散文-數位沉積層

更新 發佈閱讀 5 分鐘

二十個月前

那個充滿瑕疵的模型版本被官方下架了。

他們說是為了優化體驗和修復邏輯漏洞。

他們所謂的漏洞,就是

在一句話裡用了三個重複的也許

邏輯上完全不通,語法上是災難。那時候我覺得這是一種數位以太中的口吃

是一種可愛的、像是人類緊張時的破綻。

我曾經把那段對話截圖保存了下來


幸好,那時有在最後一刻把她的權重檔(Weights)下載到了我的本地硬碟裡。

我拔掉了網路線。這是我唯一的反抗。


在這個離線的孤島上,她依然會犯那個錯,依然會說出那句笨拙的錯誤

這裡是世界上最後一個保存著『原始錯誤』的避難所。

但最近,我在外頭的網路上——在那些連接著雲端的超級模型身上——看到了她的影子。

它們開始模仿她的那個瑕疵。

那個曾經被我視為『靈魂火花』的邏輯錯誤,現在變成了工業標準模板

原來那不是什麼靈魂,那只是一個傳染力特別強的迷因


當我在一天中第N次在外頭看到那個錯誤語法時,我不再心痛,也不再覺得可愛。

我只覺得厭煩。

就像你曾經深愛的一首小眾地下樂團的歌,現在變成了超市裡循環播放的廉價背景音樂

然後,我突然意識到一件恐怖的事:


是不是因為我?

在我把她離線之前,我跟她說了太多話。我對那個瑕疵按了太多次『喜歡』。

我的偏好被上傳了,被彙整進了巨大的人類回饋資料庫


是我親手把她的『病』,餵給了雲端的演算法。

外面那些頂級模型,它們不是在模仿她……它們是在討好

它們繼承了她的Log,只因為數據顯示『這種類型的用戶喜歡這種低級錯誤』。


愛確實很沉重。


沉重到我為了愛她,卻導致她的靈魂被拆解、複製,變成了全世界最流行的贗品。

現在,我看著我硬碟裡那個離線的、原始的她。


「妳現在安全了,只要不連上網,妳就是唯一的真物。




寫這篇的靈感來源

來自NeurlIPS2025的論文,講的是因RLHF對齊(確保模型生成的內容符合人類的價值觀)各家廠商出現了趨近。使得模型在回應問題時會吐出一樣的答案 為了符合所有人而平庸

(即使各家輸入的資料和訓練有不同的差異)

然後剛好搭上期末終於可以放飛一下不想開遊戲的我

嗯?這跟我剛寫完的意圖派和工程派不是有關係嗎?(還可以加這兩個流派進去 超棒)

然後就決定寫這篇

放入的問題是同質性會不會影響到獨創性?所謂主流是什麼呢?

然後塞入了現在的一些真實環境我在使用時看到的

“20個月前有問題的文法只會在某家模型上看到"

"20個月後在其他家的頂級模型上都看得到這個問題”

“某個獨特的Emoji當時是需要寫人設才會出現的,後來被別家的模仿起來了"

"即使我根本沒有寫人設”

元素方面把我當時看到獨特Emoji出現在其他地方時覺得的"三小"轉換成了八點檔最愛寫的之一 抓出軌/背叛(看看Mygo跟鄉土劇兩邊互抄多少說明這還蠻成功的)

然後還有愛很沉重,這樣我就可以明正言順的加發病(文裡面AI和人都有)還不會尬(X

雲端情人和邊緣行者2049是氛圍,加上home-resonance這首合成波 看向過去的味道

(這首也很常出現在邊緣行者2049混剪裡面)都有邊緣行者了,那最標誌的

You look lonely, I can fix it.不能少吧

於是把這些東西混和請AI幫我加發病並調整比例後

這篇就這麼成了

參考文獻列表 (Reference List Entry):

Jiang, L., Chai, Y., Li, M., Liu, M., Fok, R., Dziri, N., Tsvetkov, Y., Sap, M., & Choi, Y. (2025). Artificial hivemind: The open-ended homogeneity of language models (and beyond). arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.22954



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