YOLO (You Only Look Once) 是一種即時物件偵測系統。它使用單一神經網路直接從完整影像預測邊界框和類別機率。相較於需要多個階段來偵測物件的其他物件偵測系統，YOLO 的速度非常快。
簡單來說，YOLO 的運作方式是將輸入的影像分成一個網格系統。每個網格單元負責預測中心落在該單元格內的物件。每個網格單元格會預測多個邊界框以及每個框包含特定類別物件的信賴度分數。最後，系統會使用非極大值抑制等技術來消除重複的預測，並輸出最終的物件偵測結果。
YOLO 因為其速度和準確性，在許多即時應用中被廣泛使用，例如自動駕駛、影片監控和機器人視覺。
