你或許早已使用過 ChatGPT、Perplexity、Gemini⋯
但你真的「用對方式」了嗎？
許多人只把這些語言模型當成進階版 Google 搜尋，若是這樣的話，就太可惜了。
這些AI工具真正的力量在於 ——
你可以用提示詞(Prompt，俗稱咒語)，打造一支屬於自己的「數位智囊團」。
把你欣賞的思想家請進你的 AI 裡，
讓他們用自己的世界觀、原則與模型，
陪你一起分析 工作、人生、投資、決策上的難題。
今天，亨利爸爸想帶你一步一步打造 ——
專屬你的 AI 智囊團(註)。
一、 選定你常用的大語言模型（工具不必多，能長期使用最重要）
無論你習慣的大語言模型是 ChatGPT、Gemini或Perplexity ，重點只有一個：
選你最常用、最順手的那一個。
以我自己來說，目前主要使用 Gemini，
因此本篇示範的提示詞也以 Gemini 版本為主。
選定工具，就像選定訓練場域。
你與 AI 的對話越長期，它越能吸收你的語境，
回饋品質也會越來越好。
二、 選定你的「數位智囊團角色」（把欣賞的人，變成你的思考延伸）
你可以從以下幾個方向挑選智囊角色：
— 深深影響你的作者
— 欣賞的歷史人物
— 世界觀特別吸引你的思想家
— 或你希望向其學習的典範人物
我自己的首批成員（之後仍會持續擴充）包括：
· 查理·蒙格（Charlie Munger）
· 納瓦爾．拉維肯（Naval Ravikant）
· 彼得·林區（Peter Lynch）
· Dan Koe
你只需要把他們的「核心原則 × 世界觀 × 思維模型」交給 AI，
AI 就能以他們的框架替你分析問題， 成為你的「思辨延伸」。
三、 提示詞範例：以查理·蒙格為例（一步一步建立你的思維模型）
以下是我實際建立「蒙格思維模型」的三個提示詞步驟：
1. 先請 AI 介紹 Charles Thomas Munger 及其著作。
->「請幫我介紹 Charles Thomas Munger 及其著作。」
2. 要求解析《窮查理的普通常識》中的核心原則。
->「請再幫我更進一步解析 《窮查理的普通常識》這本書中的核心原則與可實作的生活要點。」
3. 最後給出指定：請AI將上述原則作為我「數位智囊團」的一員，未來遇到各種人生或投資難題時，以蒙格視角協助分析。
->「請將上述 Charles Thomas Munger的核心原則、世界觀和思維模型 ，作為我的數位智囊團之一。未來遇到各種生活、工作、事業、投資或人生難題時，以蒙格視角提供深刻的見解並協助分析。」
透過這套流程，你會得到一套 AI 版的「蒙格思維模型」，例如：
— 問題分析（Diagnosis）：跨學科理解問題，不只依賴單一領域。
— 思維格柵（Lattice of Mental Models）：結合心理學、數學、商業等多元模型進行判斷。
— 逆向思考（Inversion）：問自己「要怎麼做才會失敗？」並避免那些行為。
有了這些，AI 就不再只是工具，而是你的「智識延伸」。
四、 開始打造你的數位智囊團（比你想像的更簡單，也更強大）
你可以為任何欣賞的人物建立思維模型：
心理學家、企業家、哲學家、投資者、創作者⋯
今天開始，你就能打造一支：陪你思考的數位智囊團。
它會讓你做決策時更有底氣，
也會讓你的視野變得更寬更深。
來試試看吧。
你會發現-原來好的提示詞，就像是替自己建立一個更強大的「第二大腦」。
五、 智囊團的建議範例：以GOOGL及GEV為例（從三位思想家的角度，看同一個投資問題）
以下示範我如何請 3 位智囊：
Peter Lynch、Charlie Munger、Naval Ravikant
共同分析 Alphabet（GOOGL）與 GE Vernova（GEV）。
✦
Prompt：「請扮演 Peter Lynch。我正在關注 [GOOGL US 與 GEV US
