NotebookLM 是師生非常需要的 AI 工具，免費版和付費版的差異如下：
RAG 全稱為 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation），是一種結合「外部知識檢索」與「大型語言模型（LLM）生成」的技術。 其運作原理如同「開卷考試」：
- 檢索 (Retrieval)：當用戶提問時，系統先從外部指定的資料庫（如 PDF、網頁）中找出與問題最相關的資訊片段。
- 增強 (Augmented)：將這些找出的正確片段提供給 AI 模型作為參考背景。
- 生成 (Generation)：AI 根據這些具體的參考內容，生成精準且具備事實根據的回答。
這種方式能有效解決傳統 AI 產生的「幻覺（一本正經地胡說八道）」問題，並確保資訊的時效性。
Google NotebookLM 是一款以 RAG 為核心架構的 AI 筆記助手。它的具體應用方式如下：
- 建立專屬知識庫：使用者可上傳多種來源，如 Google 文件、PDF、網站連結、YouTube 影片或音訊檔案。
- 限制回覆範圍：NotebookLM 會將 AI 的回答限制在你提供的「來源」範圍內。這確保了 AI 不會用其訓練數據中的通用知識來混淆你的專業文件。
- 標註來源引註：當 NotebookLM 回答問題時，會直接在文字中標記該資訊是從哪一份文件的哪個片段提取的，讓使用者可以隨時查證。
- 多元產出：利用 RAG 檢索出的精確資訊，它能自動生成摘要、學習指南、Podcast 對談（Audio Overview）或商業計劃書等內容。
總結來說，NotebookLM 透過 RAG 技術，讓 AI 成為一個只讀你的資料、且能精確引用出處的專屬研究員。
NotebookLM 工作室中目前共有九個功能：語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗、資訊圖表、簡報、資料表。Gemini 為我們圖解其功能：
