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股癌EP 647 逐字稿 :附專有名詞解釋、節錄

更新 發佈閱讀 12 分鐘
投資理財內容聲明

▎請多支持股癌 EP647 (Podcast傳送門)

破除 AI 末日焦慮!Sora 降溫真相、馬斯克自建晶圓廠與光通訊佈局全解析:近期市場雜音不斷,從 AI 應用的實際落地成效、OpenAI 暫停 Sora 開發的商業考量,到馬斯克有意自建晶圓廠(Tesla Fab)引發的供應鏈大洗牌,投資脈絡正在劇烈變動。本文將帶你梳理這些科技巨頭背後的真實考量,並分享台美股在區間震盪環境下的實戰操作策略。


破除 AI 焦慮:漸進式生產力與實際應用

昨天跟身邊朋友討論 AI 應用,獲得很大的收穫。討論 AI 時,你必須找「實際將 AI 用於工作並產生產出」的人,討論才會紮實。我現在對外面的 AI Doomsday Porn(人工智慧末日色情/過度渲染 AI 威脅論的農場文)非常反感,整天喊著要取代誰,看了真的很煩;還有中國那邊的尬吹文,說什麼「AI 讓大家驚呆下巴掉下來」,看多了會覺得人類活該被取代。

但在我們的實際經驗裡,AI 並沒有這麼快對人類社會造成巨大顛覆。它是漸進式的,就像當年有了電腦、智慧型手機,它會加強或產生新工作,也會排斥舊工作。過去問 AI 會遇到「幻覺(Hallucination)」問題,但近期 GenAI(Generative AI,生成式人工智慧)如 Gemini 崛起,以及我常用的 PerplexityClaude,幻覺程度已大幅降低。如果你開啟 Connector(資料串接工具),把自有資料串進模型輔助,它立刻就能變成極戰力。

投資市場的 AI 輔助:台股如虎添翼,美股照樣被殺

以我自己同時操作台股與美股的「雙棲」經驗為例:我把 AI 用在台股,情報收集簡直如虎添翼。給定關鍵字(如:玻璃基板),它能一次幫我撈出相關股票,綜合過去報告、公開資訊或美國科技巨頭老闆的最新談話,點線面呈現,讓我立刻找到題材操作。

但同樣的神兵利器用在美股,近期的盤勢不好,一樣把你殺到爛掉。過去六個月用在台股覺得自己很行,用在美股就覺得 AI 沒什麼用。這說明 AI 確實幫我們省下大量情報收集的時間,但用「結果論」來看,你很難量化到底是 AI 強、你強,還是單純「市場大勢強(雞犬升天)」。這有一種測不準的感覺,無法明確定義它為我們提升了多少具體績效。因此,身邊做質化分析的朋友,其實沒有人擔心自己會被取代。

量化交易(Quant)的 AI 革命:工具普及後的競爭本質

然而,在量化領域,評價就差很多。會寫程式做交易的朋友都覺得 AI 太神了!目前 AI 最主要改善的是 Coding(程式編寫)環境,讓「Coding 仔」能用極快速度完成工作(例如 10 天的案子變 3 天)。

但回歸本質,Coding 變快不等於能做出好產品。好產品的成功需要點線面串連(如同瑞士起司理論),並非生產力變 5 倍就能做出成功的 App。AI 率先擊敗的是簡單的整合或介面應用,但若涉及結合 Data(數據)與直接觸及用戶關係的產品,依然不容易。

如果 AI 能讓個人立刻獲得超高績效,那就像市場所有策略一樣,資金部位一定會開到最大,直到策略失效。除非像 Sam Altman 在平行時空自己偷偷搞出 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智慧),否則當所有量化仔、甚至不懂程式的人都拿著 AI 來跟你搶飯碗,你還能獲得巨大的超額報酬(Alpha)嗎?這是一個問號。

這就像大逃殺遊戲,原本 100 人拿冷兵器互砍,成績差不多;今天天上掉下「熱兵器」空投,拿到的人就是王。但如果「每個人都有熱兵器」呢?那就變成比誰工具用得更好。最終你會發現,競爭者還是同一批人,被取代的只有「放棄使用 AI 的人」。這就像從手點下單的「電腦 1.0 時代」進階到 AI 輔助的「2.0 時代」,你不需要過度焦慮,把本業顧好、把新工具融入工作流才是重點,而不是像無頭蒼蠅一樣追逐流量(例如之前一窩蜂的 Rabbit R1 募資或近期棄養潮)。


