算力戰爭的終局可能不在晶片，而在軌道：為何 SpaceX 才是美國對抗中國「能源霸權」的最後王牌？

2025/12/17 更新2025/12/12 發佈閱讀 10 分鐘

2025 年11 月 2 日，歷史在悄無聲息中被改寫

上個月有寫一篇文章：「太空資料中心的黎明：人類即將迎來首次的H100晶片太空軌道運算」，跟大家介紹了，新創公司Starcloud 搭乘了 SpaceX 的順風車，將一顆名為 Starcloud-1 的衛星送入軌道；人類史上第一顆在太空運行的數據中心級 GPU——NVIDIA H100進入衛星軌道運算。

本篇文章來跟大家補充一下後續發射後的情形，也跟大家說明，這不僅是一次技術驗證，更是一個信號：美國正在開闢第二戰場，試圖利用太空的無限能源，來對抗中國在地面的能源霸權。

SatNOGS 等衛星資料庫將 STARCLOUD‑1 的 Launch Date 記錄為 2025‑11‑02T05:09:00+00:00

圖片來源：SPACE X

地面的困境：當「中國速度」遇上美國電網

現在， AI 戰爭的本質，正慢慢從「晶片效能」演變為「能源消耗戰」。

AI 需要吃電，而且是驚人的電量。然而，在地面基礎設施的建設競賽中，美國正面臨被碾壓的風險；NVIDIA 執行長黃仁勳曾直言：在美國建一座資料中心需要三年，而中國「可以在一個週末建好一座醫院」。數據也支撐了這一點：僅 2025 年上半年，中國新增的太陽能裝機量就高達 210 GW，這比美國整個歷史上安裝的總量還多。

美國的晶片優勢與物理極限

過去五年，美中科技戰的焦點主要集中在先進半導體的製造與供應鏈控制上。透過一系列出口管制措施，美國成功限制了中國獲取最頂尖GPU（如NVIDIA H100、H200及未來的Blackwell系列）的能力。然而，這僅是競爭的一個維度。

隨著AI大模型（LLM）的訓練規模向萬億參數邁進，算力的物理載體——資料中心——正面臨前所未有的能源挑戰。

能耗爆炸：訓練一個GPT-4級別的模型需消耗超過50 GWh的電力。未來的模型預計將消耗數百吉瓦時，甚至需要吉瓦（GW）級別的專用電站支持。
電網過載：美國主要的資料中心樞紐，如北弗吉尼亞州（Northern Virginia），其電力需求已接近電網極限。2024年，該地區的總容量約為5.5 GW，而新的AI需求正在以驚人的速度吞噬剩餘容量。
建設滯後：在美國，建設一個從破土動工到上線運行的AI超級計算中心，通常需要3至5年的週期，其中大部分時間消耗在電力許可、環境評估與電網連接的審批上。

如果戰場僅限於地球表面，中國憑藉強大的電網擴容能力，將能為 AI 提供源源不絕的電力，而美國則會被老舊的電網勒住咽喉。

中國的地面優勢：速度、規模與能源韌性

相較之下，中國在地面基礎設施的建設上展現出了難以匹敵的優勢。

基建速度：由本段一開始NVIDIA執行長黃仁勳（Jensen Huang）在分析美中競爭時的說法也顯示，這種誇張的對比反映了兩國在基建動員能力上的巨大落差。中國的體制允許其快速調配資源，在極短時間內完成大規模電力與建築工程。
能源擴容能力：中國的發電產能約為美國的兩倍，且仍在快速增長。更為驚人的是其再生能源的部署速度，根據IBC SOLAR的最新統計顯示，2025中國太陽能電力的半年增量，超過美國歷史累計的總量。

人類第一次在太空中讓 AI 學會了寫詩

如果戰場僅限於地球表面，這場仗已經結束了。中國憑藉強大的國家電網和基建動員能力，能為 AI 提供源源不絕的電力；而美國的 AI 發展，正被自身老化且擴容緩慢的電網勒住咽喉。

SpaceX：美國的非對稱優勢

既然地面打不贏，那就把伺服器送上天，太空資料中心擁有兩大夢幻優勢：無限且免費的 24 小時太陽能，以及利用深空極低溫進行的零水耗散熱。

當然，把伺服器送上天的概念並不新鮮，過去之所以做不到，是因為運費太貴。這就是為什麼 SpaceX 的 Starship（星艦）不僅是交通工具，更是美國的戰略武器。

目前全球唯有美國擁有成熟的、可完全重複使用的超重型火箭技術。Starship 的目標是將發射成本降至每公斤 100 美元甚至更低 ；這意味著，美國將可以利用其在航太運載能力上的絕對壟斷地位，把成千上萬噸的算力基礎設施「搬運」到軌道上。

(仍有很多問題需要解決，可以參考前一篇文章)

如果成功，這將會是一個完美的對抗戰略：

中國優勢： 地面基建與能源擴容（地面戰）。
美國對策： 利用 SpaceX 的廉價運力，在太空中建立獨立於地面電網之外的算力殖民地（太空戰）。

包括 Google 的 Project Suncatcher、Crusoe Energy 以及 Aetherflux 在內的美國科技巨頭與新創，都已嗅到了這個趨勢，紛紛佈局軌道運算與太空能源網。

來自太空AI詩人對地球人的問候

Starcloud-1 的成功證明了這不只是科幻小說。更有趣的是，這顆衛星並不僅僅是上去「燒機」而已，它還展現了 AI 的幽默感。

星際問候：在軌道上成功運行 Google 的 Gemma 模型後，衛星向地面傳回了第一條訊息：「Greetings, Earthlings! Or, as I prefer to think of you—a fascinating collection of blue and green.」（你好，地球人！或者我更喜歡稱你們為——一群迷人的藍綠色生物。）
太空莎士比亞：除了打招呼，工程師還在軌道上利用 H100 訓練了一個 NanoGPT 模型，訓練素材竟然是莎士比亞全集。這意味著，人類第一次在太空中讓 AI 學會了寫詩。

結語：仰望星空的戰略投資

這場發射證明了美國手上握有一張中國短期內無法複製的王牌——SpaceX。

目前唯有 SpaceX 的 Starship（星艦）能將發射成本降至每公斤 100 美元以下，這讓「搬運」成千上萬噸的算力基礎設施上天成為可能。這形成了一個完美的戰略閉環：中國主導地面的能源基建，而美國則利用太空優勢建立獨立的算力殖民地。

或許大家除了盯著地面的晶片廠的發展外，還可以密切關注 2026-2027 年這個時間窗口，隨著 Crusoe Energy 與 Starcloud 的軌道雲端服務預計上線，AI 產業鏈將從「矽谷設計」延伸為「德州發射+軌道運算」。這不僅是技術突破，更是美國利用太空對沖中國地面能源優勢的唯一解方。

後記

Elon Musk 2025 年 12 月 14 日在X上貼文又再次直言太陽本身就是免費的核融合反應爐，在地球上打造小型核融合爐根本是浪費錢。他認為只要大規模發展太陽能和儲能系統，就足以支撐美國甚至全球的能源需求，還能推動人類邁向掌握恆星能源的第二型文明。

這番話也呼應了 NVIDIA 執行長黃仁勳最近提出的 AI 五層架構。黃仁勳強調容易被忽略的 AI 產業最底層，但沒有穩定而且廉價的能源就沒有晶片，沒有資料中心，也不會有 AI 應用。