撰文 / 社團法人IPOWER培力學社 老蘇
#腦袋運轉系列 #Midjourney的AI之旅
兩張圖的關鍵字都是Artificial intelligence humanlike robot machine
產生兩個看起來截然不同的風格📷一個像常見的協助人類的機器人、一個像要回來復仇的機器人
#這是用StandardSubscription產生的我很乖
近期作家遭炎上讓Midjourney火紅，剛好消化一下過去思考AI取代人類的議題
#阿作家炎上就不談惹大家可以找各種懶人包
大概去年初還前年就開始碰觸跟設計相關的AI，記得前年NFT大紅時還有另一個也是Meta時輸入各種字樣就產出畫作，不過當時的技術還沒有很好，精細度蠻差的，Midjourney大概就是去年後期更加完善的圖像型AI。
在去年底使用後，分別運用在不同的應用上，也有一些小小經驗，思考「AI取代人類」這樣的描述或「AI是否取代人類」這樣的問句，這描述或肯定句的成立條件本身就在於「我是否滿意AI的生成物」上，而這個我當然還是在於「人」的主觀認定上，比較客觀的條件就要看「生成物應用在什麼上」。
就以最近火紅的ChatGPT以及最近爆火的Midjourney，自己周遭的友人多多少少會分享自己的使用方式或想法在社群上，加上自己過去使用的經驗來說，AI的定位還是回到「身為使用這個AI」的人身上，無論就主觀認定或客觀條件上來說。
客觀條件舉簡單的例子來說，之前就看過有運用員工寫的文案跟AI寫的文案投放廣告，產生的結果是AI寫的文案曝光度跟互動率相對高，單就客觀條件(廣告投放的報酬率)來說，好像AI取代得了這樣的行銷人才，不過這個結論其中的變因還是蠻多的(如：搭配的圖、搭配的關鍵字、投放的條件標的等，這些當時並沒有在文章裡看到)，以「取代」來說，有無法判讀的爭議性。不過我周遭的朋友若是以「AI作為輔助夥伴」來說，回饋倒是都挺正向的，尤其記得有一位朋友是工程師，要處理一段非常複雜又要翻各種教科書工具書的程式語言時，AI就可以幫忙快速的把基礎架構寫出來，而且也有把AI拿來當學伴的。
而Midjourney感受比較深刻的是「取代」的客觀條件，基本上生成圖像後，就要考慮「應用」的問題，除非只是當數位藝術品欣賞。圖像生成後要拿來當海報嗎？拿來當商品包裝嗎？都還是需要經過設計師的排版、配色或再繪製處理，不過已經是很好的圖像idea brainstorming夥伴。但如果沒有任何設計特殊需求，也要省成本，且對於圖像或設計貼近核心要求不高的狀態下來說，Midjourney確實可以取代掉這樣狀態下的設計師需求(最多就是需要一個排版師)。
另外一個「取代與否」的部分是生成圖像的變因太多，但這變因太多有好有壞(也是取代與否的另一個思考點)，好的是可以在各種關鍵字中輸入風格，以文字描述去找到更貼近自己構想的圖像，不過相反的壞處就是變因實在太大(這點在自己跟老師嘗試各種關鍵字或描述句去生成圖像時非常有感)，同一組字重複輸入都可以產生不同風格的圖，而且句子描述地越完整也未必能夠越貼近構想，畢竟以完整描述句來說，可以連動的詞在資料庫中越多，就會讓圖「離描述越遠」的感覺，因為字越多AI參考變因好像就越多，不過這是目前自己的經驗感受📷
就目前思考「AI取代人類」這句話來說，決定權好像還是在人類身上，畢竟取代的決定認知意識是在人不是在AI就是了，不過目前確實是有「讓OO更便利」的特質在。
(OO自行填入學習、工作、發想、設計...等等)
#希望AI無法取代我QQ #在努力不被取代的路上
