我承認，我本來以為 GitHub Copilot 只是拿來補程式碼的。
直到我上了一堂課，看到老師說用它來寫文章，我整個人震驚到滑鼠差點掉到地上。
什麼？這東西不只寫 code，還能寫 blog？
還可以直接部署上去？
我當下只有一個想法：好，我一定要來玩玩看。
然後，真的一玩，才發現不只是可行，還順便讓我想清楚了一件事：
原來 AI 寫作這回事，從來就不是比誰會 prompt，而是比誰講得出「自己的話」。
為什麼我會想用 GitHub Copilot 寫部落格文章
一開始會有這個想法，其實是因為那堂課的示範讓我整個打開思路。
老師用程式語言教 prompt 的邏輯，說真的我本來沒太大興趣，畢竟我也不是寫 code 為主的人。
但真正吸引我的，是他示範怎麼把「邏輯」轉換成 prompt，讓 Copilot 寫出正確的CODE
重點是 : 他根本沒教什麼 AI 技術，而是教你怎麼把話說清楚。
我那時腦中浮現一個想法：
如果我能把我之前寫過的文章丟進去，讓 Copilot 學我的語氣，
那我是不是可以真的把「AI 當作助理」，讓它幫我出草稿、抓段落邏輯，甚至模仿我之前寫過的語感？
更狂的想法也來了
反正文章寫完以後都會丟到 WordPress 上，那我直接在 GitHub 上部署 markdown，接上 API，自動同步文章，是不是也可以做到？
也許以後我連 WordPress 後台都不用開了，就在 VS Code 裡寫完＋commit，整套流程跑完。
這些念頭一湧現之後，我就知道，我一定會動手試試看。
就算最後實作沒那麼順利，我也很好奇自己能在這中間學到什麼。
我試著讓 Copilot 學會我的語氣，幫我寫文章
我第一個想到的，是把我之前寫過的部落格文章都抓下來，整理成 markdown 格式。
因為我想讓 Copilot 不是隨便寫，而是寫出有「我感覺」的文章。
那個「感覺」是什麼？
是句型的節奏、有時會自嘲、有時又講得很實在、有些地方會突然爆一句毒舌金句……這種東西平常寫久了不覺得，但交給 AI 寫，就很容易變味。
我還沒完全實作，但腦中已經有流程：
把所有文章整理好 → 當作語料 → 丟進本地文件資料夾（甚至接 Embedding 也行）→ 寫新文章的時候，讓 Copilot 參照語氣語料來生成段落。
也許這個想法還很粗糙，但我覺得是有可行性的。
因為比起讓 Copilot 自己亂猜怎麼寫，我更想讓它變成一個「懂我語氣邏輯」的共筆作者。
我負責給方向、寫大綱，它負責補細節、幫我接句子。
說到底，我不是想把 AI 當魔法棒，我只是想讓它變成我腦袋的延伸工具。
就像我以前用 Google 搜尋、Evernote 記筆記一樣，
差別只是:
這次我給它的素材是「我自己」。
AI 寫作沒有 100%，但 prompt 能幫你縮短距離
寫到這邊我自己也很清楚
Copilot 沒辦法百分之百替我完成文章，它也不懂我在想什麼，它只是補句子很厲害而已。
但問題不在它做不到，而在我們怎麼「告訴它要做什麼」。
現在市面上很多人在教 prompt，動不動就拋出一堆公式語法，什麼“Act as a professional writer…”開頭的那種罐頭句，
有的甚至開始教你怎麼寫 JSON、怎麼用 system message 去「精準控制模型的行為」，
講得很像不會寫 code 的人，就沒有資格用 AI。
但我自己試完 Copilot 最大的感想是
其實你只要會講「人話」，會把你的需求講清楚、把邏輯拆出來，就已經贏一半了。
prompt 不是神語言，是把「人話說清楚」的練習
最有效的 prompt 不是格式最漂亮的那一串，而是你能不能說出你真正想要什麼結果。
這很像寫企劃或對外溝通時你得先想好結構一樣，
你不是在「下指令」，你是在「對自己說清楚你要什麼」。
我後來才發現，這過程根本就是一種自我對話的練習。
你要先搞懂你想寫的主題是什麼、重點是什麼、哪段該怎麼展開
