蘋果公司（Apple Inc.）剛剛發布了其 2025 財年第四季度的財務報告，表面上看，這又是一次破紀錄的表現：單季營收達到 1025 億美元，創下九月季度新高。然而，如果我們僅僅停留在這些亮眼的數字上，我們將錯過一個更為宏大且影響深遠的敘事，這份財報，實際上是蘋果多年來在人工智慧（AI）領域默默佈局後，即將正式進入「收割期」的宣言。
蘋果 FY2025 Q4 財報數字會說話，但故事更精彩
要理解蘋果的 AI 戰略，我們必須先從財報的幾個核心指標看起。這些數字是蘋果戰略執行成果最直接的體現。
營收與獲利再創新高，但魔鬼藏在細節裡
首先，讓我們快速瀏覽一下本季的關鍵財務數據：- 總營收：達到 1025 億美元，相較去年同期的 949 億美元，成長了 8%，創下公司歷史上最強勁的九月季度表現。
- 淨利潤：達到 275 億美元，每股稀釋後盈餘（EPS）為 1.85 美元，同樣是九月季度的歷史新高。
- 毛利率：公司整體毛利率為 47.2%，高於市場預期，顯示出蘋果強大的定價能力與成本控制能力。
然而，真正值得關注的細節在於營收的組成結構。本季，產品營收為 737 億美元，而服務營收則達到了驚人的 288 億美元，年增長率高達 15%。服務業務不僅創下歷史新高，其全年度營收更是首次突破 1000 億美元大關。蘋果的成長動力，正從週期性的硬體銷售，轉向更為穩定且利潤豐厚的服務訂閱。
硬體銷售：iPhone 17 需求強勁，M5 晶片家族全面進駐
硬體作為蘋果 AI 體驗的載體，其表現依然穩健，並且成為了展示最新技術的舞台。
- iPhone：營收達到 490 億美元，年增 6%，創下九月季度的新紀錄。CEO Tim Cook 在法說會上強調，iPhone 17 Pro 和全新的 iPhone Air 系列獲得了市場的熱烈迴響。儘管面臨部分機型的供應限制，強勁的需求預示著即將到來的假期購物季將有更亮眼的表現。更重要的是，iPhone 17 Pro 搭載的 A19 Pro 晶片，正是蘋果「端側 AI」體驗的核心。
- Mac：營收為 87 億美元，年增 13%，主要由 MacBook Air 帶動。蘋果特別強調，搭載了全新 M5 晶片的 14 吋 MacBook Pro，其 AI 性能相較 M4 提升了 3.5 倍。這為專業創作者與開發者提供了前所未有的本地 AI 運算能力。
- iPad 與穿戴裝置：iPad 營收為 70 億美元，與去年持平；穿戴裝置、家庭與配件營收為 90 億美元，同樣持平。但數據之下，是產品力的顯著提升。M5 iPad Pro 的推出，以及 Apple Watch Ultra 3 和 Series 11 透過機器學習模型實現的「高血壓通知」與「睡眠分數」等健康功能，都顯示出 AI 正在重新定義這些產品的核心價值。
服務業務突破千億美元年營收：蘋果真正的成長引擎
如果說硬體是蘋果帝國的基石，那服務業務就是其不斷向上生長的參天大樹。本季服務營收達到 288 億美元，年增 15%，全財年營收超過 1091 億美元。這項業務的成長是全面性的，涵蓋了 App Store、雲端服務、Apple Music、支付服務以及 Apple TV+ 等所有類別。這種強勁的增長，來自於蘋果龐大的活躍設備安裝基數，讓這些服務變得更加不可或缺。
AI 全面滲透：解構蘋果「Apple Intelligence」的核心戰略
本次財報與法說會最核心的訊息，就是「Apple Intelligence」不再是一個未來概念，而是已經全面滲透到蘋果生態系的每一個角落。蘋果的 AI 戰略，可以從三個層面來理解：從晶片層做起、軟硬整合，以及兼顧隱私與效能的混合式模型。
從晶片層做起：M5 與 A19 Pro 如何定義「端側 AI」
與許多將 AI 運算完全依賴雲端伺服器的競爭對手不同，蘋果從一開始就將戰略重心放在了「端側 AI」（On-Device AI）。這一切的基礎，就是其自主研發的 Apple Silicon。
