拍攝於2022年9月松菸園區的大博物館展
這篇原文寫作於2023年5月，對當時網路上能夠找到的圖像資源進行大規模的整理。在2025年的現在，我們可以很輕易的要求AI幫我們生成出一張想要的圖片，不過AI也是透過爬梳人類從古至今的各種圖像才能發展至今。
作為一個畫家、雕塑家兼設計師，我並不喜歡使用AI生成的圖片，無論是教學或工作提案，對我而言如果必須廢神去檢查AI是否生成出錯誤的內容，還不如使用有歷史驗證過的正版圖像更安全且有說服力。
大概10年前，我還在藝術大學擔任TA的時候，便曾很嚴肅的對當時帶的大學生說：「你們生長的這個時代資訊比我那個時代方便取得數倍，也代表同樣的年紀，理論上你們會比當年的我們還要優秀。」(附帶一提，我跟他們大概差了10歲☕)
約20年前我讀大學的時代，最常被藝術家們掛在嘴邊的名詞是「關鍵字」這三個字，那時候大家開始習慣Google，Wiki百科還是錯誤百出的年代(雖然現在好像也一樣)。
而現在關鍵字被tag代替，而搜尋引擎則被AI所取代(無論是ChatGPT或Gemini)，我們不再需要想如何下關鍵字才能找到自己要的東西，而是可以直接跟螢幕裡的視窗對話。
然而，就算網路上的資料再齊全，要是不得要領，就像一個巨大的寶庫卻沒有鑰匙而不得其門而入，在這個理論上什麼都找的到的時代，該如何在網路上找到自己需要的資源？才是學習上最大的課題。
同樣的，圖書館、博物館那些舊時代的知識寶庫，也為了「被找到」而進行轉型，而台灣數位轉型跟開放素材的推動也一直是進行式。
老實說，我一直很欽佩那些能隨手在自己喜愛的領域列舉出一堆「大神」的人。很多人沒有意識到，蒐集資訊也是一種珍貴的才能。
由於生長於印刷品時代(求學時期電子閱讀尚未出現)，因此就算到了現在，搜尋與存放資料仍會以紙本印刷作為起點，但現在的市場並不是所有的東西最終都會印刷成冊，當今的印刷品比較像虛擬世界是投入物質世界的hashtag，從網路這片汪洋中浮出的冰山一角。
在今天，當你買下了一本書或畫冊，不代表已完成了資料收集，更進一步的是透過這本書去找到更多的資訊。
舉個例子，作為專業教人體主題繪畫、雕塑與藝用解剖學的我，時常在課程中使用的人體攝影資料，就是透過書末的網址導引而找到的。
雖然與原印刷品上的網址不同，但依然找到了後來的網站：
不過這種案例真的是少之又少，大多我們是單純倚靠Google關鍵字，再嘗試從不同語言下手，但如果我們已經有了精確的目標，在現代我們可以直接透過網路幫我們搜索到。
除了已經很方便的Wikipedia，由於現在提倡網路開放素材的緣故，許多國家圖書館與博物館都有將他們的館藏電子檔上傳到網路上，從這些官方網站中，我們便有機會下載到官方認證的無色差高畫質電子檔。
這不單是一種趨勢，而是靠著一部分人(OCF)努力在推動。
今天第一張照片中的圖便是來自於：法國數位圖書館Gallica-The BnF digital library：http://gallica.bnf.fr
同樣的，舉凡美國大都會博物館：http://www.metmuseum.org
荷蘭阿姆斯特博物館：https://www.rijksmuseum.nl/en
甚至是我國的故宮博物院：http://www.npm.gov.tw
雖不到每一件文物，但都有部分文物開放高解析度的圖檔。
此外，除了大型博物館外，我們還可以找到許多含有特定內容的平台，例如：
若對植物的插圖有興趣，西班牙皇家植物園數位圖書館絕對是個意外的寶庫。http://bibdigital.rjb.csic.es/
囊括古今中外各式地圖的 地圖收藏庫：http://www.davidrumsey.com
或是生物多樣性圖書館：http://www.biodiversitylibrary.org
甚至美國NASA太空總署、國會圖書館、英國大英圖書館(這邊就不一一列舉網址)，都可以在其中找到許多有用的素材。
網路非常寬廣，它對每個使用者唯一的差別是我們如何從中去撈取到自己需要的資料，這也是為什麼我的每一份講義中的圖片，除了有些我自己拍攝而忘了記錄來源的照片外，我一律會標上來源、作品名或是作者等相關名子。
目的便是要讓學生在我的課程以後，能自我發掘更多我過去所沒有找到的內容，踏我所沒踏過的那一步🙏
