【M18 ERP 助你輕鬆掌握數據】
閱讀時間約 1 分鐘
管理層都明白數據對決策的重要性，但為何仍有很多決策是基於經驗或直覺而定製呢？極有可能是因為收集數據過於煩瑣，以致大家捨難取易，直接用經驗或直覺做出決策。
但現今數字化的世代，決策要含有說服力，數據已經是必不可少。M18 ERP 是完善的一體化系統，一個ERP 助你管理會計、物流、倉存、生產、CRM、HR 和 POS，更支援用戶自定義報表功能！從此以後，數據報表可按自身需求自定義系統邏輯，下達任何決策前都可有數據支持。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
在現代企業運營中，如何選擇與整合ERP系統和POS系統，已成為提升效率和競爭力的關鍵。若您正在考慮將ERP系統整合到線上購物平台中，或者評估ERP廠商的選擇標準。
在當今的數位轉型時代，企業需要有效的工具來提升競爭力和運營效率。隨著人工智能（AI）技術的不斷進步，企業越來越重視如何將AI應用於日常運營中，以解決複雜的問題並加速決策過程。然而，AI的潛力只有在與企業內部的資源進行有效整合時才能得到充分發揮。企業資源規劃（ERP）系統作為企業內部資源管理的核心
這週剛好連續幾家企業都跟我討論，希望在公司內部建立起基於營運目標的數據管理能力，而且是希望將這些能力建立在組織制度與員工身上。
數據課程始終是我很喜歡的一個主題，畢竟數據是一種邏輯理性的科學，雖然無法解讀所有的事情，但可以讓我們更客觀，更具一致性的去溝通一件事。
如果你想強化數據管理能力，那
數據已經融入我們的生活，不論是購物、理財，甚至日常決策，數據分析幫助我們做出更聰明的選擇。透過分析，我們可以從大量資料中找出趨勢、模式，並運用這些資訊來優化工作流程、提高效率，甚至改善個人的生活方式。今天來聊聊數據分析到底是什麼，如何使用用 ChatGPT 和 ChatExcel 這兩個工具應用。
數據驅動的專案管理如何提升決策質量，涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧，以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析，專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制，確保專案順利進行。
在商業軟件領域中，選擇合適的ERP解決方案至關重要。本文將分析、探索並比較三種盛行的ERP解決方案：MS Dynamics、萬達寶Multiable和Flexsystem，以及選擇ERP解決方案的重要考慮因素和建議。
資訊部門在一般公司裏是比較難以管理的單位，因為很難看出資訊部門的營運績效何在。 比方說，導入ERP系統後，公司營收下滑，是因為ERP系統呢？還是市場因素？或是產品有問題？多半，會把責任推到ERP系統上。
很多公司的老闆看資訊部門是必要之惡，因為是大勢所趨，大環境需要有公司內部資訊系統運作支援。
ERP系統導入，有兩種常見的方式:
1。 專案開發，或者說完全客製，也就是成立專案，招一批人，量身訂做寫出公司使用的ERP系統。
2。 套裝軟體，像SAP、Oracle和Microsoft都提供ERP系統，顧問負責導入與規劃客製功能，因為套裝ERP系統不儘然所有功能都符合企業的需求，所以有些需求
對於許多企業而言，試算表是日常業務和決策過程中不可或缺的工具。它們被用於各種目的，從財務預算和盈虧分析到庫存管理和客戶數據記錄。然而，隨著業務的發展和數據量的增加，許多人會發現自己面臨著試算表管理和維護的挑戰，這些挑戰可能妨礙效率、準確性和生產力。
1. 數據管理的繁瑣性
試算表中數據的輸入
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