AI）和實體AI的發展[1]。為推動人形機器人的研發，NVIDIA 推出全球首個開放且可自訂的人形機器人基礎模型 Isaac GR00T N1，提供通用的機器人感知與動作技能[1]。同時，NVIDIA 與 Google DeepMind、Disney Research 聯合開發了全新的開源物理引擎 “Newton”，可高度精確地模擬現實世界物理，以訓練機器人完成複雜任務[1]。演講壓軸環節，黃仁勳透過影片介紹了迪士尼合作的 Star Wars 靈感機器人 BDX，接著 BDX 機器人竟「現身」舞台與黃仁勳對話互動，引起全場轟動[2]。黃仁勳當場將這台萌態十足的機器人暱稱為 “Blue”。在互動中，他誇讚 Blue 聰明，Blue 便開心地搖動身體；當提到 Newton 平台特性時，Blue 亦做出興奮動作，甚至聽懂口令走到一旁[2]。Blue 的演示生動詮釋了 NVIDIA 軟硬體結合在機器人領域的成熟度。據報導，Blue（BDX）機器人本身搭載了 Jetson Thor 邊緣AI晶片與Blackwell Ultra GPU，黃仁勳透露影片中更高階的人形機器人（如 Tesla 的 Optimus）同樣採用 Blackwell Ultra 平台，每秒可處理 250 萬次推理[6]。他強調，要讓未來人形通用機器人進入家庭或大型工廠，仍需「百萬倍」的算力提升，預期 2035 年相關市場規模將達 380 億美元[6]。NVIDIA 規劃透過後續的 Rubin Ultra 平台支援此等規模的運算需求，開源 Isaac GR00T 生態系，以凝聚開發者社群共創未來[6]。
自動駕駛與產業合作：黃仁勳宣佈 NVIDIA 與 通用汽車（GM） 擴大合作夥伴關係。雙方將運用 AI、模擬和加速運算技術共同開發新一代的汽車、工廠及機器人[1]。通用汽車將在未來車款中採用基於 Blackwell 架構的 NVIDIA DRIVE AGX 車載超級電腦，並運行通過安全認證的 DriveOS 作業系統[1]。此外，NVIDIA 也在推進 個人 AI 超級電腦 的產品：演講中發布了全新的桌上型 AI 工作站 DGX Station（由 Blackwell Ultra 提供算力）以及小型化的 DGX Spark 系統，讓研究人員和開發者在桌面即可進行大型模型的原型設計、微調與推論[1]。DGX Spark 即日起開放預購，DGX Station 則將於今年稍後由華碩、Dell、HP 等合作夥伴出貨[1]。整場演說貫穿的主題是：AI 正快速滲透每個產業，從雲端資料中心到邊緣設備，從虛擬代理到實體機器人，NVIDIA 希望以全棧式的平台扮演推動者角色。
券商與專家對演講的評論分析
黃仁勳的這場 GTC 演講被譽為「AI 超級盃」焦點，大體上獲得華爾街分析師和科技產業觀察者的正面評價。以下從技術創新、市場影響、產業趨勢及投資評估等角度，整理主要券商（如摩根士丹利、美林、花旗等）、投資銀行研究部門、科技分析師及市場研究機構對此次演講及其所宣示方向的評論。
技術創新：產品路線與領先優勢
多家分析認為，NVIDIA 在 GTC 公布的產品路線圖展現了極強的技術領先力。摩根士丹利指出，雖然這次開發者大會性質的演講「沒有出乎意料的驚喜」，但黃仁勳充分闡明了未來數年多波次 AI 擴張的需求，並證明 NVIDIA 將持續提供領先業界的產品至 2027 年[7]。新架構 Blackwell Ultra GPU 及後續 Rubin/Rubin Ultra 平台的細節，給予業界清晰的路線圖，強調 NVIDIA 每年穩健的升級節奏。【KeyBanc】分析師認為黃仁勳的發表「大致符合預期」，但再次印證了 NVIDIA 持續推升效能極限的能力，使其穩居 AI 領域領導者[4]。例如，Blackwell Ultra (GB300) 將現有 Hopper GPU 性能提升約68倍，而兩年內問世的 Rubin 系統更宣稱相對 Hopper 提升達 900 倍[4]。此外，NVIDIA 展示的 Dynamo 推論軟體以及 Spectrum-X/Quantum-X 光學交換技術也獲得讚賞。Stifel 的報告特別提到，Dynamo 作為 AI 工廠的“作業系統”可優化推理模型的效能，而光電共封裝交換器 Quantum-X、Spectrum-X 的發布標誌著 網路擴充與系統架構的重大創新[4]。這些創新顯示 NVIDIA 正以全棧解決方案（硬體、軟體、網路）鞏固技術護城河，使其在 AI 基礎設施領域“獨樹一幟”[4]。總體而言，華爾街分析師認為 NVIDIA 在 加速計算、AI 晶片和系統架構上持續「快人兩步」，競爭者難以撼動其技術優勢[7]。
市場影響：需求、競爭與商業潛力
