現代人該思考的過去、現在與未來：《21世紀的21堂課》讀書筆記
最近想找一些思辨有關的書，所以在網路書店輸入「思辨」這個關鍵詞，網路書店推薦了這本，加上之前曾經有朋友推薦作者哈拉瑞的另一本書，《人類大歷史》，所以決定選擇這本書。
之前閱讀賴俊雄教授傳著的《批判思考：當代文學理論十二講》時，就發現哲學和思辨之間的關聯，但在讀這本書時，我常常分不清楚作者究竟是在進行思辨或是討論哲學，這才發現其實兩者是密不可分的：沒有思辨就沒有哲學，而哲學是思辨的重要思考途徑。
以下梳理一些自己特別有收穫的章節。
國族主義
一直聽聞過國族主義，但理解有限，網路上找到的資料也僅有定義，實在很難完全理解。此書第七章讓我對國族主義有更深刻認識。但因為書中沒有太多篇幅描述民粹主義，所以我仍不清楚兩者之間有何區別。於是我只好詢問chatGPT，並大致整理如下 ：
關於民粹主義，可以看更詳細的文章介紹：
作者認為國族主義並不是負面標籤，中庸溫和的國族主義就是愛國，可與愛國主義劃上等號。但偏激的國族主義就是另一回事了。不過為了區別，我還是把溫和派稱為愛國主義。
現今的歐洲就可以看到這兩種主義的發聲，例如德國部分民眾認為，抵制俄羅斯會降低德國冬天的天然氣供給，而不贊成支持烏克蘭、法國總統馬克宏認為歐洲不該介入台海紛爭、義大利極右派當選等等。作者也將英國退出歐盟(Brexit)和川普的隔離政策稱為21世紀的光榮孤立。
想像的共同體 要讓幾百萬、幾千萬，甚至是幾億人對一個龐大的國家體系產生認同是一件不太自然的事。我並不是第一次聽到這種說法，之前曾有老師向我們推薦一本書，《想像的共同體》，也有類似的說法。
《歡迎光臨人類學》指出，人類最早的團體是「遊群」(band)。要對這樣的團體產生忠誠與認同是容易的，因為這是基於血緣組成的，且朝夕相處，熟識不過。定居之後出現了部落，部落雖然不如遊群緊密，但彼此認識，守望相助。但國家不同，這麼遼闊的幅員，好多土地你可能一生未曾踏足、許多的鄉鎮你根本沒聽過，數以千計的人你不曾遇過亦不認識，但你卻對這些人產生了認同，而在遇到金髮碧眼、黑色肌膚、發音不標準的人時，他們變成為了「外國人」。 CANVA製作。圖源：LOVEPIK。
為何國族主義會成為一項隱憂? 部落與部落之所以聯合形成國家，是因為出現了單一部落無法依靠自己力量解決的問題。作者以尼羅河為例，沒有一個部落可以獨立解決氾濫的問題，所以聯合起來一起面對。
由於現在國家之間緊密的金融、貿易、學術交流等等，有越來越多的問題是一個國家不能解決的，例如全球暖化的問題，或是現在聯合國推動的永續目標等等，這也是作者對國族認同抱持不同意態度的原因。但全球暖化對每個國家影響不同，例如對俄羅斯來說，是一大利益，島國卻將面臨滅頂之災。
台灣是否有「國族主義」? 我也思考台灣是否有國族主義的議題，我很少聽到有人提到這樣議題，新聞上也不常出現這個名詞。我想是有的。只是我們不說國族主義，我們說「台灣是一個主權獨立的國家」。
演算法與民主
網路空間對民主的危害 下面影片則是英國《衛報》(Guardian)記者在TED上的演講。
Carole發現到反對歐盟的團體在臉書大量地下廣告，並且增長反移民情緒，最終導致脫離歐盟的英國公投通過。被演算法或是社群網路影響的公共議題決策也不僅有英國脫歐問題。
- 埃布韋爾：多左派勞工階級，贊成脫歐比率為英國之冠——62%。
- 鎮上的人聲稱歐盟對他們毫無幫助，而且受夠了移民與難民。他們要奪回掌控權(They want to take back control.)
