[OpenCV[Python]cv2.countNonZero計算圖像中像素數量

cv2.countNonZero 是 OpenCV 中的一個函數，用來計算二值圖像（或單通道圖像）中非零像素的數量。這個函數對於圖像處理中的許多操作非常有用，例如計算某個區域內的白色像素數量，從而幫助我們了解圖像的內容或進行進一步的分析。

使用範例

假設您有一個二值圖像，其中白色像素（值為 255）表示前景，黑色像素（值為 0）表示背景。您可以使用 cv2.countNonZero 來計算圖像中前景像素的數量。

import cv2
import numpy as np

# 創建一個示例二值圖像
image = np.array([[0, 0, 255, 255],
                  [0, 255, 255, 0],
                  [0, 255, 0, 0],
                  [255, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)

# 計算非零像素的數量
non_zero_count = cv2.countNonZero(image)

print("非零像素的數量:", non_zero_count)

解釋

1. image 是一個 4x4 的二值圖像矩陣，其中 0 表示黑色像素，255 表示白色像素。
2. cv2.countNonZero(image) 計算這個圖像中非零像素的數量。這裡 255 是非零值，所以這個函數將返回圖像中所有白色像素的數量。

在上面的例子中，圖像中共有 6 個非零像素，因此輸出會是：

非零像素的數量: 6

注意事項

• cv2.countNonZero 只能用於單通道圖像（如灰度圖像或二值圖像）。如果您對多通道圖像（如 RGB 圖像）使用它，必須先將圖像轉換為灰度圖像或處理單個通道。
• 此函數對於圖像分析中如計算某個區域的前景像素、檢測物體、分割結果的評估等非常有用。

例如應用在計算OCR的面積

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