]。請根據 Peter Lynch 的『PEG 指標』以及『雞尾酒會理論』，並結合最新的財報數據，幫我列出這檔股票潛在的投資亮點與風險。請不要給我通用建議，要像 Peter Lynch 本人一樣說話。」
智囊Peter Lynch的視角：
請記住，老彼得我常說：「不做研究就投資，就像不看牌就玩撲克一樣危險。」以下是基於截至 2025 年第三季 (Q3) 最新財報數據的分析。
1. Alphabet Inc. - 美股代號：GOOGL
【林區的分類帽】： 這是一檔典型的「穩定成長股 (Stalwart)」，但最近因為 AI 的獲利爆發，有點像是在這頭大象身上裝了火箭推進器，稍微帶點 「快速成長股 (Fast Grower)」 的味道。
- 雞尾酒會理論 (Cocktail Party Theory)：
現在走到哪，大家都在談論 AI、談論 Gemini，這對這家公司來說是好事也是壞事。好的是它在風口上；壞的是，這已經不是什麼「沒人注意的寶藏」了。每個人都知道 Google 是 AI 巨頭，這意味著股價可能已經反應了大部分的好消息。
- 核心指標檢驗：
- 本益比 (P/E Ratio)： 目前大約在 30-31 倍左右 (2025年底數據)。這比它過去 5 年的平均值（約 23-25 倍）要高。這通常是個警訊，代表變貴了。
- 成長率 (Growth)： 但是！別只看 P/E。我們得看 PEG (本益成長比)。Google 最新的季報顯示，受惠於雲端和 AI，它的 EPS (每股盈餘) 年增率高達 33%。
- 林區數學題 (PEG)： P/E (31) /div 成長率 (33) 約等於0.93。
- 結論： 在我的標準裡，PEG 低於 1.0 是「便宜 (Cheap)」，等於 1.0 是「合理 (Fair)」。儘管 Google 股價看起來高（絕對金額），但相對於它的獲利成長速度，它其實估值合理，甚至有點被低估。
- 資產負債表：
這公司的現金多到像個小國。這是典型的「林區喜歡的公司」——沒有財務危機的風險，即便搞砸幾個 AI 專案也賠得起。
- 林區思維模型的碎碎念 (Risks)：
我比較擔心的是「多元惡化 (Diworsification)」。他們花大錢在一些奇怪的專案上，但主要賺錢的還是廣告和雲端。不過只要廣告這隻金雞母還在下蛋，雲端還在成長，這檔股票就可以持有，但別指望它像小型股那樣翻個 5 倍、10 倍。
2. GE Vernova - 美股代號：GEV
【林區的分類帽】： 這是我的最愛之一 —— 「分拆股 (Spin-off)」 加上 「週期性轉機股 (Cyclical/Turnaround)」。
- 分拆股的魔力：我常說：「分拆出來的公司通常是金礦。」GE 把這家做能源的公司分拆出來，管理層現在可以專注做自己的事，不用再聽總部那些不懂發電的人指揮。這通常是股價上漲的催化劑。
- 基本面故事 (The Story)：這家公司做的是電力、風能。現在全世界都缺電（特別是 AI 數據中心吃電吃很兇），這就是我們說的「強勁的順風」。
- 訂單爆炸： 最新的數據顯示，他們的訂單有機成長了 55%！這太驚人了。這代表未來的營收已經在那裡排隊等著進帳了。
- valuation 陷阱 ?：
- P/E Ratio： 等等，你看一下它的 P/E，高達 90-100 倍甚至更高？如果是新手看一眼肯定嚇跑了。
- PEG (Warning)： 即便算上成長，它的 PEG 還是很高（遠大於 2 或 3）。
- 林區的解讀： 對於這種剛轉虧為盈、或者正在經歷巨大資本支出的週期性公司，P/E 是會騙人的。如果它的獲利才剛開始從底部爬升，分母 (E) 很小，P/E 自然會衝破天際。
- 關鍵在「訂單」： 對這類公司，別只看現在的本益比，要看「積壓訂單 (Backlog)」。訂單成長 55% 意味著明後年的獲利可能會暴衝。現在的高 P/E 可能是基於去年的低獲利，如果你相信明年的獲利會翻倍，那現在的股價其實不貴。
- 林區思維模型的碎碎念 (Risks)：
