D.S.
台灣設有歷史系的大學
- 國立臺灣大學歷史學系
- 台灣最早成立的歷史系，研究領域涵蓋中國史、世界史、臺灣史三大方向，並提供學士、碩士、博士完整學程。
- 國立臺灣師範大學歷史學系
- 國立政治大學歷史學系
- 國立中央大學歷史研究所
- 國立清華大學歷史研究所
- 國立中興大學歷史學系
- 國立成功大學歷史學系
- 國立臺北大學歷史學系
- 國立暨南國際大學歷史學系
- 國立中正大學歷史學系
其他如東海大學、東吳大學、淡江大學、文化大學、佛光大學等亦有歷史相關系所。完整名單可參考中央大學歷史研究所整理的「國內大學歷史系所」。
AI在歷史系的應用與挑戰
1. 研究輔助：史料處理與分析
- 資料整合：AI可快速分類、整理海量歷史文獻，例如分析甲骨文、敦煌寫本或歐洲中
世紀檔案，協助學者發現隱藏關聯。 - 多語言釋讀：如谷歌模型Ithaca推斷古希臘銘文年代，或中科院團隊提升甲骨文識別
率。 - 虛擬歷史實驗：AI可模擬戰爭策略或經濟發展，結合地理數據重建歷史場景，提供動
態分析。
2. 教學革新：沉浸式學習與互動
- 虛擬實境（VR/AR）：學生可「親歷」古代場景，如明清市集或戰場，增強學習體驗。
- AI講述歷史：模擬歷史人物語言風格，如拿破崙自述征戰歷程，提升敘事吸引力。
- 個性化學習工具：聊天機器人輔助文獻檢索、筆記整理，甚至生成研究提案，例如清
華大學團隊開發的智譜AI。
3. 學術倫理與技術挑戰
- AI幻覺（AI Hallucination）：生成式模型可能虛構史料或錯誤關聯，需嚴格驗證數
據來源。
例如 : 清華大學研究指出，模型訓練數據的局限性可能導致輸出內容偏離史實。 - 原創性爭議：過度依賴AI可能弱化研究者獨立思考，美國研究顯示近90%學生因依賴
AI而忽略邏輯建構。 - 學術規範更新：部分期刊如《歷史研究》已要求投稿者聲明AI使用情況，避免學術不
端。
4. 跨學科合作與未來發展
- 數據與算法改進：歷史學者需參與AI訓練數據的審查，確保涵蓋多元文化與非主流語
種，例如擴展古代語言資料庫。 - 教育課程改革：需開設AI技術課程，培養學生數位技能，如浙江大學、深圳大學推動
的線上AI課題。
總結
AI技術為歷史學帶來效率提升與方法創新，但需平衡技術應用與學術嚴謹性。
台灣歷史系所可借鑑國際案例（如德國馬普所的文獻分析），結合本土研究需求（如明清檔案或臺灣史），發展特色AI應用，同時強化倫理教育與跨領域合作。
G.K. ( 大學資料需再確認! )
關鍵要點
- 台灣有多所大學設有歷史系，AI在歷史研究中應用廣泛。
- AI可用於分析歷史文獻、恢復文本和數位化檔案，全球趨勢顯示歷史系也可能採用。
- 台灣雖無特定案例，但其AI發展計畫顯示歷史系可能參與相關應用。
台灣有歷史系的大學嗎？
是的，台灣有多所大學設有歷史系或歷史學系，例如：
- 國立臺灣大學歷史學系（NTU History）
- 國立政治大學歷史學系（NCCU History）
- 國立臺灣師範大學歷史學系（NTNU History）
這些大學提供從學士到博士的歷史相關課程，涵蓋中國史、世界史和台灣史等領域。
AI在歷史系的應用
AI在歷史系的應用主要用於研究和教學，例如：
- 分析大量歷史文獻，幫助分類和提取關鍵資訊。
- 恢復和歸屬歷史文本，例如銘文年代和地點的判斷。
- 數位化歷史檔案，促進研究效率。
雖然目前找不到台灣歷史系具體使用AI的案例，但全球趨勢顯示AI已廣泛應用於歷史研究，且台灣積極推動AI發展（例如AI Taiwan計畫，AI Taiwan），歷史系可能也參與其中。
研究顯示，AI能幫助歷史學者處理大量數據，但也存在挑戰，如數據偏見和生成假歷史記錄的風險。整體而言，AI似乎是歷史研究的重要工具，未來在台灣歷史系的應用可能會越來越普遍。
調查報告
介紹
本文探討台灣是否有歷史系的大學，以及AI在歷史系中的應用。基於近期資料和全球趨勢，分析顯示台灣確實有多所大學設有歷史系，而AI在歷史研究和教育中的應用日益增多，雖然台灣具體案例較少，但其AI發展計畫顯示潛在應用空間。本報告將詳細檢視相關資訊，並提供全面分析。
台灣歷史系大學概況
根據搜尋結果，台灣有多所知名大學設有歷史系或歷史學系，這些機構提供從本科到博士的歷史教育，涵蓋多個研究領域。以下為部分代表性大學：
這些大學的歷史系不僅提供學術研究，還參與文化遺產保存和教育推廣，顯示台灣歷史學術的蓬勃發展。
AI在歷史系的全球應用
AI在歷史研究中的應用已成為全球趨勢，特別是在高等教育機構中。根據近期研究，AI主要用於以下幾個方面：
- 文獻分析：AI能處理大量歷史文本，例如Max Planck Institute for the History of
Science的CorDeep專案，使用AI分類歷史文件中的插圖和內容（參
考：MIT Technology Review）。例如，Matteo Valleriani使用機器學習
追蹤歐洲科學知識的演變，發現宗教改革後的科學凝聚力。 - 文本恢復與屬性：DeepMind的ITHACA專案使用深度神經網絡恢復和歸屬歷史銘文，
