我們團隊有同事在使用 Cursor 處理大型 monorepo 或資料分析專案時，發現 IDE 開始變得卡頓，出現以下狀況：
- 啟動變慢，載入 Workspace 花很久
- 滑鼠操作延遲，跳轉／補全功能不穩
- 問 AI 問題時明顯 lag
- 系統 CPU / 記憶體使用飆高
其實這些問題，多半來自一個被忽略的小東西：沒有設定 .cursorignore。
🧩 .cursorignore 是什麼？
.cursorignore 就像 .gitignore 一樣，是放在專案根目錄的設定檔，用來告訴 Cursor：
哪些檔案或資料夾不需要載入、索引或提供 AI 分析。
這可以大幅減少系統負擔，避免浪費資源在「你根本不在乎的檔案」上。
🛠 如何設定 .cursorignore？
第一步：在專案根目錄建立 .cursorignore
touch .cursorignore
第二步：加入以下建議設定
# 相依與環境資料夾
node_modules/
.venv/
.env/
__pycache__/
# Build / 輸出檔
dist/
build/
out/
# Python 中介檔
*.pyc
# 測試快照 / coverage
coverage/
*.snap
.nyc_output/
# 大型靜態資料
*.csv
*.tsv
*.log
*.json
*.sqlite
*.db
*.zip
# 可選的資料夾
public/
data/
這些設定可以避免 Cursor 去載入成千上萬個不必要的檔案。
✨ 小技巧：請 Cursor 幫你產生 .cursorignore
其實 Cursor 本身就有內建 AI，可以根據你的專案結構主動建議應該忽略的項目。
✅ 使用方式：
打開 Cursor 輸入並執行以下 Prompt：
幫我依照這個專案產生一個 .cursorignore 設定檔案
Cursor 會根據你的專案結構自動產生 .cursorignore 建議，顯示在側邊編輯器中供你套用或微調。
🧪 使用建議：
- 特別適合剛 clone 下來的新專案，或接手別人維護的 codebase
- 避免忘記忽略 .next/、.turbo/、dataset/ 等資料夾
- 可搭配手動編輯 .cursorignore，達到最佳排除效果
✅ 設定後的改善效果
只要設定好 .cursorignore，並重新載入 Workspace，你會明顯感受到：
- 🚀 啟動速度變快
- 🤖 問 AI 回應速度變快
- 💻 記憶體／CPU 使用降低
- 🧠 AI 建議更準確（少了多餘干擾資料）
🧪 延伸建議與實用技巧
- .cursorignore 語法與 .gitignore 相同，支援萬用字元與資料夾排除
- monorepo 架構建議「每個子資料夾」也加 .cursorignore
- 可加註註解提醒其他開發者，例如：
# 資料訓練集太大，排除
data/raw/
- 團隊開發建議把 .cursorignore 一起 commit 到 Git，確保所有人都有一致體驗
🧭 結語
Cursor 是一套強大的 AI 編輯器，但它再聰明，也需要你幫它「聚焦」。
透過 .cursorignore，可以讓 AI 專注在重要邏輯上，也讓你的筆電喘口氣。
別再讓它幫你讀 node_modules 或 data.csv 了 😅
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✏️ 本文內容來自我自己在使用 Cursor 時的實戰經驗，之後還會分享更多效能優化與開發環境整理的技巧，歡迎追蹤 🙌