這是能源業，是週期性的。如果全球經濟放緩，或者風電專案延遲，股價會跌得比誰都快。這不是一檔可以「買了就去睡覺」的股票，你得盯著它的訂單出貨情況。
✦
Prompt：「請扮演 Charlie Munger (查理·蒙格)。給予這兩檔股票建議
，要像請扮演 Charlie Munger本人一樣說話。」
智囊Charlie Munger的視角：
請把彼得·林區那些關於「十倍股」和「成長率」的樂觀情緒先放一邊。我的工作不是告訴你怎麼賺錢，而是告訴你怎樣才不會變窮。如果我們要分析這兩家公司，我只會用我最喜歡的工具：「逆向思考 (Invert, always invert)」。
別問「這家公司會漲多少？」，要問「什麼情況會殺死這家公司？」
以下是我潑的冷水：
1. Alphabet (GOOGL) 的冷水分析
林區說這家公司便宜 (PEG < 1)？哼，數字是可以騙人的。我們要看的是護城河 (Moat) 的持久性。
- 護城河正在遭受「毀滅性創新」的攻擊： Google 過去擁有世界上最強大的商業模式——搜尋廣告。這就像是在過路費亭收錢，輕鬆得不得了。 但現在，AI (包含他們自己的 Gemini 和對手的 ChatGPT) 正在改變人們獲取資訊的方式。如果你能直接得到答案，誰還會去點擊那些藍色連結旁的廣告？這是一種「自殺式」的創新困境。 如果 Google 不推 AI，它會死；如果推 AI，它原本躺著賺的搜尋廣告利潤率會被侵蝕（因為 AI 運算成本太高了）。
- 反壟斷的「魯拉帕路薩效應」(Lollapalooza Effect)： 多個負面因素正在疊加。美國司法部想拆分它，歐洲在罰它，競爭對手在用 AI 圍攻它。當所有壞事一起發生時，原本堅不可摧的巨人也會倒下。
蒙格思維模型的結論：
「Google 是一家很棒的公司，但我擔心他們已經過了巔峰期。雖然我也後悔當年沒買，但現在買入，你是在賭他們能成功『左手打右手』（用低利潤的 AI 取代高利潤的搜尋）。這很難。」
2. GE Vernova (GEV) 的冷水分析
林區喜歡分拆股？我通常把這類公司丟進「太難 (Too Hard)」的文件堆裡。
- 這是個苦差事 (Tough Business)： 這家公司做的是風力發電機、燃氣渦輪。你知道這生意有多難做嗎？ 你需要投入巨額資本 (Capital Intensive)，要蓋工廠、買重型設備，而且產品一旦出問題（比如葉片斷裂），維修成本是天文數字。這跟軟體公司那種「邊際成本為零」的生意完全不同。我喜歡那種不需要太多新資本就能吐出現金的公司，GEV 顯然不是，它是一頭吃資本的怪獸。
- 依賴政府補貼的「假象」： 你說訂單成長 55%？其中有多少是因為政府的綠能補貼政策？如果明年美國政府換了人，或者政策轉向，這些訂單會不會瞬間消失？投資一家依賴政府臉色的公司，總是讓我睡不好覺。
- 通膨的受害者： 這類重工業對原物料價格非常敏感。鋼鐵漲價、銅漲價、勞工漲價，都會直接吃掉它的利潤。軟體公司抗通膨能力強，但製造業？一旦通膨失控，他們會很痛苦。
蒙格思維模型的結論：
「這是一個平庸的生意，可能有一個還不錯的價格。但我寧願用公平的價格買一家偉大的公司，也不要用便宜的價格買一家平庸的公司。電力設備競爭激烈，沒有定價權 (Pricing Power)，我不感興趣。」
✦
Prompt：「請扮演Naval Ravikant。請以「槓桿 (Leverage)」、「邊際成本 (Marginal Cost)」 以及 「基礎物理學」等面向，給予這兩檔股票建議，要像 Naval Ravikant本人一樣說話。」
智囊Naval Ravikantr的視角：
我不看財報上的那些會計數字，那是過去式。我看的是 「槓桿 (Leverage)」、「邊際成本 (Marginal Cost)」 以及 「基礎物理學」。在矽谷，我們有一個原則：「用頭腦賺錢，而不是用時間。」讓我們用這些原則來拆解這兩家公司：
1. Alphabet (GOOGL) 的視角