- Carole觀察到的：
- 許多新建設的公共設施一旁都有「EU funds歐盟贊助」的告示牌。
- 報導移民故事的多數是右派媒體，但居民是左派勞工。
- 當地移民率為全英國最低。
美劇The Newsroom《新聞編輯室》有以下台詞：
There’s nothing that’s more important in a democracy than a well-informed electorate. When there’s no information or, much worse, wrong information, it can lead to calamitous decisions and clobber any attempts at vigorous debate. That’s why I produce the news.
對一個民主國家來說，沒有任何事物比知情的選民重要。當沒有任何資訊來源——或者更糟，擁有錯誤資訊——將會導致災難性的決策，並阻塞多元的公共對話。這就是為什麼我要做新聞。(筆者譯)
許多專家學者也相信，2016年美國總統大選，川普之所以贏過希拉蕊，極有可能受到俄羅斯網軍的影響。組織相當嚴密，針對不同的族群「量身訂做」不同的假訊息。
加拿大前保守黨黨魁也堅信，2021年他之所以敗選，也該歸咎於中國網軍的詆毀。加拿大安全情報局也證實了他的猜測，總理杜魯道也親口承認確實有中國網軍存在。
網路空間也不是人人平等 演算法隱藏著「歧視」或「偏見」，因為編寫程式的工程是無意識地將它們歧視與偏見編入演算法。
我在網路圖庫，例如canva內建圖庫、canva的text to image功能，或是unsplash等等，搜尋到最多的都是白人，其次是黑人，但鮮少看見黃種人出現。
另一種則是我在做某一次作業時的反思。
除了官媒之外，外媒通常需要付費。雖然目前也有些台灣媒體採取訂閱制，但還是可以看到絕大多數的內容，但外媒則是完全無法觀看，有一些還有幾天的「賞味期限」，但專業性高的媒體，連「賞味期限」也無。這會阻礙經濟能力低落者獲取資訊的機會，也可能會讓人只購買一家媒體，而不多方閱覽不同媒體的立場。這將擴大知識落差。
被科技消滅的自我 人生很大多數的階段都面臨著迷惘，求學、愛情到職場，購買東西時，也需要貨比三家，看看哪個評價高，看看有沒有和自己比較適合的產品等等。
如果這時候，出現了一項科技能為人類省去大量地抉擇時間，相信一定有很多人買單。當你描述的的情況以及你的理想狀況，於是電腦就快速地瀏覽資料庫中所有符合需求商品，
聽從網路的建議(不論是問Chat GPT或是網路上的心理測驗等等)選擇科系、選擇伴侶、選擇工作與公司，將所有的決定權全權交給「體外系統」。
或者，另一方面。演算法不斷地推播你有興趣的事物，於是你在虛擬世界裡忘了時間，無法控制自己的時間，也沒有足夠的意志力讓自己捨棄這些娛樂。
要擔心的是掌握數據的人 書中不同章節反覆地強「無須擔心科技/演算法，該擔心的是掌握這些的人。」
為何演算法與社群廣告可以蠶食民主?因為背後掌握的人決定對民眾洗腦，因為社群決定讓他們的平台出現這些廣告，因為演算法決定讓你看見這些東西。
心得
閱讀的過程中，我感受到作者的主觀意見非常鮮明，論述也十分透徹，有說服力。作者自身的歷史學家背景，提出許多歷史事件為自己舉證。