Sora 喊停背後的商業邏輯:成本與機會成本

近期市場傳出 OpenAI 將暫停 Sora(文字生成影片模型)。過去大家相信,因為 AI 生成圖片是 MB 等級,影片是 GB 等級,大量影片產出會帶動 NAND Flash(快閃記憶體)與存儲相關類股的需求井噴。

Sora 喊停會讓存儲需求跟著停嗎?其實不一定,中國的 ByteDance(字節跳動)等文生影發展仍持續蓬勃。站在 OpenAI 角度,暫停主因是 Sora 消耗成本太高,且公司資源有限。他們必須將資源聚焦在最能直接產生收益的項目,例如對齊 AnthropicClaude,目前 AI 最賺錢的就是效率工具、代碼生成與工作流整合。

影音生成的落地難題與版權地雷

最近中國號稱有三人團隊用 3000 塊人民幣算力拍出取代偶像劇的 AI 短劇。但懂行的人都知道,這絕對有誇大(老鐵們真的很喜歡尬吹)。他們背後其實有一大堆後勤團隊,且在生成過程中花費的 Token(模型運算單位)絕對超級多。因為你無法單靠一個 Prompt 就生成完美劇情,必須不斷「擲骰子」重刷(就算有加權微調),再加上大量人工後製才能完成。

真正在用 AI 影片工具的人就知道,生成一個「阿嬤推下懸崖」的影片,輪椅型號可能錯、環境可能不對,為了篩出你要的畫面可能要重刷幾十次、上百次。如果做成系列劇,算力成本可能比直接請真人演員還貴!

最終還是要回歸「成本與機會成本」。如果成本過高且有法遵(版權)問題,業主就不會想用。現在 AI 影片生成還有良率不高、成本太高、投入業者少等問題,因此我們雖然對 AI 是大多頭心態,但不要尬吹。短期內它適合小型創作者、YouTube 或短劇,但要擊敗院線片或 Netflix 大製作很難。我們看電影是追星(如諾蘭導演、克里斯汀·貝爾),這是一種口碑系統,AI 導演很難輕易掃平這個市場。此外,商用版權問題也是硬傷,隨便拿版權物生成很容易被告到脫褲,未來還是得乖乖買授權或請演員。


馬斯克的 Tesla Fab 狂夢:傳統供應鏈的大爆發

馬斯克近期提出 Tesla Fab(特斯拉自建晶圓廠),目標產能高達數個 Terawatts(太瓦),宣稱目前全球 AI 年產能 20 GW 只佔他需求的 2%。

這數字很聳動,但結論是:馬斯克的動機其實是為了「成本砍價」。他覺得代工廠太貴,想壓低價格,而 Samsung(三星)為了跟 TSMC(台積電)競爭,願意打開 Fab 讓他進來設辦公室、巡產甚至干預,並給予超低價。

馬斯克想要做的是重回 IDM(Integrated Device Manufacturer,整合元件製造廠)模式,從晶片設計、晶圓生產到後段封裝、SMT 打板,全部垂直一條龍自己包,就跟他搞電動車一樣。

狂人夢想與現實的落差

身為特粉與 AI 粉,我必須說:他說要在 Fab 裡「抽雪茄、吃漢堡」,短期內是不可能的。晶圓廠對良率要求極高,就像當年我們開玩笑說牧場牛屎微粒被抽風機吸進去都會影響良率。奈米級別的晶片,一粒沙子掉上去就像卡了一座巨石,直接報廢。這不是小時候 CD 讀不到拿起來吹一吹就能解決的。

就算台積電現在把 2 奈米技術「技轉」給他,要在短時間內建廠並拉高良率也是極度困難,業界人士都會告訴你「不可能」。但他有強大的執行力(火箭都能接回來),只是花的時間和成本會遠超想像。初期他絕對只能 Copy & Paste(複製貼上)現有的建廠標準,無法一開始就搞特規。