此次 GTC 演講傳達出 AI 計算需求爆炸性成長的明確信號，也讓市場對 NVIDIA 業務前景保持樂觀。黃仁勳在演講中強調，如今 AI 模型推理所需的運算量遠超預期——「所需算力是去年此時預期的100倍」[8]。這一論點得到市場研究的印證：德意志銀行提及，NVIDIA 對於推理相關算力需求的預期「較去年 GTC 時提升了兩個數量級（百倍）」，並以多項新技術（如解耦的 NVLink 交換器、Dynamo 平台、矽光子連接等）來滿足這一趨勢[4]。在實際市場數據上，Stifel 分析師引用了雲服務巨頭採購的 GPU 數量來說明當前需求之強勁：2024 年頂級雲服務商部署了約 130 萬顆 Hopper GPU，而 2025 年僅 Blackwell GPU 的訂單就高達 180 萬套（約 360 萬顆 GPU），呈現出 2.8 倍於前代峰值的驚人成長[5]。花旗（Citi）亦強調，NVIDIA 在演講中提供了更多關於總可尋址市場（TAM）的細節——預計 2028 年全球每年 AI 資本支出規模將達 1 兆美元，因為無論是 AI 訓練還是推理都需要持續增加的算力[4]。多家機構相信，NVIDIA 正在擴大自己在這 1 兆美元市場中的份額。對於競爭態勢，摩根士丹利認為市場上對專用 AI 加速器（ASIC）帶來壓力的擔憂將迅速消退；隨著 NVIDIA 的出貨量遠超ASIC競品，其資料中心毛利率可望回升至75%以上的水平[4]。換言之，專用晶片的威脅在 Blackwell 大量出貨面前不值一提。整體而言，華爾街解讀 NVIDIA 演講訊息為：AI 基礎設施需求將持續高漲，NVIDIA 憑藉強大供貨能力與全方位產品線將深度受惠[7][4]。唯一令投資人謹慎的是短期股價漲幅與供應鏈變數：演講當天 NVIDIA 股價輕微下跌，反映部份投資人或許「期待更多驚喜」，以及對美國可能進一步對華出口管制的顧慮[7][4]。然而，多數分析師認為這些只是短期雜音，並不改變 NVIDIA 長線成長趨勢。
產業趨勢：AI 革命與資料中心轉型
專家評論指出，從黃仁勳的演講可窺見當前產業幾個重要趨勢。首先是 “AI 工廠” 將取代傳統資料中心。黃仁勳多次提到未來的雲端設施不再只是資料中心，而是專為 AI 工作負載打造的 AI 工廠。他展示的 Grace-Blackwell 超級系統（NVLink72 機架）正是這種 AI 工廠的雛形，每個機架包含60萬個元件、消耗120千瓦，全液冷設計[3]。SiliconANGLE 技術媒體評論稱，這代表資料中心架構的範式轉移——從空調冷卻的通用計算機房轉向高密度、專用的 AI 超級計算基礎設施[3]。其次，推理時代的來臨被視為 AI 工業革命的新階段。儘管近日有新創公司號稱以較低算力完成大模型訓練，引發 NVIDIA 股價震盪，但黃仁勳在演講中反駁此觀點，強調 新一代 AI 模型為了提供更深入的回應與“思考”，反而需要更巨大的推理計算[8]。Fortune 評論指出，這意味著模型推論的速度與智能將成為決勝關鍵，而 NVIDIA 推出的 Blackwell GPU 全線產品正是為此而生[8]。第三，AI 滲透更多實體領域。演講展示的機器人 Blue 以及 NVIDIA 與通用、Google 等產業合作，凸顯 AI 正從雲端擴散到自動駕駛、工廠自動化、醫療研發、氣候模擬等各行各業。黃仁勳甚至表示 “AI 是一場新的工業革命”，隨著推理和自主智能（agentic AI）的發展，幾乎每家公司未來都將有一座由 AI 驅動的“數位工廠”[1][8]。從產業視角看，NVIDIA 此次發表的全套軟硬體（從 GPU、網路到軟體平台）正契合了這些趨勢：幫助企業打造AI工廠、加速AI普及，以及透過開放平台（如開源模型 GR00T、開源軟體 Dynamo）建立生態系統，鞏固其在新AI時代的中樞地位[4][4]。
總結而言，2025 年 GTC 大會黃仁勳的演講充分展示了 NVIDIA 在 AI 時代的全局野心與實力：從強大的晶片硬體到關鍵的軟體平台，從資料中心到邊緣設備，從虛擬智能到實體機器人。演講內容獲得產業界和投資界高度關注，普遍認為 NVIDIA 的技術創新將引領未來產業走向，同時公司也將從中獲取巨大的市場商機[7][8]。正如黃仁勳所比喻的，「AI 的超級盃」競技才剛剛開始，而 NVIDIA 以攻為守的策略讓其在這場比賽中仍居前列[8]。儘管短期波動難免，長線觀點下各界對 NVIDIA 的領導地位與成長前景保持樂觀，這場演講進一步鞏固了此共識。相信在未來的技術變革與市場拓展中，NVIDIA 將持續扮演關鍵的推動者與受益者[7][4]。
附註：
- 黃仁勳GTC演講亮點一次看 人形機器人Blue登台互動引歡呼 | 科技 | 中央社 CNA
- 輝達GTC推出開發人形機器人技術 實體登台與黃仁勳互動[影] | 科技 | 中央社 CNA
- The key takeaways from Nvidia CEO Jensen Huang's GTC keynote - SiliconANGLE
- 天孚通信(SZ300394) 這些大投行真的……無語！HERE'S WHAT ANALYSTS HAVE T... - 雪球
- Nvidia's 'Very Strong Roadmap' Wins Praise From 7 Analysts On Blackwell, Robotics, AI Growth - NVIDIA (NASDAQ:NVDA) - Benzinga
- GTC2025／黃仁勳和超萌機器人blue互動 展現技術成熟
- Nvidia GTC keynote highlights ‘very strong roadmap,’ says Morgan Stanley - TipRanks.com
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