RPA 好文分享|五分鐘搞懂 RPA 技術發展路線圖

更新於 2024/12/12閱讀時間約 6 分鐘
有鑑於目前網路上關於 RPA 的相關資源與問題討論,主要還是以英文為主,因此RPAI 數位優化器希望透過中文內容的持續分享,讓更多使用者也能輕鬆了解 RPA 概念與相關應用,今天要來分享的是 企鹅号 - 韩思工作室 的一篇文章。
通常大家聯想到 RPA,都會直覺認為其需給予明確指令和動作,本身並不具備獨立判斷的能力,因此便希望透過分享這篇文章,和大家聊聊:
1. RPA 的技術發展及該如何與人工智能協作
2. RPA 如何在不同產品週期產生更大的效益
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本文脈絡

RPA 機器人具有快速部屬、迅速見效的特點,因此在流程優化上有著非常大的優勢,然而很多人對其有刻板印象,並將其視為低級的自動化技術,其實 RPA 的優勢在與人的集成、與訊息系統的集成,以及與未來的集成。
文章主要會探討 RPA 的技術發展路線圖,並且立足現在,面向未來,以下選擇獨立第三方(Everest)針對 RPA 報告進行解讀和分析,主要聚焦以下兩點:
  • RPA 技術演進史
  • RPA 的發展週期
如果你也想開始學習 RPA,踏出邁向流程自動化的第一步,
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RPA 技術演進史

如圖所示,此框架化的定義框出了 RPA 的過去、現在、未來。
  • RPA1.0 是過去,涵蓋了現有全部的桌面自動化軟體操作。
  • RPA2.0 和 RPA3.0 是現在,涵蓋了機器人流程自動化目前的主要功能訴求。
  • RPA4.0 則是未來,機器人流程自動化未來需要涵蓋的功能訴求。
如果想了解 RPA 各階段的詳細說明,也歡迎參考《大人物專訪|李坤璋教授:RPA 的價值在於流程重構》一文
框架化定義不僅適用於 RPA 服務提供商,也同樣適用於要導入 RPA 的企業端。
首先,對於 RPA 服務提供商,目前主要是集中於 RPA2.0 和 RPA3.0 之間,從服務完善角度來講,一方面要提升 RPA 流程自動化程度(解決 2.0 和 3.0 的問題),另一方面還要積極探索 4.0 技術的導入,包括人工智慧、機器學習等,例如 AutomationAnywhere 已經開始導入機器學習的概念。
再者,企業也可以藉由這個框架來判斷自身對於 RPA 的導入程度,例如是觀望階段還是試點應用,或者甚至已經在規劃 RPA 卓越中心。
最後,對於 RPA 服務提供商來說,必須不斷反思自己能為客戶提供的諮詢建議及解決方案,能夠涵蓋 RPA 的哪些階段,並將自身優勢聚焦在哪個部分之上。

RPA 的發展週期

美國研究顧問公司 Gartner 將新技術從出現到最後實現應用的過程,分為以下五個階段:
  • 第一階段:也可被稱為「先驅階段」,代表是這個技術沒什麼人知道,只在專家和業內討論。
  • 第二階段:可以被稱為「極盛階段」,當這個技術的曝光度極高、顯現率增長極快的時候,就是處於第二階段。
    不過這個階段此一技術其實尚未完全成熟,產品也不夠完善,然而市場已經炒得火熱,並對其寄予厚望,現在外界天天掛在嘴上說的那些技術其實都處於第二階段,然而現在吵得越熱,明年就可能被遺忘得更快。
  • 第三階段:是「幻想破滅」的階段,此一技術已經跌到低谷,甚至風險投資者都已對此不感興趣,只有業內專家仍在討論。
  • 第四階段:這個階段的特點就是「變」,應用領域可能會變切割得非常細,產品也有不少版本更新,甚至在一個外界未曾談論過的領域上實現應用,雖然不再如此普及,不過這個技術在一些應用場域確實做得非常紮實,只是從大眾話題變成小眾話題。
  • 第五階段:大眾不再談論這項技術,然而在各個細分領域中,各個產業有條不紊地應用這項技術,並實實在在為企業帶來獲利,而非熱熱鬧鬧地燒錢。
從上述分析來看,你認為 RPA 機器人技術目前在哪個階段呢?
Gartner 認為,RPA 這樣的虛擬助理目前位於 Hype 曲線的最頂端(第二個階段);然而也有其他人認為 RPA 正處於第三階段和第四階段之間,也就是「幻滅期」到「復甦期」之間,之所以會有此判斷的原因在於,RPA 服務廠商(AutomationAnywhere、Blue Prism、UiPath等)已經歷超過十年的技術積累,並在資本市場有較穩定表現,各行各業的 RPA 機器人應用更已逐步啟動。
RPA 機器人(主要是 RPA1.0/2.0)目前是按照事先設定好的規則,對電腦進行滑鼠點擊、鍵盤輸入、資料處理等操作,現階段 RPA 主要應用於大量重複和規則明確的任務上,包括財務和稅務等不同領域,而下一階段的 RPA 將會插上人工智慧的翅膀,透過機器學習也將變得更加聰明。

結語和我們的觀點

RPA 機器人能夠為企業帶來許多重要價值,包含:
  • 降低人力成本
    企業不再需要大量人力,僅需少數幾名業務管理人員與營運維護人員。
  • 提高生產效率
    人工操作需要 1 小時的工作量,RPA 僅需 5 分鐘就能完成,還能實現 24 小時不間斷工作。
  • 零出錯率
    正確率 100%,徹底告別人為造成的錯誤。
另外,RPA 機器人導入時間相對較短,一般業務只需要 7 至 14 天即可上線應用,同樣業務如果換成是傳統開發模式(Java、C#、Batch等),開發週期將會以倍數增加,因此也具有快速部屬、迅速見效的特點,更加適合追求敏捷的專案環境。
讓 RPA,成為工作者增進效率的最大利器!
一起從簡單開始,成就不簡單!
如果你/妳喜歡這篇文章,歡迎點點愛心或留言,讓我們相互交流和成長!
這次的分享到此告一段落,想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例,也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動,我們下次見!
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