CPO 產業趨勢分析:AI 資料中心的新救星

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CPO 是什麼?為何重要?

共同封裝光學(Co-Packaged Optics, CPO)是一種將光學元件和電子晶片直接封裝在同一基板上的技術。簡單來說,以前伺服器或交換器要透過可插拔的光模組(就像USB隨插即用)來傳輸光訊號,但CPO 把「發光的模組」直接塞進晶片的大腦裡,大幅縮短訊號在電子與光之間轉換所需跑的距離。這種緊密整合的設計讓資料傳輸彷彿高速公路直達,不再繞遠路,因此能夠提供更高的頻寬、更低的延遲和更佳的能效。隨著 AI 模型規模爆炸成數千億參數,每秒需要傳送的資料量呈現「爆量」成長,以往的電子傳輸架構已出現瓶頸;CPO 的誕生正是為了因應這股資料洪流,被視為新一代資料中心的「救命光」

資料來源:Broadcom

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從技術層面看,CPO 最重要的優勢在於提高「光電互連」的整合度。透過在同封裝內整合光學收發引擎與交換晶片,CPO 縮短了光訊號輸入端到處理單元之間的電連結距離。這意味著電訊號不需要再經過長電路板傳輸就能轉成光,大幅減少沿途的訊號損耗和延遲。同時,CPO 利用成熟的半導體製程將光學元件和ASIC 晶片「貼很近」,讓原本笨重的光模組變成晶片封裝的一部分。結果就是:頻寬上限被拉高功耗卻下降整體體積縮小,未來資料中心可以在有限空間內塞入更多高速連接,而且更省電更可靠。許多分析師認為,在 AI 時代要解決高速資料傳輸的難題,CPO 是關鍵技術之一


CPO 解決 AI 時代的三大痛點

1. 頻寬瓶頸:隨著AI訓練集群動輒上萬顆GPU互連,傳統電銅線和可插拔光模組的頻寬密度已逼近極限。交換機前面板容納模組的空間有限,而且長距離電連接導致訊號衰減嚴重,成為頻寬升級的瓶頸。CPO 則取消了交換器前板模組接口的限制,把光引擎直接跟交換晶片共封裝,電信號的路徑從幾十公分縮短到幾毫米。因此在相同面積下,CPO 提供的頻寬密度可提升一個數量級,也就是大約10 倍的提升。對AI資料中心而言,意味著未來同樣機架內能支援的總資料吞吐量大幅增加,不再被前端介面卡數量卡脖子。

資料來源:Broadcom

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2. 能耗過高:AI 集群的用電量近年來屢創新高,光是網路交換設備的耗電就驚人。傳統方案中,高速SerDes電介面和長電路板走線產生大量熱耗,多通道光模組的功耗很大。CPO 把光收發單元貼近ASIC,大幅減少了驅動高頻電訊號所需的功耗。據開源證券引用Broadcom估算,一個包含3萬多顆GPU的AI超級集群,若採用傳統DSP驅動的可插拔模組方案,互連功耗約達 832 kW;換成CPO方案後,可望降至 366 kW,節省超過一半電力。整體而言,相較傳統架構,CPO 能把每單位傳輸頻寬的能耗優化超過40%。對於電費和散熱壓力雙雙爆表的資料中心來說,這無疑是場及時雨。

資料來源:Broadcom

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3. 密度不足:傳統光模組體積不小,前面板插槽有限,導致連接埠密度受限。為了追求更高總帶寬,資料中心不得不增加交換機數量或占用更多機架空間,這並不經濟。CPO 則讓光學介面 「隱身」到晶片封裝內,釋放了前面板空間,模組不再是一個個獨立盒子,而變成晶片上的一部分。因此每台交換機可以具備更多光通道,且封裝內毫米級的電氣線路損耗極低。CPO 讓互連密度大幅提升,等於在有限體積內塞進更多高速通道。同時,由於少了傳統連接器和長線路,訊號完整性更佳,連線延遲進一步降低。總結來說,CPO 同時解決了頻寬、功耗和密度三大痛點,被視為AI時代引爆資料傳輸革命的關鍵方案。


