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【區塊鏈｜人工智慧】砸大錢拼AI無效，選擇台灣適合的道路？
閱讀時間約 4 分鐘
在目前的科技產業來說，區塊鏈與人工智慧是兩大顯學，各國各大集團各有不同策略，對於台灣而言，究竟適合的發展道路為何？
過去三年，台灣不管是政府或產業界，都嘗試想在AI領域中有一番作為，投入大量的資源，也希望世界級大廠投資。台灣於AI研發上，現在看來，對於整個世界的影響微乎其微，成效有限（參世界投資台灣的AI ? 南柯一「夢」一文）。
而看到台灣區塊鏈產業的發展，則是沒有期待沒有傷害，基本上過去主要都是喊喊，因為政府看到的始終只有AI，實際行動投入不多，剩下的是新創業者獨自奮戰發展。
AI、區塊鏈 — 該如何抉擇
林之晨專欄的篇文章： AI帶來極權，區塊鏈帶來民主 提到幾個對於台灣很關鍵的點，也部分說明了為何政府與產業界這幾年不斷投入AI的投資，成效卻很有限：
【林之晨專欄】面對AI與區塊鏈兩大科技典範顛覆，為何中國政府極重視前者，卻對後者趕盡殺絕？為什麼小國台灣，更適合發展區塊鏈？www.cw.com.twa
1. 面對AI與區塊鏈兩大科技典範顛覆與轉移，PayPal創辦人提爾（Peter Thiel）提出的觀點，他說：「AI代表的是極權，區塊鏈代表的是民主。」
2. AI，是基於對大數據、資料管道的獨佔，會使大者更大、強國更強、極權國家更極權。
3. 區塊鏈基於分散式網路與節點間的共識，所以區塊鏈發展愈好，價值分配愈趨公平，中間人的力量愈薄弱，對現在的極權組織愈不利。這也解釋了，為什麼中國政府面對這兩個同等重要的科技典範顛覆，卻有著完全不同的態度，極度重視AI，但卻對區塊鏈趕盡殺絕。
區塊鏈在中國的發展為何與AI大不相同，首先人民的隱私與數據利用，包括中國政府與人工智慧產業，是一致的，都要集中管理。但這正與區塊鏈產業強調的「去中心化」背道而馳。
文章中提到，台灣應該捨AI擁抱區塊鏈，但沒有提到更為具體的理由，我的看法是：
台灣本質上不適合發展AI：
發展AI需要大量的產業資料，而不是攬一群工程師就可成事。台灣屬淺碟型經濟，先天內需市場小、產業規模與大國無法相比。講大數據，怎比的過美國、中國或Google\Amazon集團的數據量？這是先天上的不足。
市場特性上，AI是個講求獨佔、也能促進壟斷的新興科技，看到現在的Google就是如此。而台灣仍舊是以中小型企業為主力的經濟體，與南韓集團壟斷市場的情形不同，市場資源高度分散的結果並不利於發展AI，或者事倍功半。
台灣整體的資料化進程緩慢：
舉法律界的AI應用為例，要發展法律AI，就需要有大量法律文件素材，包括法院判決、電子公文、訴願、仲裁書，但上述資料的資料化及真正落實資料公開，其實進度異常緩慢，讓業者縱使有功力，也無從發揮，也看到台灣的法律AI應用發展，不僅是資料庫檢索系統、還是法務人員協作系統，發展非常落後，競爭力遠遜於於中國、美國甚至以色列等國的發展。
擁有多元區塊鏈試點場域：
台灣有的是多元，可倂存的文化價值、蓬勃公民運動及長期運作的民主制度，而民主可本身就是一場試誤的過程。這些台灣擁有的特質，很適合提供成區塊鏈的小型試驗場，因為區塊鏈本身也是不同價值觀衝突下的產物，如果台灣能夠成為一個好的示範場域，試驗區塊鏈的“去中心化”價值能帶來什麼，立下典範並且輸出世界。
在區塊鏈應用前景不明的當下，AI 需要的試驗環境我認為台灣不適合提供，但區塊鏈不同，許多區塊鏈潛在應用已經在台灣發生、落地，有些正在進行中，有些仍再等待，但目前需要的是政府的政策引導與合作，否則試驗無法成真。
擁抱區塊鏈該注意的三件事
我同意林之晨專欄一文的觀點，台灣政府應該考慮轉而擁抱區塊鏈，尤其是現在這個時機點絕佳，區塊鏈正處於落地與泡沫化的十字路口中，能抓緊機會或許能帶來不同的可能性。
