從靜態圖表中了解觀察家觀察到的現象
角度數據擅長建立各種觀察系統，透過數據資料推測各種現象，事實上，店家與觀察家應該比角度數據更了解消費現象的前因後果，明白消費者的意圖，並且找到改善店家與消費者之間關係的方法，拉近並且加速商品成交的時機。網路商城販售許多的商品，也會提供賣家許多分析的報表，線上商城透過推薦機制讓買家可以買到適合自己的商品，利用廣告機制讓賣家有更多機會將手上擁有的商品揭露給買家，網路交易平台扮演媒合的角色，讓消費者得到更多保障並信任線上的店家，提供線上店家快速上架與銷售的方法。雅虎 、網家、蝦皮與 MOMO 的經營者，除了積極的改善金流、物流與倉儲的基礎建設，想方設法與線下的實體通路密切整合外，如果這些經營者同時也能掌握平台上的買家與賣家，分析買家與賣家的行為與趨勢，有機會提供買賣雙方更好的媒合環境，讓線上的交易流程更流暢，同時也能突破經營上的盲點，讓平台上的買賣雙方有更良好的互動，進而產生更大的經濟效益。
從賣家銷售商品的文字雲中，了解消費者的偏好
店家如何有效的經營消費者掌握這些老客戶的名單呢？角度數據從買家與賣家的角度，觀察其交易金額與銷售數量，了解賣家銷售商品的特色，透過系統化的方法追蹤各種消費趨勢，靜態的圖表與分析可能已經無法滿足觀察家的需求，從市場得到的第一手即時性的市調資料，如果需要經過兩周以上的處理，需要再花費兩周時間的分析，或許善變的消費者已經改變了想法，已經不再產生需求，如果品牌或店家不是想透過第一手得到最即時的消費現況，在消費者還沒改變主意之前，向消費者展示產品，在消費者還有需求之前，向消費者銷售，市場調查所得到的效果可能大打折扣。短期而言，市場調查可以視為一種投機，觀察家得知近期消費者的喜好，了解消費者的需求，經營者可以快速塑造迎合消費需求的商品形象，快速與消費者處於同溫層，達到商品銷售的目的，長期而言，市場調查的原始數據可以再次利用，因為世界上許多事情都會重複發生，許多狀況觀察家總會感覺似曾相似，透過歷史資料的分析處理可以重新招換沉睡許久的潛在族群。
即便 99 件商品都沒有賺很多錢，如何選對第 100 件商品呢？
從主要買家的分析可以知道活躍於市場的買家有誰，他們的需求可能是賣家進貨的指標，觀察編號 Y6707922868 買家，發現這位買家可能許歡收集一些小東西，可能對於民俗類或者是童玩類的商品感興趣，也許喜歡收集郵票，在前十名購買的商品出現許多相同的文字，證明他有特別的商品偏好。紀錄顯示這位消費者最常與五位買家交易，曾與編號 Y3646203012 這位賣家交易了 2776 次，也許這位買家是編號 Y3646203012 這位賣家的重要客戶，從編號 Y3646203012 這位賣家銷售商品的文字雲發現RC、新秀是這位賣家主要販售的商品，而買家喜歡商品前十名也出現好幾次的RC、新秀等關鍵字，該賣家販售的商品價格區間，大部分落於 100 到 500 元之間，賣家編號 Y5980281888 這位賣家與買家有 1163 次交易，應該也算是老主顧，販賣的商品應該也符合買家的需求，從商品關鍵字發現卡片是這位賣家的主力商品，卡片的價值區間範圍很廣，比編號 Y3646203012 這位賣家商品價值的範圍還大，大多數的商品並不貴，但特殊的卡片有較高的價值，因為角度數據僅僅只是一位觀察家，沒有深入了解商品的價值與喜歡購買卡片的偏好，因此較難評斷應該推薦哪一種級別的卡片給這位消費者，也許對於賣家而言，看到買家曾經購買的商品後，會知道應該採取什麼行動以爭取買家購買商品販售機會。
角度數據不再提供數據報告，轉向協助對數據資料感興趣的觀察家建立數據資料系統，透過數據資料系統，觀察家可以充分利用自身擁有的數據資料，從數據資料中挖掘出更多對觀察家有幫助的結果，可以不斷的迭代與改善經營模式，調整經營的方向與決策。喜歡吃魚的消費者除了到市場購買現有的海鮮外，也可以自己拿著釣竿到溪裡親自與水中的魚群搏鬥，不但可以滿足消費者吃魚的需求，同時還可以保證漁獲的新鮮度與食用的安全性。雖然數據報告有專業的分析，但同時也隱藏了許多重要的成分，分析者為了完整提供訊息，需要較多時間的處理，分析結果不容易與外部資料進一步結合，進而直接提供品牌內部的決策使用，相同的大環境，因經營者的策略會有不一樣的結果，這就是為什麼即便在趨勢看好的市場，依舊有許多品牌會突然選擇退出市場暫時休息。