傳統光模組 vs OBO vs NPO vs CPO 比較

為了更直觀地理解 CPO 的價值,我們將傳統可插拔光模組與 OBO、NPO、CPO 這幾種光學整合方案做個比較:

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如上表所示,整合程度越高,性能表現越好,但挑戰也越大。傳統可插拔模組靈活但受限多;OBO、NPO 算是折衷方案,把光模組逐步往晶片靠攏;而 CPO 則是徹底把光子大腦和電子大腦合而為一,在腳位面積和功耗方面優勢最突出。不過也要注意,CPO 一旦上機,維修替換都比傳統模組麻煩,因此對可靠性的要求更高。整體而言,CPO 在縮小體積和降低能耗上勝出,其次是NPO與OBO;但在產業尚未完全成熟前,這幾種方案可能會共存一段時間,互相補足不同應用情境的需求。

全球與台灣主要企業布局概況


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隨著 CPO 熱潮興起,全球各大廠無不積極卡位。在此我們整理國內外主要相關企業的布局情況:

Broadcom(博通): 網通晶片龍頭,率先推出 51.2Tb/s CPO 交換器(Tomahawk 5),將光引擎與交換ASIC共封裝,降低延遲與功耗。與合作夥伴開發完整CPO系統,瞄準雲端資料中心升級換代需求。預計下一代 102.4T CPO 方案也在研發中。

資料來源:Broadcom

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Intel(英特爾):矽光子技術先驅,2014年即投入矽光子SiPh研發。在 OFC 2020 發布首款 CPO 原型機,整合 1.6Tb/s 矽光引擎與 12.8Tb/s 乙太網交換晶片於單一封裝,並解決封裝散熱問題。2024 年又展示升級版 CPO 技術,傳輸速率達 4×64Gb/s,能效僅 1.3 pJ/bit。Intel 視 CPO 為未來數據中心的重要架構之一,持續投入研發。

鴻海旗下鴻騰精密(FIT):專攻高速互連技術,深度參與 Broadcom CPO 計畫。目前為博通 Tomahawk5 “Bailly” 平台量產關鍵元件,包括無焊接 LGA 對 LGA 插座、可插拔外部雷射源(PLS)介面,以及專用光連接器等。這些 CPO 元件已全面量產,助力新世代資料中心提升頻寬密度與效能。鴻海並投資先進封裝與矽光子研發,為後續更高速(單通道200G)CPO 平台預做準備。

光聖(6442):光被動元件龍頭,產品70%應用於數據中心。憑藉高芯數光纖連接器、WDM分波器等高頻寬被動器件優勢,穩居歐美雲端資料中心供應鏈。公司已開發CPO 所需高功率外部雷射模組等產品,規劃未來2~3年內擴大產能。隨著美系資料中心供應鏈轉向台灣,光聖已成為 CPO/矽光技術產業鏈要角,持續拓展5G、車用、低軌衛星等高毛利市場。

聯亞(3081): 台灣 III-V族磊晶大廠,供應 雷射二極體與探測器所需的砷化鎵、磷化銦磊晶晶圓。因矽光子與 CPO 對外掛雷射需求殷切,聯亞成為上游關鍵供應商。高盛預估:2025年聯亞矽光相關營收將達 28億元新台幣,占總營收81%(2024年僅42%),顯示CPO時代其業績將大幅成長。NVIDIA 最新CPO交換器採用18組外部雷射源,每組含8顆雷射,將帶動 InP 雷射晶片與磊晶片需求暴增,直接受惠者即包括聯亞。

InnoLight(新易盛):全球前二的雲端光模組製造商,以高速光收發器見長。面對CPO趨勢,InnoLight等中國廠商亦積極佈局:一方面開發 800G、1.6T 矽光模組產品,提前儲備CPO相關技術;另一方面與本土系統商合作,參與超大規模AI集群的試點。業界消息指出,InnoLight 已展出模組化的 CPO 解決方案構想,主張建立多供應商互通的 CPO 模組生態,避免被單一晶片廠壟斷。未來若中國雲服務商跟進採用CPO架構,像 InnoLight 這類光通訊廠有望扮演重要角色。

