中國晶片設計產業挑戰之一,就是缺乏先進國產電子設計自動化(EDA)工具。由於美國的出口管制,包括 Cadence 和 Synopsys 等供應商都無法提供晶片設計軟體,中國本身也沒有國產晶片設計軟體 EDA 工具可用,造成一定壓力。但事態似乎有了變化,芯華章推出第一款中國國產處理器運行的 EDA 軟體,有機會打破限制。
Tom′s Hardware 報導,4 月 25 日鯤鵬開發者大會,芯華章發表首款中國國產晶片設計軟體 EDA 開發進度,採 Armv8 架構華為鯤鵬伺服器處理器,還可用於 SPARCv9 架構的數字飛騰 (Phytium) 飛騰處理器,對中國晶片設計業來說是重大進展,因中國晶片設計人員可用舊軟體設計模擬晶片。
Adobe為Photoshop、Illustrator和InDesign等創意設計軟體工具的供應商,2023年陸續將AI功能導入旗下軟體;Adobe指出,愈來愈多Creative Cloud的訂戶選擇升級現有方案,以使用生成式AI繪畫生成器Firefly的功能。
Adobe股價6月13日正常盤下挫0.25%,收458.74美元,今年迄今跌幅約23%;財報出爐後盤後大漲逾15%,分析人士先前原憂心AI未必能帶動營收顯著成長,但最新財報表現顯然讓投資人感到振奮。
訂戶愛用 AI 功能,Adobe 財報財測優、盤後飆 15%
2021 年 GameStop 狂潮背後推手 Roaring Kitty 重出江湖,迷因股炒作潮回歸,讓 GameStop 再度成為超級飆股。6 月 13 日,GameStop 原定召開線上股東會,不料伺服器被大量湧入的投資人塞爆,只能喊卡並延期舉辦。
美國知名做空機構Citron Research 12日表示,已放棄做空GameStop股票,原因並非GameStop基本面還有救,而是GameStop目前帳上現金多達 40億美元,足以說服狂熱的投資人堅定不移力挺。
蘋果(Apple Inc.)市值輾壓微軟(Microsoft Corp.),為 2024 年 1 月 24 日以來首次奪回全球市值冠軍寶座,顯示投資人對公司未來成長性和 AI 策略信心上升。電影《大賣空》(Big Short)主角本尊、成功預測 2008 年金融海嘯的 Neuberger Berman 資深投資組合經理人 Steve Eisman 呼籲投資人,「一定要抱牢你的蘋果股票」。
Eisman坦承,蘋果的AI題材已不再那麼「機密」,但「AI若能拓展至雲端以外的領域,人們勢必會在手機上使用這項技術」,這代表消費者會升級iPhone等裝置,相關換機規模目前仍無定論。
Eisman並表示,他的團隊正在研究可能的「下游」贏家,究竟是哪些無法奉告,因為他自己還未買進這些股票。
特斯拉今日召開股東大會,眾所矚目的董事派提案全數表決通過,代表馬斯克將可以順利取得他想要的股權,等同於價值超過 500 億美元的超級獎勵。
今年的特斯拉股東大會投票特別受關注,因為有兩項重要的董事會提案待表決,其中之一就是 2018 年的執行長獎勵方案。原本特斯拉已經要執行這項獎勵案,但卻遭到投資人提起訴訟,並獲得法官判決,要求特斯拉董事會重新檢視該獎勵案合理性,才使得這項獎勵案重新被提上表決。
特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)在表決前表示,若他沒有取得 25% 以上的特斯拉股權,他將會暫停 AI 與機器人研發工作。或許是他的威脅奏效,即使有一些投資人聯合呼籲反對這項提案,最終特斯拉股東們還是讓這項提案通過了。
有趣的是,股東們雖然否決了大部分「非董事會派」的提案,但有兩項提案卻成功通關。包括將董事會任期從 3 年改為 1 年,以及修改公司章程時,只需要相對多數即可過關。這兩項提案都是特斯拉董事會建議「否決」,但股東們投票贊成而通關的。
接下來至少可以確認,馬斯克能夠得到一切他所要的,至少股東們期待這樣能夠讓他繼續在特斯拉工作,並完成接下來的兩大任務:Robotaxi 和全自動駕駛。
特斯拉股東會馬斯克大勝,價值 500 億美元獎勵方案成功通關
本月發表的《Scalable MatMul-free Language Modeling》新論文,研究人員提出 MatMul-free 語言模型(MatMul-Free LM),該模型性能與最先進的 Transformer 相當,同時推論過程需要的記憶體用量更少。
矩陣乘法(Matrix Multiplication,MatMul)是大多數神經網路運算的基本操作,歸因於 GPU 針對 MatMul 操作進行一系列效能改進。儘管 MatMul 在深度學習發揮關鍵作用,但它也是決定運算成本的一大關鍵,通常訓練和推論階段消耗大量執行時間和記憶體存取,帶來昂貴的運算成本。
MatMul-free LM 透過密集層和元素級阿達瑪乘積採用加法運算來達成類似自注意力機制的功能。具體來說,三元權重用於消除密集層中的 MatMul,類似二元神經網路(binary neural network,BNN)。為了消除 MatMul 的自注意力機制,研究人員使閘門循環單元(Gated Recurrent Unit,GRU)最佳化,完全依賴元素乘積。這種創新模型可與最先進的 Transformer 競爭,同時消除所有 MatMul 操作。
新研究從 LLM 消除 MatMul 操作,模型記憶體用量減十倍
威騰電子(Western Digital)今(14 日)推出包含六個階段的 AI 資料循環架構,定義大規模 AI 工作負載的最佳儲存組合。此架構能協助企業規劃和開發先進的儲存基礎架構,最大化 AI 投資、提升效率,並降低 AI 工作流程的總體擁有成本(TCO)。
威騰電子執行副總裁暨快閃記憶體事業總經理 Rob Soderbery 表示,資料是 AI 的燃料,隨著 AI 技術融入各個產業,儲存已成為 AI 技術堆疊中日益重要且動態的組成要素。新的AI 資料循環架構將能協助客戶建置可提升 AI 應用程式效能、擴充性和部署的儲存基礎架構。
降低 AI 工作流程成本!威騰電子推全新 AI 資料循環儲存架構
幣安於近期舉辦首屆幣安世界錦標賽,提供了幣安史上最大的豐厚獎勵池,獎金超過 420 萬美元!
三項錦標賽都有各自的獎池和要求,包括:
不僅於此!除了技能錦標賽之外,參賽者還可以在這三週期間享有三項獨家促銷活動: