2025 Facebook 廣告投放|Meta Advantage+ 最高成效+ 廣告新版功能與策略變化

更新於 發佈於 閱讀時間約 10 分鐘

Meta 在 2024 年 4 月起持續優化 Advantage+ 系列廣告(即最高成效+廣告),推出多項新功能與設定變更。新版 Advantage+(Advantage+ Sales Campaign) 強調「多廣告組投放」與「AI 全自動優化」,使廣告主不需在手動與 Advantage+ 活動間抉擇,全方位套用 AI 優化功能。主要改動包括:

  • 多廣告組與分組測試:新版不再限單一廣告組,可依「新客/老客、地區、產品線、促銷節點」等維度設置多個廣告組進行「預算策略​」,設定行銷活動預算(常稱為 CBO) 同時同步投放。廣告主可對照不同分組的成效,系統也會自動將更多預算分配給表現好的組別。這個過去本來就有,只是這次在流程上設置了你要選擇是活動層級還是廣告組合層級去設定這件事
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  • 受眾設定更靈活:可指定要 排除 的受眾(如既有顧客),傳統 Advantage+ 不支援此功能。此外,Meta 在左側欄位的「廣告設定」中亦推出「互動受眾」和「既有顧客」自訂分類,可在廣告報表中拆分新顧客/互動顧客/既有顧客的數據。這使廣告主能更精細地掌握不同客群的投放回報,調整策略,新版亦移除對既有顧客設置預算上限的限制。
  • 創意素材與版位選項:廣告創意更仰賴 AI 生成與自動分發。每組廣告最多可放置 50 條素材,系統自動匹配最佳組合(Meta 內部測試顯示,增加 3 倍素材可使轉化率提升 8.9%)。新功能包括整合生成式 AI,讓廣告主自動生成多樣化素材;也提供「Advantage+ 創意建議」模板(如 3D 動畫、貼文增強等)自動套用。投放選項上,廣告主可篩選裝置、平台與品牌安全等。
  • 機會分數:新增「機會分數」(Opportunity Score)評估廣告健康度:以 0~100 分顯示活動設置與優化程度,並給出改善建議。例如當機會分數低於 50 分,系統會提醒需更新素材或優化受眾。
  • 轉換優化與整合:針對 網站轉換目標 的廣告,可設定更多轉換事件進行優化(非 Lead 事件),以提升 ROAS。Advantage+ 目錄廣告加強與 Shopify 等電商平台整合,新增「相關商品推薦」(cross-sell)功能:在推廣主打商品時,同步展示目錄內其他相關商品。這類跨品類曝光據報可提高整體 ROAS 10~24%。

廣告架構與操作流程建議

結合 Meta 官方與業界建議,新版 Advantage+ 的操作流程與策略如下:

  • 啟用 Advantage+ (“Advantage+ On”) :升級至新版活動後,第一步務必在廣告管理員中新建 ASC (Advantage Shopping) 活動並開啟「Advantage+ On」開關。否則可能無法使用更新後的 AI 功能。由於新版功能分階段推出,部分帳號尚未全面支援,需留意系統提示是否已完成更新。
  • 多廣告組分組投放:不要再像傳統 ASC 只用單一廣告組。可按業務需求分組測試,例如:
    • 新客組:鎖定尚未購買過的用戶,主打新客爆品以吸引關注。
    • 老客組:針對既有顧客推出換季清倉、回購誘因等,促進復購。
    • 區域/產品組合:可依地域或品類設不同組別。
      如此可讓系統找出表現佳的分組,自動傾斜更多預算給潛力組,提升精準度。切忌「大鍋飯」式粗放投放:分組後比對成效,強化優勝組別。
  • 大量且多樣化素材:為每個廣告組提供豐富「食材」。建議每組上傳 20–30 條以上 (source https://www.sohu.com/a/894945056_121076928 )的創意素材(包括圖片和影片),並多備幾個文案版本。Meta 形容 AI 就像廚師,素材越多、越豐富,AI 投放效果越佳。確保素材清晰、高質,並定期依實際回饋更新優化。
  • 前期寬鬆、後期精準:投放初期避免過度限制目標受眾(如興趣、細分),給 AI 廣泛學習空間。可選擇較寬的受眾設定,讓系統盡快累積數據。1–2 週後,根據投放結果再逐步加入定向條件,微調受眾範圍,提高投資報酬率。
  • 持續優化節奏:新系統採用「持續投放」模型,須定期檢視與優化:
    • 檢視:利用「機會分數」診斷面板,停掉分數低或表現差的廣告組,避免預算浪費;更新創意素材;微調定向設定;投放少量新素材測試;檢查預算分配情況。
    • 檢視:清理長期低分廣告組;總結高效素材特徵(色彩、文案、影片節奏等)建立最佳實踐;分析不同投放時段與渠道成效,調整時間/渠道佈局;回顧目標達成度並設定下月優化方向。
  • 善用廣告管理員工具:隨時留意 Meta 的「機會分數」與系統建議。分數高的廣告組往往能獲得更多自然流量推薦,進而降低成本。另外,可開啟「Advantage+ 創意建議」功能,自動套用圖像模板、動圖、影像優化等工具,快速生成最佳化素材。

