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利用 AI Agents 創造競爭優勢:企業的研發創新篇

更新於 發佈於 閱讀時間約 15 分鐘
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  • 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份,養成獨立思考的能力、判斷、行動,成就最適合您的投資理財模式。

前言

在當今全球競爭激烈的市場環境中,企業的核心研發能力往往決定了其未來的競爭力與創新潛力。隨著人工智慧技術的迅速發展,尤其是生成式 AI 代理(AI Agents)的崛起,傳統的研發模式正迎來前所未有的變革。從微軟的 MatterGen 透過生成式 AI 加速材料設計,到史丹福大學利用 AI Agents 研發奈米抗體,再到 Alpha Design AI 推出的 ChipAgents 自動化芯片設計與驗證工具,這三個成功案例不僅展示了 AI Agents 在各自領域中的深度應用,更揭示了一個共同的趨勢:核心研發流程正在由人工主導逐步轉向智能自動化。這種轉變不僅能夠大幅縮短產品開發週期、降低研發成本,更有助於發掘人類設計者難以預見的創新方案,最終使企業在面臨複雜市場挑戰時保持技術領先地位,並邁向 AGI 企業的未來。

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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析,目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人,以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了,只要是我覺得有價值的資訊,就會在這個專欄出版。具體來說,包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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MIF 是什麼? Maxwell 陳世芳所提出的 Industry Foresight,是一套用來捕捉、解析與預測產業演進趨勢的觀察框架。其核心精神在於: 前瞻性觀察:從科技、商業模式、消費者行為及社會文化等多維度,觀察行業初現端倪的變化信號。 跨界整合:認為未來的產業變革往往發生在多個領域交
※本專欄之文章僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,請讀者運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。 副標題:MIT License 大型語言模型(Large Language Model
※本專欄之文章僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,請讀者運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。 前言 全球能源市場正經歷劇烈變革,電動車的崛起、國際油氣市場競爭加劇,以及地緣政
※本專欄之文章僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,請讀者運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。 相關公司:NOV Inc. (NYSE.NOV)、Drilling Tools Int
離岸風電產業因應全球能源轉型需求蓬勃發展,帶動風機安裝船需求急速攀升。本文探討WTIV(風機安裝船)與FIV(基礎安裝船)的供需缺口、離岸距離與水深增加帶來的挑戰、2023-2030年間離岸風機大型化趨勢,以及Cadeler公司如何透過擴充船隊、技術升級、策略合作等方式,掌握市場先機。
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※本專欄之文章僅供參考之用,並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦,請讀者運用個人獨立思考能力,自行作出投資決定,如因相關建議招致損失,概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。 副標題:MIT License 大型語言模型(Large Language Model
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