嗨 我是CCChen
為什麼 AI 人才越來越多，企業卻依然喊缺？
本篇專欄:從能力結構看 2026 年AI人才的關鍵落差
前言：
走進 2026 年，「AI 即戰力」幾乎已成為企業徵才與轉型文件中最常出現的關鍵字之一。
然而，在與企業高階主管、人資部門、培訓單位實際交流的過程中，我觀察到一個值得被理性討論的現象：
企業高度期待 AI 人才，卻仍在學習如何理解 AI 人才。
這並不是矛盾，而是一段所有新技術導入都必經的過程。
一、企業想要 AI 即戰力，但「理解 AI」本身仍在學習中
多數企業在談 AI 時，關注的焦點往往集中在三個面向：
- 能否快速提升效率
- 是否能降低人力成本
- 是否能帶來可量化的成果
這些期待完全合理，也反映了企業經營的務實本質。
然而，AI 本質上是一套橫跨資料、模型、流程、治理與組織協作的系統工程。
若企業高層與人資端尚在建立對 AI 的整體認知，自然會出現一種情況：
已取得國家級 AI 專業認證的人才，其價值尚未被完整對應到企業的職能與制度中。
這並非對人才的不重視，而是制度與理解尚在調整期。
二、為何企業對 AI 工具高度熱情，對 AI 理論與架構卻相對陌生？
近年來，生成式 AI 工具的成熟，讓「使用 AI」變得前所未有地容易。
從簡報、文案、客服、行銷到程式輔助，工具型 AI 的確能快速展現成果。
但企業實務中也逐漸浮現另一個現象：
- 工具可以使用
- 產出可以生成
- 卻難以說清楚「為何有效」、「何時適用」、「何時不該用」
這正是 「會用」與「懂用」之間的差異。
AI 理論與架構課程的價值，不在於增加複雜度，而在於提供三個關鍵能力：
- 判斷邊界：知道 AI 能做什麼、不能做什麼
- 風險意識：理解資料、偏誤、治理與責任
- 可複製性：能把一次成功變成制度化流程
沒有這層基礎，AI 容易停留在「個人技巧」，而非「組織能力」。
三、iPAS AI 應用規劃師：為企業而設計的「整合型 AI 能力」
iPAS AI 應用規劃師的核心價值，並不在於單一工具或單一技術，而在於其能力結構設計。
從評鑑內容來看，這張證照所培養的是一種 整合型 AI 素養，包含：
- 人工智慧基礎理解
- 資料與模型的基本判斷能力
- 生成式 AI 應用與規劃
- AI 導入流程、效益評估與風險治理觀念
這使得 AI 應用規劃師具備一種在企業中特別重要的角色定位：
能在「技術」與「管理」、「工具」與「制度」、「創新」與「風險」之間進行轉譯與整合。
簡單說，就是具備：
知 AI × 懂 AI × 用 AI 的綜合能力。
這正是公司導入 AI 真正落地時，企業最需要、卻也最難培養的一類能力。
四、2026 年最搶手的人才：AI × 跨領域的雙軸結構
從產業趨勢來看，2026 年最具競爭力的人才，將不只是單一 AI 技術專才，而是：
AI 能力 × 原有專業領域 的雙軸人才
這包含但不限於：
- AI × 製造
- AI × 品保
- AI × 金融
- AI × 行銷
- AI × 永續 / ESG
- AI × 資安
這類人才的價值在於：
- 能理解產業語言
- 能評估 AI 是否適合該場景
- 能協助企業避免「為 AI 而 AI」
- 能讓 AI 成為穩定、可控、可擴展的工具
而 iPAS AI 應用規劃師，正是許多跨領域專業者進入 AI 世界的一張重要門票。
結語：
AI 人才的價值，從來不是一蹴可及，而是隨著企業成熟度逐步被理解、被定位、被制度化。
2026 年，我們正在一個關鍵轉折點上：
- 企業學習如何用 AI
- 人才學習如何成為企業需要的 AI 人才
當這兩條學習曲線逐漸交會，AI 才會真正成為組織的長期競爭力。
— CCChen 心語
真正的 AI 即戰力，不是讓人看見工具有多強，而是讓組織知道自己該如何前進。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與AI應用規劃講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
致力推動AI教育, 樂齡AI, 社區AI應用推廣, 讓更多人學會AI.
最後更新日期：2025-12-31
