「Temperature 」是文字建立過程中選擇接龍單字時控制"隨機性"的設定。較低的Temperature值使文字更加的可預測和擁有一致性;而較高的Temperature值可以讓自由度和創造力更高,使內容不太一致。
「Top_p」是決定要考慮多少可能單字的設定。高“top_p”值意味著模型會考慮更多可能的單詞,甚至是不太可能的單詞,這使得生成的文本更加多樣化。
組合“Temperature”和“top_p”可以提供多種文字樣式。
較低的Temperature和較高的 top-p 可以產生具有創意的連貫文本: 由於Temperature低,答案通常邏輯一致,但由於高top-p,他們仍然可以擁有豐富的詞彙和想法。此設定適用於清晰度至關重要的教育或資訊性文本,但您也希望保持讀者的興趣。
另一方面,較高的Temperature和較低的 top-p 可能會將常用單字以不可預測的方式組合在一起: 這種相反的設定通常會導致文本中的句子本身可能有意義,但整體似乎不連貫或不太合乎邏輯。較高的Temperature允許句子結構有更多的變化,而較低的 top-p 將單字選擇限制為最可能的單字。如果您想得到意想不到的結果或透過不尋常的概念組合激發新想法的創意環境中非常有用。
法律文件或技術報告,「Temperature」越低越好。對於創意工作,例如小說寫作或廣告,在這兩種設定中使用更高的值可能是一個好主意。
這裡面可以結論告訴大家,實驗是關鍵,不管開發人員或使用者都經常會需要調整這些值,看看會發生什麼情況來找到最佳設定。理解和使用這些設定可以解鎖不同用途,從給出簡單、事實的答案到創建高度原創和引人入勝的內容。使用者應該將這些設定視為創意槓桿,如果使用得當,可以大大提高人工智慧生成內容的品質和相關性。