例如將雅典法令的年代定為公元前421年，與近期突破一致（參
考：MIT Technology Review）。 - 數位化與檔案管理：Venice Time Machine專案由École Polytechnique Fédérale
de Lausanne和Ca’ Foscari合作，目標數位化威尼斯80公里的
檔案，使用深度學習建立中世紀威尼斯的數位模型（參考：MIT
Technology Review）。 - 教育評估：AI用於分析學生歷史作業的語言複雜度，例如在德國的CAHisT專案中，評
估學生對歷史任務的理解（參考：ScienceDirect）。
這些應用顯示AI如何提升歷史研究的效率和深度，特別是在處理大數據時。
台灣AI發展與歷史系的潛在應用
雖然目前搜尋結果中未找到台灣歷史系具體使用AI的案例，但台灣的AI發展計畫顯示其潛在應用空間。根據AI Taiwan網站，台灣政府積極推動AI技術，涵蓋教育、產業和研究領域。例如，教育部與大學合作推出AI聯盟（參考：Taipei Times），並提供AI課程，顯示AI在教育中的推廣。然而，這些計畫主要聚焦於一般教育，而非特定於歷史系。
考慮到全球趨勢和台灣的AI基礎設施，歷史系可能參與以下應用：
- 使用AI分析台灣史料，例如日治時期檔案或清代文獻。
- 數位化台灣文化遺產，促進歷史研究和公眾教育。
- 應用自然語言處理（NLP）技術，分析歷史文本中的語言變遷。
儘管具體案例尚未明確，但台灣的AI發展（如AI卓越中心，Taiwan AICoE）顯示歷史系可能逐步融入AI技術。
挑戰與風險
AI在歷史研究中的應用也面臨挑戰。例如，電腦視覺可能因“現在主義”偏見（trained on recent data）而誤解歷史圖像，例如將老式電話與現代iPhone混淆。自然語言處理（NLP）也難以處理歷史語言，如地區性拉丁語方言。
此外，AI可能生成假歷史記錄，例如深度偽造（deepfakes）或生成看似真實的歷史文本，增加研究風險（參考：MIT Technology Review）。
這些挑戰需要歷史學者與AI專家合作，確保數據的準確性和倫理標準。
結論
台灣確實有多所大學設有歷史系，AI在全球歷史研究中的應用已相當成熟，包括文獻分析、文本恢復和數位化檔案。雖然台灣具體案例較少，但其AI發展計畫顯示歷史系可能參與相關應用。未來，AI似乎可能成為台灣歷史研究的重要工具，幫助處理大量數據並提升研究效率，但也需注意潛在風險。
關鍵引用
- NTU History Department Website 國立臺灣大學歷史學系
- NCCU History Department Website 國立政治大學歷史學系
- NCU History Institute Website 國立中央大學歷史研究所
- NTNU History Department Website 國立臺灣師範大學歷史學系
- NCKU History Department Website 國立成功大學歷史學系
- NCNU History Department Website 國立暨南國際大學歷史學系
- MIT Technology Review on AI in History AI幫助歷史學者分析過去
- ScienceDirect on AI in History Education AI在歷史教育中的語言分析
- AI Taiwan Official Website 台灣AI發展計畫
- Taipei Times on AI Alliance 教育部與大學AI聯盟
- Taiwan AICoE Website 台灣人工智慧卓越中心
C.D.
台灣有歷史系的大學
台灣有許多設立歷史系的大學，主要包括：
- 國立臺灣大學歷史學系
- 國立政治大學歷史學系
- 國立臺灣師範大學歷史學系
- 國立成功大學歷史學系
- 國立中興大學歷史學系
- 國立中正大學歷史學系
- 國立暨南國際大學歷史學系
- 國立臺灣海洋大學海洋文化研究所
- 輔仁大學歷史學系
- 東吳大學歷史學系
- 淡江大學歷史學系
- 中國文化大學歷史學系
- 逢甲大學歷史與文物研究所
AI在歷史系的應用
AI技術在歷史研究與教學上有許多創新應用：
- 文獻數位化與分析：AI可協助古文書、檔案的辨識轉譯，並從大量歷史文獻中提取關
鍵資訊。 - 歷史資料庫建置：利用機器學習建立智慧型歷史資料庫，提供更精確的檢索功能。
- 歷史圖像分析：AI可辨識與分類歷史照片、繪畫中的人物、建築、服飾等元素，協助
研究者進行視覺材料分析。 - 數位人文研究：透過文本挖掘技術分析歷史文本，發現跨時代的社會文化趨勢和關
聯。 - 歷史教育創新：
- 互動式AR/VR歷史場景重建
- 智能歷史學習助手
- 個人化歷史學習路徑設計
- 古文字辨識與翻譯：協助辨識古文字、甲骨文、金石文等，輔助研究者進行解讀工
作。 - 跨學科研究輔助：結合歷史與環境科學、經濟學等領域的數據，分析歷史事件與其他
因素的關聯。
歷史系學生若能掌握基本的AI應用技能，將大幅提升研究效率與就業競爭力，特別是在數位博物館、文化科技產業等新興領域。