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(註:以上公司中文譯名僅供參考)

從上表可以看出,美國的 Broadcom、Intel 提供了CPO的核心晶片技術與原型驗證,台廠如 鴻海、光聖、聯亞 在連接器、被動元件、磊晶等領域占有一席之地,中國的 InnoLight 則代表了光模組廠商對CPO浪潮的回應。整條供應鏈涵蓋了從上游材料與晶片、中游封裝整合到下游系統應用。龍頭公司的投入與合作,正加速 CPO 技術和產業鏈的成熟。特別是NVIDIA宣布採用CPO架構之後,上述相關企業的布局更受到市場矚目。

產業成長趨勢與市場預估

CPO 正處於產業化的起跑點,未來數年內有望迎來爆發式成長。根據摩根士丹利於2025年初的深入報告預測:2023~2030年CPO市場規模將以年複合成長率 172% 的速度擴張,2030年達到約 93億美元規模。若採樂觀情境,CAGR 甚至上看210%,屆時市場上看 230億美元。這意味著CPO產業將從目前的試產小眾,躍升為數十億美元級別的新藍海。

具體時間節點方面,2025~2026年將是關鍵轉折期。NVIDIA 計劃在 2026 年讓採用 CPO 架構的 Rubin 機櫃系統進入量產。屆時作為CPO生態系核心的高速交換晶片、光引擎和相關元件需求將同步起飛。摩根士丹利預估,2026年Rubin GPU出貨量約20萬顆,2027年可達70萬顆。而交換器供應商如 Broadcom、Cisco、Marvell 等將從 2027 年開始陸續出貨 CPO 解決方案。換言之,未來 3~5年內,CPO 將從實驗室逐步走向商業部署,滲透率在超大規模資料中心中快速攀升。

除了摩根士丹利,產業研究機構 Yole 亦指出 CPO 是未來十年資料中心網路升級的重要路徑,預計 2025 年後將有越來越多雲服務商跟進導入。台積電也在法說中透露,預期 CPO 將在 1~1.5年內開始放量。台灣廠商方面,有研報統計國內相關概念股(上詮、聯亞、光聖等)2024~2025年營收將因 CPO 應用放量而呈現高雙位數成長。總體而言,2025 年被視為光通訊產業的關鍵年:從800G時代跨入1.6T CPO時代,AI 帶來的升級浪潮將使光互連技術需求呈現跳躍式成長。

資料來源:TSMC

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不過,高速成長的同時也伴隨風險。CPO 技術路線複雜,各環節成熟度若不及預期,可能出現產品良率瓶頸或延遲。例如封裝良率不高、散熱不易、光纖耦合產生良品率問題等,都可能拖慢商業化進程。雲端大廠對新技術的接受度也影響進度——若成本效益未達標,客戶導入意願可能降低,導致普及時程延後。因此,雖然預測數字亮眼,投資人仍需對可能的變數保持警覺。

該怎麼觀察這個產業?

對剛入門的投資人而言,CPO 產業鏈或許看起來技術門檻高又錯綜複雜。但掌握幾個關鍵觀察點,有助於釐清投資方向:

了解供應鏈上下游:CPO 生態涵蓋了多個層次,上游有做光晶片、雷射器和磊晶材料的(如聯亞這類供應商),中游有做光引擎設計和先進封裝的(如Intel、Broadcom自身或封測廠ASE等),下游則是系統整合和應用(如交換器廠商、雲服務商)。新手可以沿著產業鏈去看哪家公司掌握關鍵技術。例如誰能提供高性能光纖陣列單元(FAU)或光耦合器件?據報導,上詮(3363)已拿下某AI機櫃計畫第一階段唯一的 FAU 供貨權,萬潤(6187)則負責提供光耦合設備,日月光(ASE)可能成為系統級封裝核心夥伴。這些都是產業鏈上重要一環。投資時若注意到某公司產品正好卡位在CPO鏈條的關鍵環節(例如雷射光源、光連接器、先進封裝),那它未來受惠程度自然值得關注。

