※本專欄之文章僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，請讀者運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《麥斯產業前瞻分析》及作者無涉。
副標題：MIT License 大型語言模型(Large Language Model, LLM) 如何推動 AI 代理技術，改變市場結構，並挑戰封閉 LLM 企業的生存模式
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從 GPT 企業到 AGI 企業—Deep Seek R1 如何引爆 AI 商業競爭變革？
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Maxwell 陳世芳的麥斯創業服務
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這個專題是用來出版我的前瞻產業分析，目標讀者為企業主、中高階主管、證券投資人，以及關心產業發展與社會創新的朋友們。我的產業分析已經不受產業別限制了，只要是我覺得有價值的資訊，就會在這個專欄出版。具體來說，包括能源、電力、循環經濟、電動車、生物製藥、醫療器材、ESG、半導體、電子、電機、電力、分子免疫、AI。
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2025/04/09
國際能源署（IEA）是一家提供能源市場和政策分析的組織，最近發布了《地熱能的未來》報告，預測到 2050 年全球地熱發電容量可能達到 800 GW。這一預測基於技術進步、成本降低和全球能源需求的增長。IEA 的預測基於以下幾個關鍵因素：
技術進步：新技術如增強型地熱系統（EGS）和先進地熱系統（A
2025/04/09
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2025/04/02
前言
隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，從語音識別、圖像生成到自然語言處理等各種應用已逐步滲透至我們的日常生活。過去，這些高負載計算任務主要依賴數據中心或桌面級平台來實現，但由於用戶對隱私保護、低延遲以及離線運算的需求日益提高，將 AI 運算推向移動端成為了技術革新的必然趨勢。
本文探討的是一
2025/04/02
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2025/03/26
隨著人工智慧技術的不斷演進與應用場景的逐步擴大，AI 系統在語言處理、圖像辨識、數據分析等方面展現了驚人的效能，並在眾多產業中引發深遠變革。然而，無論技術多麼先進，人工智慧依然存在不少固有局限，同時在實際應用過程中也面臨著複雜的技術和市場挑戰。本文將從以下四個方面進行全方位探討：人類相對於 AI 的
2025/03/26
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最近 AI 領域最火熱的話題，莫過於大型語言模型 (LLM) 的快速發展與應用。從 OpenAI ChatGPT 、Anthropic Claude、Google Gemini、xAI Grok和Deepseek的橫空出世，各家科技巨頭紛紛投入 LLM 的研發，AI 的浪潮似乎已經不可逆轉。
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詳述DeepSeek與其他AI模型的比較，並探討優勢、劣勢及應用領域。
DeepSeek優勢在於中文語義理解，以及金融和法律領域的專業知識，但創意多樣性略遜於GPT-4。
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DeepSeek，一家中國AI新創公司，以其低成本、高性能的大型語言模型崛起，挑戰AI晶片軍備競賽。文章比較了DeepSeek V3與其他領先模型(如GPT-4o, Gemini, Claude等)的優勢和應用場景，並展望了邊緣AI技術的未來。
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DeepTrouble 還是 DeepBottom？
我們對 DeepSeek R1 的看法以及可能發生的關鍵情境雖然「AI 是一個泡沫」仍然是普遍的觀點，但敘事在幾週內從「LLM 的擴展法則已死」轉變為「LLM 過於強大」。DeepSeek 的 V3 和 R1 發佈證明了其創新性，但我們並不
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低成本AI模型 DeepSeek-R1 的出現，在矽谷和華爾街引發震盪。本文探討DeepSeek如何以混合專家架構(MoE)降低AI訓練成本，衝擊市場估值，並分析其對AI產業、算力需求、能源消耗及相關技術發展的影響，包含專用晶片產業的未來走向。文章同時反思中美AI產業的發展模式差異與優劣。
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#Deepseek的出現，重挫了AI產業，長久以來的價值觀
自從 2022年11月，ChatGPT 發布後，大型語言模型 ( LLM )
成為了 AI 研究的主軸，
因為，大家發現，LLM 具有「顯現能力」( Emergent Abilities )
也就是，較小的模型無法做到的
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大家新年快樂，沒想到過前間發生這麼大的事件，來分享我的看法
Deep Seek R1 是一款由 Deep Seek 團隊開發的開源大型語言模型（LLM），具備優秀的邏輯推理、數學運算、程式碼生成及多語言處理能力。它的性能與 OpenAI 的模型 O1 相媲美，並已經在網路、應用程式和API上線。
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