動態捕捉 Motion Capture

動作捕捉（Motion Capture）

是一種記錄人或物體運動的技術，廣泛應用於電影製作、視頻遊戲、體育、虛擬現實等領域。它通過在運動物體的關鍵部位設置追蹤器，將這些運動轉化為數字模型的動作。

動作捕捉的主要類型

1. 光學式：使用攝像機和反光標記球（Marker），通過攝像機捕捉標記球的運動來記錄動作。光學式精度高，常用於電影和動畫製作。
2. 慣性式：使用慣性測量單元（IMU），如陀螺儀和加速度計，來記錄運動。慣性式設備價格較低，適用於對精度要求不高的應用。
3. 面部捕捉：記錄面部表情的變化，常用於動畫和遊戲中的角色表情製作。

應用領域

• 電影和動畫：提高動作的真實感和製作效率，如《The Lord of The Rings》系列電影,或是《阿凡達》、《星球崛起》、《復仇者聯盟》等影片製作，都是大量使用動態捕捉所製作的影片。
• 視頻遊戲：為遊戲角色提供逼真的動作，如跑步、跳躍和打鬥。
• 體育分析：記錄運動員的動作，幫助改進訓練和比賽策略。
• 虛擬現實：增強虛擬環境中的互動體驗。

優點

• 效率高：快速生成大量動作數據，節省時間和成本。
• 真實感強：基於真人動作，提供更逼真的效果。
• 應用廣泛：適用於多種領域，從娛樂到醫療。

Motion capture 動態捕捉技術會運用在那些領域？

1. 無標記動作捕捉

Move AI 是一家利用多部 iPhone 進行無標記動作捕捉的公司。他們的技術能夠捕捉高精度的動作數據，而不需要傳統的標記或特殊服裝，這大大提高了靈活性和應用範圍。

2. 雲端服務

Kinetix 提供了一種從視頻或文本生成動作捕捉數據的服務，並將這些數據存儲在雲端。這使得數據的共享和協作更加便捷，並且能夠更快地進行數據分析和應用。

3. 4D 動畫軟件

HaptX 開發了一種能夠模擬真實觸感的技術，這對於虛擬現實和增強現實應用具有重要意義。這項技術能夠捕捉和處理更複雜的動作和表情，使動畫更加逼真和生動。

4. 機器學習和人工智能

NVIDIA 正在研究和開發基於人工智能的動作捕捉技術，這些技術能夠自動化數據處理，並且能夠更好地理解和模擬人類動作。這將進一步提升動作捕捉的精度和效率。

5. 多領域應用

動作捕捉技術在醫療領域的應用也在不斷擴展。例如，Animost Studio 使用動作捕捉技術進行康復訓練和手術模擬，幫助醫療專業人員更好地理解和分析患者的動作。