然作者在英國求學，受到西方影響較深，所以論述對象都是以西方為主，有些部分可能是為了不得罪某一特別族群，或是因為作者最為熟悉的關係，也時常舉猶太人來進行論述。所以，不見得所以議題都適用於台灣。如第九堂課的〈移民〉，台灣比較會討論的可能是移工議題，而不是移民，雖然某些程度上可以互相映照，但兩者並不全然相同：歐洲的移民包含了偷渡而來的難民；台灣的移工問題則是讓僱主們體諒移工的處境、讓大眾認識移工，或是重視新二代的教育。
除了上述提及的章節，一神論、世俗主義和恐怖主義等等，都讓我有更多新的思考。礙於文章長度，僅選其二章節，但論述中也參雜了部分其餘章節的反思。
部落與部落之所以聯合形成國家，是因為出現了單一部落無法依靠自己力量解決的問題。作者以尼羅河為例，沒有一個部落可以獨立解決氾濫的問題，所以聯合起來一起面對。
由於現在國家之間緊密的金融、貿易、學術交流等等，有越來越多的問題是一個國家不能解決的，例如全球暖化的問題，或是現在聯合國推動的永續目標等等，這也是作者對國族認同抱持不同意態度的原因。但全球暖化對每個國家影響不同，例如對俄羅斯來說，是一大利益，島國卻將面臨滅頂之災。
台灣是否有「國族主義」? 我也思考台灣是否有國族主義的議題，我很少聽到有人提到這樣議題，新聞上也不常出現這個名詞。我想是有的。只是我們不說國族主義，我們說「台灣是一個主權獨立的國家」。
演算法與民主
網路空間對民主的危害 下面影片則是英國《衛報》(Guardian)記者在TED上的演講。
Carole發現到反對歐盟的團體在臉書大量地下廣告，並且增長反移民情緒，最終導致脫離歐盟的英國公投通過。被演算法或是社群網路影響的公共議題決策也不僅有英國脫歐問題。
- 埃布韋爾：多左派勞工階級，贊成脫歐比率為英國之冠——62%。
- 鎮上的人聲稱歐盟對他們毫無幫助，而且受夠了移民與難民。他們要奪回掌控權(They want to take back control.)
- Carole觀察到的：
- 許多新建設的公共設施一旁都有「EU funds歐盟贊助」的告示牌。
- 報導移民故事的多數是右派媒體，但居民是左派勞工。
- 當地移民率為全英國最低。
美劇The Newsroom《新聞編輯室》有以下台詞：
There’s nothing that’s more important in a democracy than a well-informed electorate. When there’s no information or, much worse, wrong information, it can lead to calamitous decisions and clobber any attempts at vigorous debate. That’s why I produce the news.
對一個民主國家來說，沒有任何事物比知情的選民重要。當沒有任何資訊來源——或者更糟，擁有錯誤資訊——將會導致災難性的決策，並阻塞多元的公共對話。這就是為什麼我要做新聞。(筆者譯)
許多專家學者也相信，2016年美國總統大選，川普之所以贏過希拉蕊，極有可能受到俄羅斯網軍的影響。組織相當嚴密，針對不同的族群「量身訂做」不同的假訊息。
加拿大前保守黨黨魁也堅信，2021年他之所以敗選，也該歸咎於中國網軍的詆毀。加拿大安全情報局也證實了他的猜測，總理杜魯道也親口承認確實有中國網軍存在。
網路空間也不是人人平等 演算法隱藏著「歧視」或「偏見」，因為編寫程式的工程是無意識地將它們歧視與偏見編入演算法。
我在網路圖庫，例如canva內建圖庫、canva的text to image功能，或是unsplash等等，搜尋到最多的都是白人，其次是黑人，但鮮少看見黃種人出現。
另一種則是我在做某一次作業時的反思。