這些搞清楚了，再請 Copilot 幫你「補句子」，才真的有用。
下 prompt 不是在翻譯程式語言，而是把你的專業說清楚
講白一點，有些 prompt 教學是在搞本末倒置。
學 prompt，不是為了讓你變成 prompt engineer，也不是讓你變成 AI 語法機器人。
而是讓你用你原本的知識，把事情說清楚。
你是設計師，就用設計的語言講
你是老師，就用課堂邏輯講
你是寫內容的，就用讀者會看的方式講
你越知道你在幹嘛，就越不需要靠 prompt 的格式炫技。
教你怎麼把「人話」翻成一種 AI 看得懂的程式語言。
這招是可以賣課，因為很多人買單這種「看起來很專業」的東西（我看到有課直接賣爆）
但其實真正有用的，是你原本就有的 know-how ＋ 你說話的能力。
有些技術看起來簡單，實際下場操作才知道坑有多深（像我學 n8n）
你在網路上看別人操作 n8n 自動化，一整套流程從 Google Sheets 到 LINE 通知看起來超順，
影片 5 分鐘講完的東西，實際你下去做，大概第 2 分鐘就卡在 webhook、JSON mapping 還有觸發邏輯到底怎麼串。
我第一次玩 n8n 的時候也是這樣。
以為只是把節點拉一拉就會通，結果整個流程報錯、資料對不起來、還出現了我看不懂的錯誤訊息。
那時候我才真的感受到：原來我們在腦中「想像」自己會做的事，跟實際操作之間，差得有多遠。
而 AI prompt 也是一樣的。
你以為你會下 prompt，結果出來的東西四不像；
你以為 AI 可以幫你寫文案，結果每段都像廣告稿機器人講話。
只有實際操作，你才會發現你以為你講得很清楚，其實根本沒講明白；
你以為 AI 懂你，其實它只是照你混亂的指令生成一段「聽起來差不多」的內容。
我學到的事情：AI 不會神救援，操作才會讓你成長
AI 工具很強，沒錯，
但它不是你的人生救援隊，也不會幫你處理掉你懶得動手的部分。
真正能讓你變強的，是你在過程中願意自己搞懂、去碰那些你不熟、看不懂、原本不想處理的東西。
我後來發現，用 Copilot、ChatGPT、n8n 這些工具最有幫助的地方，
不是它們幫我節省了多少時間，而是它們逼我去「重新組織自己的知識結構」。
你可能會發現你以前以為懂的東西，其實說不清楚。
你以為自己邏輯很強，其實只是用習慣的方式在繞圈圈。
但 AI 工具不會包容你模糊，它只會老實地照你給的 prompt 回應你，
回得好不好，回得準不準，全部是你說話清不清楚的反射。
寫作這件事，還是要用自己的語氣做主導，Copilot 是你的共同作者
對我來說，AI 最棒的角色定位不是取代我，而是「陪我一起寫的那個人」。
它可以幫我把段落寫順、把句子拉齊、把我原本卡住的東西接起來，
但語氣要像我、邏輯要是我自己拆出來的、風格要能讓讀者一看就知道──這是我寫的。
寫文章不只是完成內容而已，而是建立你跟讀者之間的語感默契。
這件事不能全交給 AI，它可以幫你快，但不能幫你想。
所以我現在的用法很簡單：
AI 是我腦袋外掛的共筆夥伴，
我給它素材，它幫我補全，
但最後一句話，一定是我說了才算。
那我建議你，先不用急著學什麼高深技術、也不用馬上報課，
你只要從一件事開始──把你腦袋裡的東西說清楚。
你有想法，就試著寫出 prompt
你有寫過的文章，就試著整理成語料
你有一個想完成的內容，就試著讓 AI 幫你搭個架構或補幾段
這些都不用上什麼技術課，甚至只要你平常有在輸出內容，這些「素材」早就都在你身上了
有想法不代表你已經有流程，
你以為的簡單，實際做起來才知道會卡在哪裡
這些卡住的瞬間，就是你真正開始進步的時候
我寫這篇，不是要教大家怎麼用 Copilot 寫文章，
也不是在證明 AI 多神，
我只是想記錄一下，我腦中第一次浮現「這樣也許可行」的過程，
還有我在過程中慢慢發現的事。
未來的我如果真的實作成功，我會寫第二篇，
但就算沒做出來，我也知道這一段思考過程，很值得被記下來。