全新的 M5 晶片在每個 GPU 核心中都集成了神經網路加速器，專為 AI 工作負載進行了優化。iPhone 17 Pro 中的 A19 Pro 晶片同樣具備強大的神經網路引擎。這意味著大量的 AI 運算，如照片中的物件辨識、語音轉文字、以及許多 Apple Intelligence 的功能，可以直接在用戶的設備上完成。
這樣做有兩個核心優勢：
- 極致的隱私保護：用戶的個人數據，如照片、郵件、行事曆等，無需上傳到雲端即可進行 AI 處理。這契合蘋果長期以來堅持的隱私主張，成為其在 AI 時代最獨特的競爭優勢。
- 更低的延遲與即時響應：由於運算在本地進行，反應速度更快，使用者體驗更為流暢。想像一下，在沒有網路的環境下，你依然可以使用許多智慧功能，這就是端側 AI 的魅力。
軟硬整合：當 AI 遇上 iOS 26 與 AirPods
如果說晶片是骨骼，那作業系統與應用程式就是血肉。蘋果透過 iOS 26、iPadOS 26 等系統更新，將 AI 能力深度整合到用戶的日常操作中。
Tim Cook 在法說會上列舉了幾個例子：
- 即時翻譯 (Live Translation)：AirPods Pro 3 可以利用 Apple Intelligence 進行即時對話翻譯，這是一個極具吸引力的溝通解決方案。
- 視覺智慧 (Visual Intelligence)：讓用戶可以透過相機探索和了解周遭的世界。
- 寫作工具與照片清理：在郵件、備忘錄中提供強大的寫作輔助；在「照片」應用中，可以輕鬆移除背景雜物。
- Workout Buddy：一個全新的健身體驗，利用 AI 分析用戶的運動數據和歷史紀錄，提供個人化的激勵與見解。
這些功能都不是孤立的 App，而是像水和電一樣，無縫地融入到整個操作系統中，讓用戶在不知不覺中享受到 AI 帶來的便利。
私有雲端運算 (Private Cloud Compute)：兼顧隱私與效能的混合式 AI 模型
蘋果深知，並非所有的 AI 任務都適合在終端設備上完成。對於一些需要更強大運算能力的複雜請求，蘋果提出了「私有雲端運算」（Private Cloud Compute, PCC）。
這是一個混合式模型：當用戶的請求超過設備的處理能力時，數據會被傳送到由 Apple Silicon 驅動的專用伺服器上進行處理。蘋果強調，這些伺服器經過專門設計，能從架構上保證用戶數據在處理過程中不會被儲存或被蘋果存取，處理完成後即被銷毀。
為了支持這項龐大的計畫，蘋果甚至在美國休士頓建立了一座新的工廠，專門生產用於 Apple Intelligence 的伺服器，並且已經開始出貨。這表明蘋果正在大規模投資建設自己的 AI 基礎設施，以確保其混合式 AI 戰略能夠在保護用戶隱私的前提下，提供不遜於純雲端模型的強大能力。
TN科技筆記的觀點
蘋果在自研晶片和 AI 演算法上的長期投入證明了蘋果的耐心與遠見，他們並非跟風炒作 AI，而是在穩健地執行每一步。在全球科技巨頭紛紛投入數百億美元建設大型資料中心的背景下，蘋果選擇了一條「端側 AI + 私有雲端」的混合路徑。這不僅是對用戶隱私承諾的兌現，更是一種聰明的戰略定位，在越來越多用戶關心數據安全的今天，這無疑是一個強大的行銷武器和技術壁壘。
法說會上財務長 Kevan Parekh 明確指出，公司的營運費用（OpEx）正在顯著增加，其中絕大部分來自於 AI 相關的研發投入。建設和維護全球性的「私有雲端運算」基礎設施，成本極其高昂。目前 Apple Intelligence 提供的多是「錦上添花」的便利性功能，雖然體驗流暢且整合度高，但似乎還缺少一個真正的「殺手級應用」。備受期待的「個人化 Siri」預計明年才會推出，其最終表現將是檢驗蘋果生成式 AI 能力的關鍵一役。如果 Siri 的進化不如預期，市場可能會對蘋果的 AI 敘事產生疑慮。
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