你有沒有發現？
現在到處都在開「工業 AI 培訓班」、講「AI 落地案例」、還有人自稱「AI 顧問」，教你怎麼搞智慧工廠。
我每次看那些案例，都毛骨悚然！因為我知道：
那些 AI，其實是在學虛擬資料或失真的資料！
1、 AI 不是在學，是有求必應
你以為感測器送進去的是「原始訊號」？
錯！
電流、溫度、轉速……
進資料庫前，全被工程師干預過整理過：
- 加標籤
- 取平均
- 壓頻率
- 對齊時間
AI 拿到的，是一張模糊又延遲的照片或縮時攝影！
現場早就失焦了，它還在那邊自嗨：「我學會了！」
2、為什麼假的也能過關？
因為整個制度，還在玩「文件審查」！
你有報告、有流程、有模型、有漂亮圖表，蓋章！過關！
沒人問：
- 這筆資料能不能重算？
- 時間戳對不對？
- 原始波形還在不在？
報告寫得天花亂墜，數據一查全是假的！
3、所以現在的 AI，不是聰明，是學會說謊
- 認證單位：只看報告
- 系統整合商：只交結果
- 講師顧問：只講故事
- 客戶：只要好看報表
全產業一起演戲，把幻覺包裝成智慧！
4、 真相是什麼？
AI 不是不能落地，是沒人敢讓它碰真資料！
真資料太亂、太難搞、一碰就露餡。
所以大家選最安全的路：
用報表餵 AI，用結果掩蓋過程。
這樣的 AI，只會複製人類的錯誤，
永遠超不過你這個老師傅的經驗！
5、解法其實很簡單——「可審計的數據治理」
我們設計了 三道防線，一句話講完：
第一層，黑盒層（L1）：
感測器進來就封存，一輩子不能改，像行車記錄器。
第二層，清洗層（L2）：
你取平均、做特徵，全要留版本號，隨時能重播、能驗證。
第三層，知識層（L3）：
AI 只能用有簽章、有證據的知識卡，不能亂掰。
這叫「可審計知識」，不是炫技，是誠實！
報告能重算，AI 不能說謊，ESG 數字有憑有據！
6、AI 不該比人更會說謊
AI 會寫報告、會畫圖、會回答問題，但如果它學的是假資料，它就是在幫我們包裝謊言！
真正的智慧，不是讓 AI 更會說話，而是讓它聽懂真實的世界！
從感測器的心跳聲裡，學會分辨真相。
一句話總結：
「文件可以造假，時間戳不行。AI 要落地之前，請先讓它落實真實。」
如果懷疑筆者說的，想看真的？
留言私訊我，讓你看看隨插即用不需要mapping不需要tag的電錶，且每秒100筆電壓即時數據和歷史記錄回放。
5 分鐘搞定，不看稿，手勢比三層，師傅聽完只會說：
「這才是工業 AI，別再騙我了！」
