1000 天後的世界｜羅振宇 2026《時間的朋友》跨年演講
—— 從趨勢洞察到 AI 落地，給台灣的一份行動藍圖
CCChen 專欄
一、站在「1000 天後」看現在：羅振宇 2026《時間的朋友》的核心啟示
羅振宇在 2026 年《時間的朋友》跨年演講中，延續他一貫的長期主義與現實主義路線，提出一個極具穿透力的視角——「1000 天後的世界，已經開始影響我們今天的每一個選擇。」
這場演講並非預言未來，而是一場以「時間尺度」為核心的認知訓練，提醒我們：真正改變世界的，不是突發事件，而是緩慢累積、但方向明確的結構性變化。
綜觀整場演講內容，可歸納出 四個高度關鍵的核心重點：
重點一｜世界正在進入「低速巨變」的新常態
羅振宇指出，當前全球正處於一種看似平穩、實則深層重構的階段。科技、人口、產業、地緣政治都不是劇烈震盪，而是長期趨勢彼此疊加後，形成不可逆的新結構。
這意味著，決策不再追求短期爆發，而是比誰能看得更遠、撐得更久。
重點二｜能力將取代資源，成為最關鍵的生存籌碼
在演講中反覆被強調的是：未來 1000 天，比拼的不是「你擁有什麼」，而是「你能持續學會什麼」。
制度、平台、資源的門檻正在下降，但對「理解力、遷移力、應用力」的要求卻快速升高。
重點三｜個體正在成為「微型組織」
羅振宇提出一個極具代表性的觀察：未來的個人，將同時扮演學習者、決策者、執行者與優化者。
這代表「能不能把複雜事情拆解、工具化、流程化」，會成為職涯與組織競爭力的分水嶺。
重點四｜真正的風險，是錯過趨勢轉彎點
演講最後不斷提醒：最大的風險，並不是做錯選擇，而是在趨勢已經轉向時，仍用舊框架理解世界。
1000 天後的世界，不會突然降臨，而是每天都在發生。
二、羅振宇談 AI：不是技術革命，而是「認知與組織方式」的重構
在談到 AI 時，羅振宇並未落入工具迷思，而是將 AI 放在更高層次的結構中理解。他的觀點，對所有正在思考 AI 發展的人而言，極具參考價值。
核心觀點一｜AI 不是替代人，而是重寫「工作分工邏輯」
羅振宇指出，AI 真正顛覆的不是單一職業，而是人與系統之間的分工邏輯。
過去，人是執行者；未來，人將轉向「問題定義者、結果判斷者與策略整合者」。
AI 會接手的是：
- 重複判斷
- 規模化分析
- 高頻但低創造性的決策
而人類的價值，反而更集中在「方向、價值與責任」。
核心觀點二｜AI 的紅利，屬於會「用流程駕馭工具」的人
他特別提醒，AI 不會平均地提升所有人。
真正獲益的，是能把 AI 放進流程、制度與場景中的人，而不是只停留在體驗工具層面。
這也是為什麼他強調：
未來的差距，不在會不會用 AI，而在於會不會「設計 AI 怎麼用」。
三個精闢分析重點
分析一｜AI 正在讓「複利學習」變得可被設計
AI 讓學習不再只是時間投入，而是可以被結構化、可加速、可疊加。 懂得設計學習系統的人，將擁有極高的長期優勢。
分析二｜組織競爭力，將轉向「人 × AI × 流程」的整體設計
單點導入 AI 的效益有限，真正的突破來自跨部門流程整合與決策鏈重構。
分析三｜AI 時代的關鍵素養，是「判斷力」而非「熟練度」
工具會越來越好，但「該不該用、怎麼用、用到哪裡」的判斷，才是不可被取代的核心能力。
三、從台灣出發：AI 應用規劃師眼中的 2026 年 AI 落地關鍵
站在 AI 應用規劃師 的專業位置，我認為羅振宇的觀點，對台灣 2026 年的 AI 推動具有極高的參考價值，但必須轉譯成「可執行方案」。
觀點一｜台灣 AI 的關鍵，不在技術，而在「落地設計能力」
台灣並不缺 AI 技術、工具與供應鏈，但真正稀缺的是：
- 能把 AI 對齊企業目標
- 能評估效益、風險與治理
- 能設計流程與 KPI 的 AI 應用規劃能力
觀點二｜2026 年 AI 落地，將進入「第二階段」
我觀察到，台灣多數企業已完成第一階段：
- 試用工具
- 小型 PoC
- 局部自動化
2026 年真正的關鍵，會是：
跨部門整合 × AI 成效量化 × 長期營運設計
三個可執行的 AI 落地方案方向
方案一｜以「場景」為核心，而非以技術為起點
從營運痛點、流程瓶頸出發，倒推 AI 應用設計。
方案二｜建立 AI 導入評估與治理框架
包含資料品質、倫理風險、資安與人機協作設計。
方案三｜培養 AI 應用規劃型人才，而非單一技術人員
未來最關鍵的人才，不是只會寫模型，而是能「把 AI 放對位置」。
四、叡智意得 林世駿策略長 的視角：ESG × AI × CST 的整合落地思維
若從 林世駿策略長 這類同時橫跨 ESG、AI、CST 與企業顧問 的高度來看，台灣 2026 年的 AI 推動，應採取更整合性的視角。
他所代表的關鍵觀點在於：AI 不應孤立存在，而應成為永續與治理體系的一部分。
具體而言，可歸納為三個方向：
一、AI 成為 ESG 數據治理的核心工具。
AI 能協助企業即時蒐集、分析與揭露 ESG 數據，提升透明度與決策品質。
二、CST（企業永續轉型）需要 AI 作為加速器。
AI 可協助企業在能源管理、供應鏈優化與風險預警上，建立即時反饋機制。
三、治理優先於技術。
沒有清楚的治理架構，AI 應用將難以長期運作。這也是企業顧問角色不可或缺的原因。
結語｜1000 天後的世界，屬於已經開始行動的人
回到羅振宇提出的那個問題——1000 天後的世界，會長什麼樣子？
我的答案是：
它不會突然改變，但會清楚地區分出兩種人與兩種組織。
一種，是不斷嘗試、卻始終停留在工具層的人；另一種，是願意花時間設計結構、流程與長期能力的人。
2026 年的 AI 趨勢，真正的加乘效益，來自三件事同時發生：
- AI 技術成熟
- 應用規劃能力普及
- 組織開始理解「AI 是長期投資」
我給台灣2026年的三個行動建議是：
- 把 AI 納入策略層，而非專案層
- 以應用規劃取代工具焦慮
- 用 1000 天的尺度，重新思考學習與轉型
因為未來，從來不屬於看得最快的人，
而是屬於——看得夠遠，且願意提早準備的人。
— CCChen 心語
趨勢不會等人準備好，但會獎勵那些提早開始理解的人。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與AI應用規劃講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
致力推動AI教育, 樂齡AI, 社區AI應用推廣, 讓更多人學會AI.
最後更新日期：2026-1-2
