前陣子有人跟我分享，因為他的英文程度還很基礎，目前只能看「英文卡通」
一般英文演講對他來說都太吃力，句子太長，單字太多
但「用卡通學英文」會遇到一些問題是：
我們大人可能會覺得卡通的內容「不夠有趣」，
再來是從卡通學到的英文也「不一定能應用到」自己的工作或生活情境上
這時該怎麼辦呢？
其實現在有 AI 軟體，
我們可以透過 AI 的幫忙把我們「有興趣」，
但目前還「超出自己程度太多」的英文教材變得「像卡通一樣簡單」
比方說我是一個對「科技」主題有興趣的人，
最近我在看 Google 今年的產品發表會 Google I/O 2025
他們的 CEO Sundar Pichai 在大會上分享 Google AI 最新發展狀況，
裡面有一段是關於他們新一代晶片能做到怎樣厲害的效能：
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All of this progress is enabled by our world leading infrastructure, the foundation of our full stack approach to AI.
Our seventh generation TPU, Ironwood, is the first design to power thinking and inference at scale.
It delivers 10x the performance over the previous generation and packs an incredible 42.5 extra flops of compute per port.
Just amazing. And it’s coming to Google Cloud customers later this year.
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可以看到 Google CEO 講英文的句子都「有點難」啊😅
很容易一句話「講很長」，
或是一句話沒結束，後面「又接了一個補充條件」
這對英文程度不夠的人來說除了「理解上很吃力」，
口說也會 「很難模仿起來」
(可能一句話念到一半就快斷氣🤣)
但如果我現在就希望自己有能力可以「輕鬆理解」，
並講出「類似 Google CEO 講話內容」的英文呢？
這時我會把剛剛那段英文原文餵給 ChatGPT，同時下這段指令：
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(先放英文演講原文在這裡)
以上這段內容，能否在不改變原始文字語意的狀況下，改寫成一個簡單的版本
簡單的定義是: 只使用 「基本 500 個單字」，且一句話 「不超過 15 個單字」
這個版本是改成我要跟別人簡報的語境，所以「關鍵數據的描述細節」還是都要寫出來
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接著 ChatGPT 就給我一個 「簡單版的英文演講內容」：
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All of this is made by strong tools.
Our system is the base for AI work.
We built it from top to bottom.
Now, meet our new chip: Ironwood.
It is our seventh AI chip.
It helps AI think and answer fast.
It works at big scale.
It is 10 times faster than before.
Each port gives 42.5 more compute.
Yes, that is amazing.
It will be in Google Cloud this year.
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可以看到原始演講內容 「長長的句子」 都不見了，
句子架構都變成簡單的主詞 + 動詞 + (受詞) ：
→ Our system is...
→ We built it...
→ It is...
→ It helps...
→ It works...
.
.
.
是不是瞬間學習負擔變很低 ~~
這種有點 「卡通化」的簡單句子對 「練口說」 來說真的很有幫助
(小孩就是用這個方式學語言的呀！)
當然原始演講內容有些 「專有名詞」被「簡單單字」換掉後，
內容雖然變 「生活化」，但語意也會變比較「概略」一點
比方說原始演講裡的 infrastructure (基礎架構) 這個單字在簡單版裡被換成 system (系統)，
或是 full – stack (全端) 這個單字被 top-to-bottom (全方位 / 全面) 換掉
但用這個學習方法主要的目的是「降低初始學習門檻」
讓自己用一個「簡單的方式」 講出那些本來「感覺很複雜」的內容
把簡單版內容練熟後，
如果希望越講越高級，
就可以開始把簡單單字 「換成更專業的單字」，
講話句子也可以 「慢慢加長」，把細節 「越講越完整」
畢竟學習如果沒有成就感，大概就學不下去了吧😂
今天就先分享到這裡啦~
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