現在，請你看一眼你的電腦桌面，或者你的「我的最愛」資料夾。
有沒有躺著一些標榜「神級 Prompt」、「2026 爆款指令大全」、「一鍵生成百萬文案」的檔案？你看著它們，是不是曾有一種安全感，覺得只要有了這些咒語，在這個 AI 時代就不會被淘汰？
請深吸一口氣。因為接下來我要告訴你的真相，可能會讓你背脊發涼。
這不是福音，這是一場正在發生的靜悄悄的災難。
這幾天，就在你轉發那些「免費領取 500 個指令」的貼文時，全球商業戰場的規則已經在深夜裡被悄悄改寫了。如果你還覺得「會寫 Prompt（提示詞）」就是競爭力，甚至還在花錢學怎麼「詠唱」，那麼，你正在加速衝向懸崖。
為什麼我敢說得這麼重？因為在過去的 72 小時裡，從瑞士達沃斯論壇傳出的數據，揭開了一個殘酷的事實——AI 的「工具紅利」結束了，我們正式進入了「信任資產」的肉搏戰。
如果不把這篇文章看完，你可能連明年的公司還在不在，都不知道。
一場名為「技能通膨」的騙局
把時間拉回 2023 年。
那時候，只要你能用 Midjourney 畫出一張手指不畸形的圖，或者用 ChatGPT 寫出一篇通順的文案，大家會把你當神拜。你掌握了稀缺的技能，你擁有話語權。
但現在是 2026 年 1 月。
現在連隔壁鄰居的小學生，都能一鍵生成 5000 字的期末報告。當原本需要工程師調試的指令，變成了路邊攤隨手可得的贈品；當邊際成本降到零，你的「神技」，也就歸零了。
這就是**「技能通貨膨脹（Skill Inflation）」**。
你以為你在簡歷上寫「精通 Prompt Engineering」能幫你加薪？
錯了。現在的老闆看到這種簡歷，心裡想的是：「這人只會用機器產出垃圾。」
數據顯示，企業正在瘋狂縮減初階職缺。為什麼？因為 AI 已經能做初階的事，而企業發現，那些拿著 AI 工具卻沒有實戰經驗的人，產出的只是**「看起來很專業的電子垃圾」**。
記住這個畫面：如果你還在沾沾自喜於收藏了 50 個寫標題的指令，那你就像是在拿著算盤，試圖打贏一場核子戰爭。
沉默的演算法，與消失的流量
你有沒有發現一件怪事？
你跟我抱怨：「老師，我用 AI 之後，產出快了 10 倍，以前一天寫一篇，現在一天生成 10 篇，為什麼詢單量反而變少了？」
這就是我要告訴你的第二個懸念：越努力，越貧窮。
想像一下，你走進一個派對，所有人都在拿著大聲公（AI）瘋狂尖叫、推銷自己。聲音大到震耳欲聾，卻沒人聽得清楚誰在說話。這就是現在的社群媒體。
Facebook、Instagram、TikTok 的演算法不是傻子。它們發現伺服器被海量的「AI 廢話（Slop）」淹沒了，於是它們做出了一個決定：關上大門。
自然觸及率正在歸零。你用 AI 生成的 100 篇貼文，可能只有 1 篇能被看到。
更可怕的是，消費者開始有了「AI 過敏症」。
當他們看到你的文章邏輯完美、用詞華麗，卻透著一股冷冰冰的「塑膠味」時，他們會本能地滑開。在 2026 年，一個有錯別字、有情緒、甚至有點瑕疵的「真人」，反而成了最昂貴的奢侈品。
AI 是頂級的德國廚具，但如果你鍋子裡炒的是空氣（沒有個人觀點與經驗），那你端出來的，永遠只是一盤塑膠模型。
別當「打字員」，當「指揮官」
那該怎麼辦？難道要把 AI 丟掉嗎？
不。這正是贏家與輸家的分水嶺。
輸家在用 AI 當「寫手」（生成文字），贏家在用 AI 當**「代理人（Agents）」**。
這是一個巨大的思維翻轉。
過去，你像個僕人，輸入指令，AI 吐出文字。你不在電腦前，AI 就什麼都不做。 現在，真正的玩家在建立**「自動化獲利閉環」**。
想像這樣一個場景：
你在睡覺。
你的 AI 代理人「坐」在你的信箱裡，看到客戶來信詢價。 它沒有等你醒來，而是主動讀懂了客戶的需求，自動連線到你的庫存系統查貨，然後模仿你的語氣，寫好了一封報價單草稿，甚至貼心附上了產品 PDF。
它把草稿推送到你的手機上。早上起床，你只需要一邊刷牙，一邊按一個鍵：「批准」。
郵件發出。同時，AI 在 CRM 系統裡設了一個鬧鐘：「如果客戶三天沒回，自動發送第二封溫柔的跟進信。」
這不是科幻片，這是 2026 年的基本操作。
你不需要會寫程式，你只需要懂得「設計流程」。 讓 AI 從被動的工具，變成主動幫你賺錢的 24 小時員工。
老闆的保命符
看到這裡，你應該已經一身冷汗，但也看清了方向。
別焦慮，焦慮解決不了問題。明天早上進公司，請你立刻做這三件事，這是你在 2026 年的保命符：
第一道符：數位大掃除（The Clean-up） 不要急著買新軟體。先去翻你的硬碟。 你過去十年的客戶名單、報價單、那些解決問題的 Email，現在是不是散落在亂七八糟的 Excel 裡？ 把它們整理乾淨。那是你的護城河。 只有餵給 AI 這些獨家的「私房菜」，它才能變成懂你的參謀，而不是只會說客套話的機器人。
第二道符：養一隻「懂你的」AI 不要再用通用的 ChatGPT 了。 用你的產品手冊、你的成交話術，去「餵養」一個內部的 AI 代理人。讓新來的業務員每天跟它對練。這才是真正的降本增效。
第三道符：紅綠燈法則 在辦公室貼一張紙：
- 綠燈（AI 全權負責）： 數據整理、會議摘要。
- 黃燈（人機協作）： 草擬郵件、社群貼文（人必須潤飾）。
- 紅燈（AI 禁止觸碰）： 道歉信、談判、決策。 把「人味」留給紅燈區，那裡是你利潤的來源。
最後，我想問你一個問題：
當海嘯來襲時，你是要繼續在沙灘上練習「如何把沙堡堆得更漂亮」（學 Prompt），還是趕快造一艘船（建立系統）？
2026 年，AI 讓平庸變得一文不值，但也讓「真實」與「信任」變得價值連城。
現在，關掉那些「免費送指令」的視窗吧。 回去看看你的客戶，看看你的數據。
那裡，才埋著你的黃金。
鄭錦聰：寫於 2026 年1月18日，新北市林口
