近期不斷嘗試將AI工具融入備課當中，逐步建構出一套適合自己也省力的備課流程。和大家簡單分享一下我的AI備課5個核心階段，以及會用到的一些實用軟體工具，給有興趣的朋友參考囉！
第一階段：課程構思與素材蒐集
每次備課前，都需要先釐清課程目標、架構與流程。這時候會用 Felo 或 Perplexity 搜尋PDF、文章或Podcast影片，最近因為台灣大哥大提供免費Pro版，我就更愛用Perplexity啦！
蒐集後的資料我通常會丟進 Notebook LM 整理成個人知識庫。若碰上沒字幕的影片，也可用 Memo AI 快速轉出文字稿，之後丟進 ChatGPT 設計成問題或學習單，省時又高效。
蒐集資料過程中，常透過 Readwise 做主動閱讀，之後整合到 Heptabase 快速視覺化課程架構，省去不少重複閱讀的時間，真的很推！
第二階段：課堂任務設計
例如國語課，設計課堂任務我會搭配自己建立的「文本鍊金術」模組。(其他科目會放到專案中的「一般備課模組」當中)
先把素材放到ChatGPT裡，依據課程特性產出思考型（如邏輯推論、批判思考）與產出型（如自我解釋、繪圖展演）的任務內容。
另外，當需要快速產出一些基本練習任務時，我也會用 MagicSchool 或 Brisk 這類AI工具輔助，但大部分情況還是偏好自己再手動調整，這樣更符合自己的教學風格。
第三階段：多元評量設計
為了精準掌握學生的學習狀況，我設計紙筆測驗、檔案評量、實作評量、甚至口語報告等多元方式，並搭配明確的評量規準與指標(如標準本位評量規準)。藉助AI工具，讓規準設計不致偏差，評量更清晰有效。
第四階段：教學回饋與即時調整
上完課後，學生的學習成果與回饋非常重要！我會把教案與學生成果資料放回 NotebookLM 中交叉比對，或透過ChatGPT的提示優化下次課程內容，讓AI幫忙思考後續調整方向，省時又精準。
第五階段：個人知識庫與素材庫的持續建構
最後階段則是建立和維護個人備課素材庫，我最常用的就是 Notion 跟 Heptabase。
Notion：收集、整理常用提示語（prompt）、各類資料檔案。
Heptabase：快速視覺化架構課程、建立卡片式知識連結，讓備課不再凌亂。
隨著素材庫逐步累積，每次備課只要從既有基礎再創新，就能又快又省力，不用擔心AI完全產出的落差，每次都能有個人風格的備課內容呈現。
AI備課，關鍵在善用工具和累積自己的系統方法。
歡迎各位老師朋友交流自己的心得與做法，讓我們一起用科技更聰明、更省力地備課吧！
