NVIDIA GPU 命名規則完整圖解，以下整理成「一眼看懂」版本。
⭐ NVIDIA 顯卡命名規則（完整拆解）
我們用一張實例：
👉 RTX 4070 Ti SUPER來拆。
🔷 ① GeForce（品牌層）
NVIDIA GeForce
👉 消費級 GPU 品牌
👉 玩家 / PC / AI creator
對應還有：
- RTX Ada（工作站）
- A100 / H100（資料中心）
🔷 ② RTX / GTX（功能世代）
👉 RTX = 現代主流
🔷 ③ 世代數字（第一位）
👉 40 = Ada 世代
🔷 ④ 等級數字（後兩位）
👉 70 = 高階
🔷 ⑤ 後綴（性能變體）
⭐ 最重要部分
👉 Ti SUPER = refresh + 強化
⭐ 組合後完整語義
👉 = Ada 高階強化版
⭐ NVIDIA 命名層級圖（核心理解）
NVIDIA
├─ GeForce（消費）
│ ├─ RTX
│ │ ├─ 50 / 40 / 30 / 20（世代）
│ │ │ ├─ 90 / 80 / 70 / 60 / 50（等級）
│ │ │ │ └─ Ti / SUPER（變體）
│ └─ GTX
│
├─ RTX Ada / A series（工作站）
└─ H / A100（資料中心）
👉 這張圖 = NVIDIA 全產品線邏輯
⭐ 一個超直覺記憶法
✅ RTX = 功能
✅ 第一位 = 年代
✅ 第二三位 = 等級
✅ 後綴 = 強化
⭐ 進階補充（很多人不知道）
💡 4070 Ti SUPER ≠ 4070 Ti
原因：
- VRAM
- SM 數
- bus width
- 核心
👉 有時是「半級差距」
