更新於 2023/02/24閱讀時間約 3 分鐘

AI跟我們的關係

    撰文 / 社團法人IPOWER培力學社 老蘇
    #腦袋運轉系列 #Midjourney的AI之旅 兩張圖的關鍵字都是Artificial intelligence humanlike robot machine 產生兩個看起來截然不同的風格📷一個像常見的協助人類的機器人、一個像要回來復仇的機器人 #這是用StandardSubscription產生的我很乖 近期作家遭炎上讓Midjourney火紅,剛好消化一下過去思考AI取代人類的議題 #阿作家炎上就不談惹大家可以找各種懶人包 大概去年初還前年就開始碰觸跟設計相關的AI,記得前年NFT大紅時還有另一個也是Meta時輸入各種字樣就產出畫作,不過當時的技術還沒有很好,精細度蠻差的,Midjourney大概就是去年後期更加完善的圖像型AI。 在去年底使用後,分別運用在不同的應用上,也有一些小小經驗,思考「AI取代人類」這樣的描述或「AI是否取代人類」這樣的問句,這描述或肯定句的成立條件本身就在於「我是否滿意AI的生成物」上,而這個我當然還是在於「人」的主觀認定上,比較客觀的條件就要看「生成物應用在什麼上」。 就以最近火紅的ChatGPT以及最近爆火的Midjourney,自己周遭的友人多多少少會分享自己的使用方式或想法在社群上,加上自己過去使用的經驗來說,AI的定位還是回到「身為使用這個AI」的人身上,無論就主觀認定或客觀條件上來說。 客觀條件舉簡單的例子來說,之前就看過有運用員工寫的文案跟AI寫的文案投放廣告,產生的結果是AI寫的文案曝光度跟互動率相對高,單就客觀條件(廣告投放的報酬率)來說,好像AI取代得了這樣的行銷人才,不過這個結論其中的變因還是蠻多的(如:搭配的圖、搭配的關鍵字、投放的條件標的等,這些當時並沒有在文章裡看到),以「取代」來說,有無法判讀的爭議性。不過我周遭的朋友若是以「AI作為輔助夥伴」來說,回饋倒是都挺正向的,尤其記得有一位朋友是工程師,要處理一段非常複雜又要翻各種教科書工具書的程式語言時,AI就可以幫忙快速的把基礎架構寫出來,而且也有把AI拿來當學伴的。 而Midjourney感受比較深刻的是「取代」的客觀條件,基本上生成圖像後,就要考慮「應用」的問題,除非只是當數位藝術品欣賞。圖像生成後要拿來當海報嗎?拿來當商品包裝嗎?都還是需要經過設計師的排版、配色或再繪製處理,不過已經是很好的圖像idea brainstorming夥伴。但如果沒有任何設計特殊需求,也要省成本,且對於圖像或設計貼近核心要求不高的狀態下來說,Midjourney確實可以取代掉這樣狀態下的設計師需求(最多就是需要一個排版師)。 另外一個「取代與否」的部分是生成圖像的變因太多,但這變因太多有好有壞(也是取代與否的另一個思考點),好的是可以在各種關鍵字中輸入風格,以文字描述去找到更貼近自己構想的圖像,不過相反的壞處就是變因實在太大(這點在自己跟老師嘗試各種關鍵字或描述句去生成圖像時非常有感),同一組字重複輸入都可以產生不同風格的圖,而且句子描述地越完整也未必能夠越貼近構想,畢竟以完整描述句來說,可以連動的詞在資料庫中越多,就會讓圖「離描述越遠」的感覺,因為字越多AI參考變因好像就越多,不過這是目前自己的經驗感受📷 就目前思考「AI取代人類」這句話來說,決定權好像還是在人類身上,畢竟取代的決定認知意識是在人不是在AI就是了,不過目前確實是有「讓OO更便利」的特質在。 (OO自行填入學習、工作、發想、設計...等等) #希望AI無法取代我QQ #在努力不被取代的路上
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