除了官媒之外，外媒通常需要付費。雖然目前也有些台灣媒體採取訂閱制，但還是可以看到絕大多數的內容，但外媒則是完全無法觀看，有一些還有幾天的「賞味期限」，但專業性高的媒體，連「賞味期限」也無。這會阻礙經濟能力低落者獲取資訊的機會，也可能會讓人只購買一家媒體，而不多方閱覽不同媒體的立場。這將擴大知識落差。
被科技消滅的自我 人生很大多數的階段都面臨著迷惘，求學、愛情到職場，購買東西時，也需要貨比三家，看看哪個評價高，看看有沒有和自己比較適合的產品等等。
如果這時候，出現了一項科技能為人類省去大量地抉擇時間，相信一定有很多人買單。當你描述的的情況以及你的理想狀況，於是電腦就快速地瀏覽資料庫中所有符合需求商品，
聽從網路的建議(不論是問Chat GPT或是網路上的心理測驗等等)選擇科系、選擇伴侶、選擇工作與公司，將所有的決定權全權交給「體外系統」。
或者，另一方面。演算法不斷地推播你有興趣的事物，於是你在虛擬世界裡忘了時間，無法控制自己的時間，也沒有足夠的意志力讓自己捨棄這些娛樂。
要擔心的是掌握數據的人 書中不同章節反覆地強「無須擔心科技/演算法，該擔心的是掌握這些的人。」
為何演算法與社群廣告可以蠶食民主?因為背後掌握的人決定對民眾洗腦，因為社群決定讓他們的平台出現這些廣告，因為演算法決定讓你看見這些東西。
心得
閱讀的過程中，我感受到作者的主觀意見非常鮮明，論述也十分透徹，有說服力。作者自身的歷史學家背景，提出許多歷史事件為自己舉證。
然作者在英國求學，受到西方影響較深，所以論述對象都是以西方為主，有些部分可能是為了不得罪某一特別族群，或是因為作者最為熟悉的關係，也時常舉猶太人來進行論述。所以，不見得所以議題都適用於台灣。如第九堂課的〈移民〉，台灣比較會討論的可能是移工議題，而不是移民，雖然某些程度上可以互相映照，但兩者並不全然相同：歐洲的移民包含了偷渡而來的難民；台灣的移工問題則是讓僱主們體諒移工的處境、讓大眾認識移工，或是重視新二代的教育。
除了上述提及的章節，一神論、世俗主義和恐怖主義等等，都讓我有更多新的思考。礙於文章長度，僅選其二章節，但論述中也參雜了部分其餘章節的反思。
下面影片則是英國《衛報》(Guardian)記者在TED上的演講。
Carole發現到反對歐盟的團體在臉書大量地下廣告，並且增長反移民情緒，最終導致脫離歐盟的英國公投通過。被演算法或是社群網路影響的公共議題決策也不僅有英國脫歐問題。
- 埃布韋爾：多左派勞工階級，贊成脫歐比率為英國之冠——62%。
- 鎮上的人聲稱歐盟對他們毫無幫助，而且受夠了移民與難民。他們要奪回掌控權(They want to take back control.)
- Carole觀察到的：
- 許多新建設的公共設施一旁都有「EU funds歐盟贊助」的告示牌。
- 報導移民故事的多數是右派媒體，但居民是左派勞工。
- 當地移民率為全英國最低。
美劇The Newsroom《新聞編輯室》有以下台詞：
There’s nothing that’s more important in a democracy than a well-informed electorate. When there’s no information or, much worse, wrong information, it can lead to calamitous decisions and clobber any attempts at vigorous debate. That’s why I produce the news.
