AI信任悖論-如何用AI防禦超級AI

這集內容著重於人工智慧與大型語言模型 (LLMs) 帶來的日益嚴重的安全威脅和監管挑戰，以及人工智慧風險與國際管制。核心技術風險在於提示注入攻擊 (prompt injection attacks)，惡意使用者透過嵌入式指令來覆寫系統設定，凸顯了對抗 LLM 操控的迫切需求。為此，專家建議採用**提示強化 (prompt hardening)和輸入清理等方法，以及專門的防禦機制如 DefensiveTokens，來確保模型行為的可預測性。這些風險已不僅限於理論，研究人員已開發出人工智慧勒索軟體 (AI ransomware)等新型態威脅，其可自動生成難以偵測的獨特攻擊程式碼。面對這些威脅，業界領袖呼籲政府介入，設立類似於核能監督機構 (nuclear energy supervision agencies)**的國際組織，以確保技術開發的同時兼顧人類安全。