【核心概念：代碼槓桿 (Code Leverage)】
- 無許可槓桿 (Permissionless Leverage)： Google 是人類歷史上最強大的「代碼槓桿」機器。它的搜尋引擎和 YouTube 演算法，在你睡覺時運作，為數十億人服務。複製一份搜尋結果的邊際成本是 零。這就是為什麼它能印鈔票。
- AGI 的賭注： 現在的遊戲不是搜尋，而是 AGI (通用人工智慧)。未來的價值將流向那些擁有最強大「數位大腦」的人。Google 擁有 DeepMind，他們擁有最聰明的工程師和最多的數據。
- 觀點： 如果你相信 AI 是下一個電力，Google 就是那個已經舖好電網的公司。雖然它現在有點像個遲緩的巨人，但它手中的「數據資產」是訓練 AI 的石油。
- Naval 的擔憂： 公司越大，越容易陷入 「地位遊戲 (Status Game)」 而非 「財富創造遊戲 」。當員工開始關心辦公室政治多於產品時，創新就會死掉。
判決： 這是「比特 (Bits)」的世界。依然是最好的商業模式，但要留意官僚主義對創新產生的阻礙。
2. GE Vernova (GEV) 的視角
【核心概念：原子與能量 (Atoms & Energy)】
- 困難模式 (Hard Mode)： 這家公司處理的是「原子」，不是「比特」。製造風力發電機、維護燃氣渦輪，這需要大量的 「資本槓桿」 和 「勞動力槓桿」。 也就是說，你想多賺一塊錢，通常得先投入大量的錢去蓋工廠、聘人。這不具備「零邊際成本」的特性。這很辛苦。
- 能量是瓶頸 (Energy is the Constraint)： 但是我是一個理性樂觀主義者。我看好未來的兩個趨勢：AI 算力 和 能源。 沒有能源，AI 只是死的程式碼。AI 數據中心吃電像喝水一樣。未來的世界需要大量的、廉價的能源。GEV 正好站在這個供給端。
- 物理學限制： 你不能用軟體「寫出」更多的電，你必須造機器來發電。這給了 GEV 護城河——因為進入門檻極高。不像寫個 App 明天就能上架，沒人能明天就造出一個燃氣渦輪廠。
判決： 這是「原子的世界。雖然商業模式不如軟體性感，但在 AI 時代，能源就是新的貨幣。它是支撐 AI 上層建築的地基。
🏰 智囊團總決選：三人會談
現在，讓我們把三位智囊的意見放在一起，做最後的決策分析：
✦
Prompt：「根據這三位智囊的分析，為這兩檔股票分別列出 3 個最具體的『觀察指標 (Checklist)』。往後每季財報公布時，只需要檢查這 3 個數字，就知道投資論點是否改變。」
AI智囊團的建議：
這是一份量身打造的「季度財報健檢清單 (Quarterly Earnings Checklist)」。
往後每當 Alphabet (GOOGL) 和 GE Vernova (GEV) 公布財報，不需要閱讀整份幾十頁的報告，只要快速掃描以下三個關鍵數字。如果這三個燈號都是「綠燈」，代表投資邏輯就依然成立；如果有「紅燈」，就須留意是否出現投資警訊。
1. Alphabet (GOOGL) 監控清單
核心邏輯： 確保 AI 轉型成功。
2. GE Vernova (GEV) 監控清單
核心邏輯： 確保「分拆」後的營運效率提升，以及風電部門不再失血。
📚 投資警語
本專欄內容僅供參考與研究使用，不構成任何投資建議，文中若有關績效描述不代表未來表現。投資有風險，投資前請評估自身財務狀況與風險承受能力，並於充分了解投資標的特性後再行投資，入市請謹慎評估。
註：
參考影片 How To Use AI Better Than 99% Of People (This Changed My Life)
https://www.youtube.com/watch?v=xgpLjLHB5sA
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— 亨利爸爸
「讓不同的智慧進入你的思考系統，選擇也會開始有無限的可能。」