投資機會:廠務設備股起飛

這對傳統供應鏈是超級利多!他繞不開無塵室、廠務設備、配水 / 配電 / 配氣。如果你看懂這點,應該往美股或韓股的廠務設備商去找(因為跟三星緊密度高,三星可能會在 Austin 幫他建廠)。這將是一個數百億甚至千億美金級別的投資。

但反過來,如果你是 TeslaxAI 的股東,這會是一個財務上的不確定性。未來一陣子他要燒極大量的錢搞全段整合,短期內看不到收益,身為股東的你要有心理準備陪他扛風險。這也是我可以對沖的方法:在特斯拉這邊承受風險,但做多相關廠務設備股來獲利。


盤勢觀察與操作策略:聚焦光通訊與 CPU

近期的台股前一天還愁雲慘霧,今天就一堆股票漲停。我維持「區間震盪」的看法,直到中東局勢和緩。先前川普放話說伊朗要談判(雖然伊朗隨後打臉),這嘴砲成功把油價打下去,帶動美股和台股大反彈,這代表市場裡投機(Speculation)資金非常多。油價之後應該還是會慢慢靠回 100 多。

股癌的操作策略:

  1. 買黑賣紅:大根黑 K 大家逃命時我會補貨;強彈大家瘋搶時,如果部位太多我就會卸貨。
  2. 汰弱留強:在區間震盪裡,反彈站不回來的、持續破底的弱勢股會被我砍掉;資金轉往強勢或新題材佈局。
  3. 主流板塊:目前明顯往「光」跟 CPU 靠攏。美股那邊我把石油等部位轉進光通訊,持股頗大;台股在上波回檔後我也往光的方向轉,近期表現極好(舒服)。此外,推論應用上 CPU 備受關注,AMD(超微)把產線包下來,CPU 產能也開始卡住,接下來有機會帶出一波表現。

總結來說,目前「亞股強於美股」的趨勢依然明顯,美股型態還在盤跌,佈局上亞股好做很多。


聽眾 QA 交流時間

  • 馬桶上的 543:推薦 Meta VR 遊戲《Thrill of the Fight 2》對戰,記得開穿透模式免得打到老婆。問 GTC 聚焦電力、散熱、CPO、AI Agent,AI Agent 怎麼買?
    • 主委回覆:感謝推薦,最近沒打泰拳改打網球了。電力/散熱是老梗,CPO/矽光子我偏好買設備或建廠相關(今天漲停三隻很傻眼)。至於 AI Agent,台股有小資股在推;美股的話,Cloudflare 是實質受惠股,因為 Agent 爬蟲都要過它的收費牆。另外 Palantir 在 B2B 政府標案做得很好。這兩隻缺點是用傳統估值(如 P/S Ratio)會覺得很貴,我的做法是買了就放著等。
  • 跑得快先生:問加減碼時機與如何驗證看錯?覺得基本面好但市場不買單,掛號區間要抓多久?
    • 主委回覆:你(越漲越加)的做法是 CTA 策略,沒有問題。如果覺得錯了,可能是買在「盤整區間」。不會看趨勢就看 MA20/60 均線、MACD 是否突破零軸,或直接問小孩 K 線是往上還往下。驗證看錯很難,有時是你走得比市場快。只要你對公司「營收與稅後盈餘」的成長性判斷沒錯,輸的機率就低,剩下就是有沒有效率(耐心等待)的問題。
  • 鹵肉飯好吃戰士:問處置股停損方式?固定趴數會被少量股票影響價格。
    • 主委回覆:我處置股做得不多。絕對不能用固定趴數停損,因為流動性被抽掉,上下波動極大。很多人是在處置股裡做區間操作。打不贏就不要打,避開去玩你會的賽道。
  • BBB:問 SpaceX 上市會買嗎?被 Tesla Fab 燒錢搞得不想買。
    • 主委回覆:我一定會買!不管估值會先買個 1-2%。但 Tesla Fab 確實是隱憂,晶圓代工不是一家獨大,馬斯克需要的也不是最頂尖晶片,只是為了壓價而搞垂直整合,的確會燒掉很多錢。
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