政府若真心想投入區塊鏈，空泛的喊喊口號、亂丟資金進入項目將徒勞無功，區塊鏈的應用場域選擇很重要，尤其應該注意：
1. 確認台灣的產業優勢，並確認區塊鏈技術能強化
2. 試點的障礙有哪些？如果存有諸多法令限制，政府能否配合排除，否則試點的結果可能處處違法，讓業者做不下去。
3. 可行的行動方案。
我們必須了解到，區塊鏈非萬能，很多事情並非區塊鏈不可。看到很多項目都說要用區塊鏈改變世界，但細看內容，都是技術上不可行。如果不是根據可行的方案行動，一切都將是南柯一夢。
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在此探討人工智慧（AI）迅速發展的背景下，台灣應如何重新評估其在科技和人文藝術領域的投資重點，分析了台灣在硬體（如晶片製造）上的優勢，以及在軟體和AI應用開發上的劣勢，並強調投資人文藝術的重要性，以避免人類思維扁平化、失去創造力及多樣性。以下是一些核心觀點與論述：
1. 科技與硬體優勢的
各國其實都加緊腳步要「監管AI」，而台灣，終於在7月15日提出「第一份官方AI基本法草案」。這次我們會用生活化例子來解讀這份草案，也一併納入上週剛生效的歐盟「人工智慧法」、還有美國及英國經驗，試著用更全觀的視角和大家一起認識「AI監管/治理」。欸！連Google都對台灣政府提「AI建議」了！
這篇文章探討了臺灣在人工智慧伺服器生產上的技術優勢以及過去半個世紀科技產業的發展。摩爾定律、吉爾德定律和梅特卡夫定律都對科技產業產生了深遠的影響，其中摩爾定律促成了電腦和電子產品的逐漸普及。此外，文章還探討了蘋果、微軟和英特爾在科技領域的崛起，以及智慧手機和ARM架構對微軟和英特爾的挑戰。
「主權 AI（Sovereign AI）」意識興起。然而，什麼是主權 AI？為什麼現在是談主權 AI 的時機？
李強達沃斯論壇致詞時，按中醫理論，不能下猛藥的，應慢慢調理，使其基礎逐步得到恢復。謝田教授表示，李強變相承認中國經濟已病入膏肓，陷於絕望。因對中國經濟前景失去信心，外商台企已陸續紛紛撤出中國！
相對的，黃仁勳旋風強化台灣成為AI核心地位，台灣繁榮與全球科技中心角色才正要開始，千萬要把握住此空前機會！
中華民國在台灣已經從中國的合法政府變成中國的非法政權。雖然台灣人大多數還容忍中華民國體制的統治，然只要台灣人民對「中華民國的法定位真相」有正確的認知，相信會有更多台灣人會覺醒，同時也能凝聚堅強的建國意志。
臺灣供應鏈企業在AI發展中扮演著重要的角色，輝達CEO黃仁勳感謝臺灣多家企業的影片在新聞媒體中廣為流傳，臺灣科技業對AI發展的重要性日益凸顯。可以看出臺灣供應鏈企業對AI發展的重要性，值得投資者關注。
本文解析《決勝矽紀元》觀點，探討了黃欽勇討論中國電動車產業的發展，以及半導體產業在中美競爭下的地位。同時，也提到了臺灣半導體產業的特色，以及全球供應鏈的重組和去全球化現象，討論了半導體產業的未來發展趨勢。文章內容涉及中國、韓國、日本等國家的半導體產業佈局和發展戰略。
黃欽勇《決勝矽紀元》在講什麼？本文介紹了臺灣半導體產業發展的重要性以及未來趨勢。分析了臺灣半導體產業的全球市佔率，設備材料和 ODM 兩大循環、地緣政治影響，以及半導體產業的亮點和競爭策略。此外，還詳細探討了半導體產業的發展趨勢和未來挑戰。以明確的觀點和經濟脈絡，為讀者提供了深入的半導體產業知識。
中美貿易戰的其中一部分是美國對於晶片相關技術的出口管制措施，生產晶片的半導體產業，則是台灣的關鍵產業，是台灣經濟的重要命脈。在2022年，台灣半導體產業對GDP的貢獻值約為13%。台灣在全球半導體產業鏈的位置，僅次於美國。正因為如此，中美貿易戰很可能會影響台灣經濟，而且是往不好的方向走。
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