對一個民主國家來說，沒有任何事物比知情的選民重要。當沒有任何資訊來源——或者更糟，擁有錯誤資訊——將會導致災難性的決策，並阻塞多元的公共對話。這就是為什麼我要做新聞。(筆者譯)
許多專家學者也相信，2016年美國總統大選，川普之所以贏過希拉蕊，極有可能受到俄羅斯網軍的影響。組織相當嚴密，針對不同的族群「量身訂做」不同的假訊息。
加拿大前保守黨黨魁也堅信，2021年他之所以敗選，也該歸咎於中國網軍的詆毀。加拿大安全情報局也證實了他的猜測，總理杜魯道也親口承認確實有中國網軍存在。
網路空間也不是人人平等 演算法隱藏著「歧視」或「偏見」，因為編寫程式的工程是無意識地將它們歧視與偏見編入演算法。
我在網路圖庫，例如canva內建圖庫、canva的text to image功能，或是unsplash等等，搜尋到最多的都是白人，其次是黑人，但鮮少看見黃種人出現。
另一種則是我在做某一次作業時的反思。
除了官媒之外，外媒通常需要付費。雖然目前也有些台灣媒體採取訂閱制，但還是可以看到絕大多數的內容，但外媒則是完全無法觀看，有一些還有幾天的「賞味期限」，但專業性高的媒體，連「賞味期限」也無。這會阻礙經濟能力低落者獲取資訊的機會，也可能會讓人只購買一家媒體，而不多方閱覽不同媒體的立場。這將擴大知識落差。
被科技消滅的自我 人生很大多數的階段都面臨著迷惘，求學、愛情到職場，購買東西時，也需要貨比三家，看看哪個評價高，看看有沒有和自己比較適合的產品等等。
如果這時候，出現了一項科技能為人類省去大量地抉擇時間，相信一定有很多人買單。當你描述的的情況以及你的理想狀況，於是電腦就快速地瀏覽資料庫中所有符合需求商品，
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或者，另一方面。演算法不斷地推播你有興趣的事物，於是你在虛擬世界裡忘了時間，無法控制自己的時間，也沒有足夠的意志力讓自己捨棄這些娛樂。
要擔心的是掌握數據的人 書中不同章節反覆地強「無須擔心科技/演算法，該擔心的是掌握這些的人。」
為何演算法與社群廣告可以蠶食民主?因為背後掌握的人決定對民眾洗腦，因為社群決定讓他們的平台出現這些廣告，因為演算法決定讓你看見這些東西。
心得
閱讀的過程中，我感受到作者的主觀意見非常鮮明，論述也十分透徹，有說服力。作者自身的歷史學家背景，提出許多歷史事件為自己舉證。
然作者在英國求學，受到西方影響較深，所以論述對象都是以西方為主，有些部分可能是為了不得罪某一特別族群，或是因為作者最為熟悉的關係，也時常舉猶太人來進行論述。所以，不見得所以議題都適用於台灣。如第九堂課的〈移民〉，台灣比較會討論的可能是移工議題，而不是移民，雖然某些程度上可以互相映照，但兩者並不全然相同：歐洲的移民包含了偷渡而來的難民；台灣的移工問題則是讓僱主們體諒移工的處境、讓大眾認識移工，或是重視新二代的教育。
除了上述提及的章節，一神論、世俗主義和恐怖主義等等，都讓我有更多新的思考。礙於文章長度，僅選其二章節，但論述中也參雜了部分其餘章節的反思。
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或者，另一方面。演算法不斷地推播你有興趣的事物，於是你在虛擬世界裡忘了時間，無法控制自己的時間，也沒有足夠的意志力讓自己捨棄這些娛樂。
要擔心的是掌握數據的人 書中不同章節反覆地強「無須擔心科技/演算法，該擔心的是掌握這些的人。」
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心得
閱讀的過程中，我感受到作者的主觀意見非常鮮明，論述也十分透徹，有說服力。作者自身的歷史學家背景，提出許多歷史事件為自己舉證。
然作者在英國求學，受到西方影響較深，所以論述對象都是以西方為主，有些部分可能是為了不得罪某一特別族群，或是因為作者最為熟悉的關係，也時常舉猶太人來進行論述。所以，不見得所以議題都適用於台灣。如第九堂課的〈移民〉，台灣比較會討論的可能是移工議題，而不是移民，雖然某些程度上可以互相映照，但兩者並不全然相同：歐洲的移民包含了偷渡而來的難民；台灣的移工問題則是讓僱主們體諒移工的處境、讓大眾認識移工，或是重視新二代的教育。
除了上述提及的章節，一神論、世俗主義和恐怖主義等等，都讓我有更多新的思考。礙於文章長度，僅選其二章節，但論述中也參雜了部分其餘章節的反思。
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