碩博士生達到精益求精的3個專家技巧：
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王啟樺的沙龍
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碩博士生達到精益求精的3個專家技巧：

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王啟樺
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

1. 挑戰：在極限邊緣工作

- 「挑戰 Challenge」這個概念來自於Matt Beane的《The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines》。這本書強調，透過在極限邊緣工作（Work near your limits），我們能不斷提升自己的能力。在UCLA Trustworthy AI Lab，我同時參與了10個研究專案，每週都在不同的專案中做出貢獻，這讓我感受到壓力與成長。


2. 複雜性：參與整體大局

- 「複雜性 Complexity」指的是參與整體大局（Engage with the Bigger Picture）。Matt Beane提到，我們需要在大局中找到自己的位置。在我參與的研究專案中，包括大表格模型、資料無塵室、生成式廣告數據、隱私審計和強盜演算法等，這些主題的背後是數據協作（Data Collaboration）與可信任的人工智慧（Trustworthy AI）。這些研究讓我了解到，只有透過參與大局，才能真正理解並推動技術的發展。


3. 連結：建立信任與尊重的關係

- 「連結 Connection」強調的是建立信任與尊重的關係（Build bounds of Trust and Respect）。在UCLA Trustworthy AI Lab，我與程光教授一起工作已經6年了。程老師總是給予我很多機會，讓我能與來自Meta、Open AI、Chase、Amazon等公司的合作者合作，並與實驗室的博士後研究員、博士生、碩士生和大學生們一起執行研究計畫。這些連結讓我學到許多，並且體會到，只有在信任和尊重的環境中，才能真正達到精益求精。


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與其體驗失敗，不如管理失敗。失敗其實有很多類型，而由於是親身體驗，失敗前後自己感受到的差異，很值得寫下來，記錄下來，接著去提煉其中得到的領悟，化成一些秘訣，教給後輩。以我在科學研究的經驗，失敗是一種，讓我的嗅覺變得更加敏感的寶貴經驗。很多研究的思路，一開始真的是死路，處處碰壁。
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4個大多數碩博士生讀Paper會犯的重大錯誤：
1. 只關注自己知識面的新穎點子： - 許多學生在讀Paper時，會覺得這些研究成果非常新穎，驚嘆於「怎麼會有這麼新穎的點子！」但往往這些點子只是對自己的知識面來說是新鮮的，而不是對整個領域都是新穎的。這種情況下，學生很容易被表象所迷惑，而忽略了深入理解Paper真正的創新點。 2. 不深入
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1. 利用新聞獲得最新情報： - 「讀‘新聞’來獲得最新的情報。」這是日本作者出口治明在他的著書《いま君に伝えたい知的生産の考え方》中提出的觀點。他強調，新聞是一個非常好的獲取最新知識的方式，特別是從有公信力的媒體上拿到值得細讀的新聞文章。 2. 使用網際網路作為字典與百科全書： - 出口
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J021｜工程師和數學家在原始碼閱讀上的思維差異是什麼？
數學系的訓練，與上面閱讀原始碼的優先順序，本質上是反過來的。在數學的訓練中，是先把函數定義的非常清楚，再進一步去看函數應用在具體的數據上會發生什麼行為，然後就到此為止，不太會再有進一步的討論。但如上面西尾泰和所述，工程師看事情的角度，是先掌握全局，然後再進一步細化每一層的細節。
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1. 完善計畫與靈活應變： - 很多人在做計畫時，會把一套計畫做得非常完美。然而，實施計畫時，總會有意外情況發生，使計畫無法順利執行。這時候有兩個辦法，一個是留下足夠多的餘量，可能是時間，可能是資源。另一個辦法，就是事先準備好B計畫，當局勢發展不如預期時，你可以依據這個替代計畫來應對。
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