SQL WHERE 子句完整攻略：從入門到精通的資料篩選術（實戰範例＋檢查清單）

寫給所有正在學習 SQL 的夥伴們

嗨，我是 Leon（亮之） 👋

今天想跟大家分享一個讓我在凌晨 2 點突然開竅的 SQL 技巧。

那天，我盯著電腦螢幕，手上有一個包含 1200 萬筆客戶資料的資料庫。老闆需要「住在台北、上個月消費超過 3000 元的客戶名單」，而且明天早上就要。

當時的我，感覺就像在大海撈針一樣無助。

直到我真正理解了 WHERE 子句的威力，才發現原來篩選資料可以這麼精準、這麼優雅。

今天這篇文章，我會把這幾年踩過的坑、學到的技巧，毫無保留地分享給你。

這篇文章你會學到：

• WHERE 子句的基本語法與核心概念
• 6 種比較運算子的實戰應用
• AND/OR 混用的致命陷阱（90% 的人都會踩到）
• LIKE 萬用字元的模式比對技巧
• NULL 值處理的正確方式
• 實戰範例與練習題

準備好了嗎？讓我們開始這趟 SQL 之旅 🚀

什麼是 WHERE 子句？

想像一下，你在夜市逛街。

每個攤位都在叫賣，但你只想找「賣雞排的攤位」。你的大腦會自動過濾掉賣飲料的、賣衣服的，只留下符合條件的攤位。

WHERE 子句就是 SQL 的過濾器。

它會檢查資料庫裡的每一筆資料：

• 符合條件？✅ 通過
• 不符合條件？❌ 過濾掉

基本語法：

SELECT 欄位1, 欄位2
FROM 資料表名稱
WHERE 條件;

重要觀念：

WHERE 會逐筆檢查每一列資料。如果條件為 TRUE，該列就會被選取；如果是 FALSE 或 NULL，就會被過濾掉。

這個概念看似簡單，但理解它對於寫出正確的查詢至關重要。

六大比較運算子：你的基本工具箱 🔧

學 SQL 就像學料理，你得先認識基本的調味料。

1. 等於 (=)

SELECT * FROM employees
WHERE department = '業務部';

找出完全符合的資料。記住：文字要加單引號 '文字'，數字不用 salary = 50000。

2. 不等於 (<> 或 !=)

SELECT * FROM orders
WHERE status <> '已取消';

排除特定值，找出「除了這個以外的所有資料」。

3-4. 大於/小於 (> 和 <)

SELECT * FROM products WHERE price > 1000;
SELECT * FROM students WHERE age < 18;

5-6. 大於等於/小於等於 (>= 和 <=)

SELECT * FROM employees
WHERE salary >= 30000 AND salary <= 60000;

新手最常犯的錯誤 ⚠️

❌ 錯誤： WHERE category = Electronics（忘記加引號）

✅ 正確： WHERE category = 'Electronics'

SQL 會把沒加引號的當成欄位名稱，不是值。這個錯誤我當年也犯過無數次 😅

AND、OR、NOT：組合條件的藝術 🎨

這裡是最精彩的部分，也是最容易出錯的地方。

AND 運算子：同時滿足所有條件

SELECT * FROM employees
WHERE department = '業務部'
  AND salary > 40000
  AND hire_date >= '2020-01-01';

所有條件都要是 TRUE 才會被選取。把 AND 想成「而且」，越加越嚴格。

OR 運算子：至少滿足一個條件

SELECT * FROM employees
WHERE department = '業務部'
   OR department = '行銷部'
   OR department = '客服部';

至少一個條件是 TRUE 就會被選取。把 OR 想成「或者」，越加越寬鬆。

90% 的人都會踩的坑：混用 AND/OR 不加括號

這是我去年浪費 3 小時才找到的 bug：

❌ 這樣寫會出問題：

SELECT * FROM products
WHERE category = '3C產品'
   OR category = '電腦'
  AND price < 5000;

你以為的意思：

「找出價格低於 5000 元的 3C 產品或電腦」

SQL 實際理解的意思：

「找出所有 3C 產品（不管價格）+ 價格低於 5000 元的電腦」

結果你會看到 50000 元的 MacBook 也出現在「5000 元以下」的查詢結果裡 😱

為什麼？ 因為 AND 的優先權比 OR 高！

✅ 正確寫法：永遠加括號

WHERE (category = '3C產品' OR category = '電腦')
  AND price < 5000;

我的黃金守則： 只要混用 AND/OR，就加括號。每一次，沒有例外。

凌晨 2 點 debug 的你會感謝現在的自己 🙏

LIKE：模糊搜尋的魔法 🔍

有時候你不知道確切的值，只知道部分資訊。這時候就需要 LIKE。

百分比符號 (%) - 代表任意長度的字元

-- 開頭是「張」
WHERE name LIKE '張%'
-- 符合：張三、張小明、張家豪

-- 結尾是「有限公司」
WHERE company_name LIKE '%有限公司'
-- 符合：台積電有限公司、鴻海有限公司

-- 包含「資訊」
WHERE department LIKE '%資訊%'
-- 符合：資訊部、資訊技術部、管理資訊部

底線符號 (_) - 代表單一字元

-- 手機格式：09XX-XXX-XXX
WHERE phone LIKE '09__-___-___'

-- 4 碼產品代碼，開頭是 A
WHERE product_code LIKE 'A___'
-- 符合：A001、ABCD、A999

效能警告 ⚠️

這是很多教學不會告訴你的事：

開頭使用 % 的模式（LIKE '%搜尋%'）無法使用索引，在大型資料表上會非常慢。

快速： LIKE '張%'（可以使用索引）

緩慢： LIKE '%張%'（全表掃描）

在正式環境要謹慎使用開頭萬用字元。

NULL 陷阱：為什麼 = NULL 永遠不會有結果？ 🕳️

這是每個 SQL 初學者都會遇到的噩夢。包括我。

❌ 這樣寫是錯的（而且會浪費你很多時間）：

SELECT * FROM employees
WHERE manager_id = NULL;
-- 永遠返回 0 筆資料，即使真的有 NULL 值！

✅ 永遠使用 IS NULL：

SELECT * FROM employees
WHERE manager_id IS NULL;

進階技巧：讓你的查詢更優雅 ✨

掌握基礎後，這些技巧會讓你的 SQL 更專業。

BETWEEN：範圍查詢

與其這樣寫：

WHERE price >= 1000 AND price <= 5000

不如用 BETWEEN：

WHERE price BETWEEN 1000 AND 5000

更簡潔對吧？日期也可以用：

WHERE order_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'

IN：多個值的選擇

與其這樣寫：

WHERE status = '待處理' 
   OR status = '處理中'
   OR status = '已出貨'

用 IN 更清楚：

WHERE status IN ('待處理', '處理中', '已出貨')

也可以用 NOT IN：

WHERE department NOT IN ('業務部', '行銷部')

三個你會犯的錯誤（以及如何避免） 🚨

錯誤 #1：在 WHERE 中使用欄位別名

❌ 這樣不行：

SELECT 
    price * 1.1 AS price_with_tax
FROM products
WHERE price_with_tax > 1000;
-- 錯誤：'price_with_tax' 不存在

為什麼？ SQL 執行順序：

1. FROM（確定資料表）
2. WHERE（篩選資料）
3. SELECT（選擇欄位）

WHERE 在 SELECT 之前執行，所以別名還不存在。

✅ 正確做法：重複計算

WHERE price * 1.1 > 1000

錯誤 #2：忘記在文字加引號

我現在還是偶爾會犯這個錯：

❌ WHERE category = Electronics

✅ WHERE category = 'Electronics'

錯誤 #3：忽略大小寫敏感性

根據資料庫設定，這可能會或不會配對到 'SMITH' 或 'smith'：

WHERE last_name = 'Smith'

強制不分大小寫比對：

WHERE LOWER(last_name) = 'smith'

快速參考：WHERE vs HAVING

很多人會問我這個問題。簡單版本：

WHERE 在分組前篩選個別資料列：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
WHERE salary > 40000  -- 先篩選個別員工
GROUP BY department;

HAVING 在聚合後篩選群組：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;  -- 篩選群組

記憶法：

• WHERE 用於欄位值
• HAVING 用於聚合結果（COUNT、SUM、AVG）

實戰練習：你能找出幾個問題？ 🎯

這個查詢有多個問題。你能找出幾個？

SELECT * FROM products
WHERE category = Electronics
   OR price < 1000
  AND in_stock = NULL
  AND created_date = '2025-10-19';

提示：至少有 4 個以上的問題！

往下滾動看答案...

.

.

.

找到的問題：

1. ❌ Electronics 缺少引號 → 應該是 'Electronics'
2. ❌ 混用 AND/OR 沒加括號
3. ❌ 使用 = NULL → 應該用 IS NULL
4. ❌ 使用 SELECT *（小問題，但正式環境應避免）
5. ❌ 日期比較可能需要範圍（如果 created_date 包含時間）

你找到幾個？

你的 WHERE 子句檢查清單 📋

在按下執行鍵之前，先檢查這些：

✅ 黃金守則：

1. 文字要加單引號：'文字'
2. 使用 IS NULL，永遠不要用 = NULL
3. 混用 AND/OR？加括號
4. LIKE 開頭用 % 很慢 — 謹慎使用
5. WHERE 在 SELECT 之前執行 — 不能用欄位別名

✅ 常用模式：

• 精確配對：WHERE column = 'value'
• 多個值：WHERE column IN ('a', 'b', 'c')
• 範圍：WHERE column BETWEEN x AND y
• 部分配對：WHERE column LIKE 'pattern%'
• 找出空值：WHERE column IS NULL

寫在最後 💭

還記得文章開頭那個凌晨 2 點的任務嗎？

最後我用一個簡單的 WHERE 子句就解決了：

SELECT customer_name, total_spent
FROM customers
WHERE city = '台北市'
  AND total_spent > 3000
  AND last_order_date >= '2025-09-01';

3 行 SQL。47 筆結果。老闆滿意。任務完成。

這就是掌握 WHERE 子句的力量。

接下來學什麼？

如果你覺得這篇文章有幫助，接下來我會分享：

• LeetCode Databse 解決心得：LeetCode 題目解決體會
• SQL JOIN 完全指南：如何結合多個資料表
• 子查詢精通術：查詢中的查詢
• 效能優化秘訣：讓你的查詢飛起來

實戰練習題 📝

試著寫出以下查詢：

1. 找出所有在台北或高雄的客戶
2. 找出價格在 1000-5000 元之間的產品
3. 找出 2020 年後入職且薪水超過 50000 的員工
4. 找出名字包含「資訊」的部門
5. 找出沒有主管的員工

歡迎在留言區分享你的答案！我會一一回覆 😊

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延伸閱讀

• SQL 新手最容易犯的 7 個錯誤

關於作者

我是 Leon（亮之），一個熱愛分享技術知識的工程師，Notion軟體愛好者。專注於用最淺顯易懂的方式，講解程式設計與資料庫的核心概念。

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