軟體開發積極度選幣策略(組合策略)

更新 發佈閱讀 3 分鐘
投資理財內容聲明

上一篇介紹了軟體開發積極度選幣策略

如果還不清楚可以去看我方格子軟體開發積極度選幣策略

https://vocus.cc/article/687ba63efd897800010c00e1

其實簡單來說就是假設項目方比較積極開發的項目比較會漲

而且這比較可能是先行指標 畢竟區塊鏈本質就是一堆程式碼

一切的後續故事都基於項目方先把程式碼寫出來

所以比起看後照鏡開車那種看著歷史股價做回測的傳統做法

我比較想嘗試看看利用軟體開發積極度來取得先機

其實可以簡單定幾個策略

今天都在搞這個回測網站

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1.Simple Commit Threshold Strategy

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這個策略很簡單 他有兩個Threshold

Buy Commit Threshold和SELL Commit Threshold

就是說我判斷當天的Commit數量

超過Buy Commit Threshold 我就買

少於SELL Commit Threshold 我就賣

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可以看到 雖然乙太幣 在過去一年經歷了牛熊回到原本位置 買進持有的報酬只有1.73%

單純靠有沒有commit來判斷就可以超過買進持有 不過手續費就被收了1193塊

本金也才10000實在好多阿 不過整體還是賺的

再來嘗試另一個策略

Commit SMA Strategy

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有一個很經典的策略 雙均線也就是計算兩條sma1 sma2

當黃金交叉買進 死亡交叉賣出

其實也可以對每天的commit數計算兩條sma

所以這個策略也有兩個參數

Short Commit SMA Period

Long Commit SMA Period

一樣基於這簡單的規則就可以跑回測結果

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可以看到也是贏過單純買進持有的

組合策略

選什麼策略我全都要!!

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其實我可以把兩個策略都打勾

然後設定邏輯

當 策略1的買進條件 AND 策略2的買進條件 同時成立 才買進

當策略1的賣出條件 AND 策略2的賣出條件 同時成立 才賣出

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至於參數怎麼設就事要自己花時間想一想啦

那這樣的策略會更強因為他考慮了更多面向

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其實兩個弱策略的組合就可以組成一個強策略

後續我還在嘗試 基於LLM分析commit message的策略

核心概念是想用llm對每天的commit message做分析 判斷這個改動對整個項目的影響

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本文章詳細代碼:

https://github.com/skywalker0803r/Crypto_Selection_Strategy_Based_on_Developer_Activity/blob/main/GitHubDevelopmentActivityTracker.py


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