評估進入門檻:CPO 結合了光學與電子兩大領域尖端技術,研發投入與合作門檻高。對新進者而言,要自行跨足並不容易。因此可以觀察現有龍頭的動作,以及跨產業合作情形。例如 Broadcom 與鴻海FIT合作推出關鍵元件,就是典型案例。另外,產業標準與互通性也是門檻之一,像 OIF、IEEE 等組織正制定CPO模組規範。當標準明朗、供應鏈協同成熟時,整個產業才能一起做大。投資人可留意相關會議(如OFC、OCP Summit)有無廠商公佈技術突破或生態系合作,這些訊號都代表門檻正在被克服。對小公司而言,最佳途徑往往是切入大廠供應鏈或找到利基細分市場(如專精某種光引擎或光連接方案),這些也可從新聞動態中挖掘蛛絲馬跡。

關注需求與訂單落地:再好的技術也需要市場買單。AI 巨頭(如超大型資料中心業者)是否大規模採用 CPO是最終指標。如果未來一年內,像 Google、Meta、阿里這些雲端業者開始部署CPO交換機,那代表市場正式起飛。同時,觀察 NVIDIA 等AI硬體龍頭在財報或發布會上對CPO的態度也很重要。如果他們在推動,相關供應鏈公司訂單將水漲船高。相反的,如果主要潛在買家遲遲沒有行動,CPO 商業化可能繼續觀望期。

結論:CPO 的潛力與風險提醒

CPO 給未來資料中心帶來的想像空間是巨大的。它彷彿替AI時代的網路高速公路拓寬了車道,又安裝了節能引擎:在高頻寬、低延遲、低功耗等多維度展現出傳統架構無法比擬的優勢。隨著AI模型和資料流量持續指數級暴增,CPO 有望成為支撐整個數位基礎建設升級的關鍵一環。難怪不少投資機構認為,儘管目前知名度不高,CPO 代表了網路技術的未來發展方向。從各國科技巨頭到台灣供應鏈,無不紛紛投入資源,以期在這場光電融合的競賽中勝出。

然而,新技術的成長之路從不平坦。投資人也需認清CPO所伴隨的風險。首先是技術挑戰:將光學元件塞進電子封裝,牽涉材料、工藝、散熱、測試各方面難題,目前業界仍在攻關。任何一環的突破若不如預期,都可能影響商業化時程。其次是成本與標準:初期CPO方案成本較高,加上各家技術路線不同,若無法形成統一標準,資料中心業者可能觀望不前。再者,生態系接受度也是變數:對終端客戶而言,CPO 模組不可熱插拔,一旦故障更換成本高,這需要產業拿出令人信服的可靠性數據,才能消除疑慮。正如摩根士丹利報告所警示的,雲服務商可能因良率和成本因素而延後採用CPO,導致滲透速度不如預期

總的來說,CPO 具備改變AI時代網路架構的巨大潛力,但短期內仍處於起步階段。在未來幾年,如果技術挑戰一一克服、標準體系建立且用戶端開始大規模部署,那麼CPO 有望扶搖直上,成為下個世代的傳輸中樞。



資料來源

  • 開源證券研究報告:《AI 浪潮催生 CPO 需求爆發,共封光學引領資料中心新一輪升級》,2023年。
  • 摩根士丹利研究報告:《Foxconn Industrial Internet (601138.SS)》,2025年1月14日。
  • 國立臺灣大學研究報告:《CPO 如何影響未來的AI網路架構設計》,2024年1月。
  • 公開資訊觀測站(公開公司營運相關數據)。
  • 各公司官網及投資人法說會資料(包括Broadcom、Intel、鴻海、聯亞光電、光聖、日月光、InnoLight 等)。
  • LightCounting 市場調查報告。
  • IDTechEx 研究報告。
  • OFC(Optical Fiber Communication Conference)年會及論壇發表資料。


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