電商案例應用

多個真實案例驗證新版 Advantage+ 能提升電商廣告成效:

  • 國際品牌(家具):Meta 內部數據顯示,知名家具品牌 Castlery 採用新版 Advantage+ 後,對千禧世代族群的轉化率暴增 71%,ROAS 提升約 15%(source https://chuhaizhinan.com/2025/04/10/meta-advantage )。
  • 某美妝品牌(台灣/海外):實戰中利用「機會分數」優化廣告後,單次購買成本下降約 23% (source https://chuhaizhinan.com/2025/04/10/meta-advantage )。
  • 第三方測試(跨境平台):多項對照實驗發現 Advantage+ 效果優於傳統精準投放。在一項 A/B 測試中,使用 Advantage+ 購物廣告系列的 ROAS 為 4.25,而非 Advantage+ 組僅 3.78(source https://www.qizansea.com/23384.html);另一項測試中,Advantage+ 組 ROAS 3.90,對照組僅 2.39。總體而言,有使用 Advantage+ 的帳號 ROAS 明顯提升。
  • 本地電商平台(CYBERBIZ):根據電商後台平台資料,50 家商家帳號投放 ASC 廣告平均 ROAS 達 4.56,相較電商產業平均 3–3.5 提升約 30%(source : https://www.cyberbiz.io/support/?p=46743)。

下表整理上述案例與差異:

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各方觀點比較與共識

  • Meta 官方:強調新架構下所有銷售、應用與潛在客戶開發活動均預設啟用 Advantage+ AI 優化,無需在手動和 AI 活動間切換。同時將「Advantage+ Shopping」改名為「Advantage+ Sales」,並擴展至潛在客戶廣告;開啟 Advantage+ 的潛客活動可降低約 10% 的合格潛客成本。官方也大力推廣「機會分數」工具,提供 0–100 分診斷與改善建議。總體而言,Meta 傾向使用 AI 驅動的自動化投放來提高效率。
  • 行銷媒體與部落客:一致認為新版 Advantage+ 具有更高的策略彈性與效果。多數報導建議充分發揮「多廣告組」與「AI 創意生成」的優勢;並提出具體操作技巧,如提供大量素材、利用機會分數體檢廣告等。行銷媒體也特別提到新版的「跨品類推薦」可增加消費者額外購買意願,測試中提升 ROAS 10–24%。整體來看,媒體多方鼓勵廣告主試用 Advantage+,相信其對提升轉換與曝光效率顯著。
  • 廣告操盤者與實務經驗:實操者普遍反映,新版設計加大了自動化程度,有利於效益最大化,但也需適應期。多位從業者指出,初期投放成本較高,因系統需要更寬廣的數據學習範圍;廣告主應心理準備支撐初期開銷。由於系統自動化程度高,過去精細的受眾分析權限被弱化,廣告主無法獲知系統如何精準定位,僅能看到總體成效。因此,業內建議盡量配合系統建議、定期檢視機會分數、並留意廣告組間的比較分析。一致共識是:新版優化了自動化與彈性,但仍需經驗與持續調整。只要掌握分組測試與素材更新的原則,多數實操者都觀察到 ROAS 與轉換率提升。

綜合來看,Meta Advantage+ 新版藉由多廣告組、AI 創意和動態預算分配,提供了更多控管項目與自動優化功能。各方建議廣告主善加利用這些工具,結合分組策略與定期優化流程,可望在競爭激烈的電商市場中顯著提升投放成效。

 說真的,在新版的 Advantage+ 上線之後,我也大概花了一個多月的時間來調整整個廣告架構的,其中最大的兩個改變就是:

  1. 再行銷層的工具從自訂受眾部分移往 ADV+
  2. 類似受眾的減少使用

目前還有要調整改變的是,過往的 DPA 跟 DABA 廣告設定方式不見了(2025/05/19 的當下),現在的「目錄廣告」的運作機制似乎已經是 DPA+DABA 的混合體,但我還不知道他到底會以誰為優先,但目錄廣告還是有不錯的 ROAS 表現。關於細部的操作,我已經更新在《FB廣告自學攻略|從0打造你的行銷漏斗》的四月份更新,有興趣的可以參與課程。

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