3月11日，於納斯達克掛牌的金融科技公司華通金融宣佈，與清華大學交叉資訊研究院關聯企業 X-Tech 以及 AI 技術公司 PandaAI 達成合作。三方將共同成立“AI與金融科技聯合實驗室”，探索 AI Agents在真實交易場景中的應用。
從“工具”到“夥伴”：AI如何重新定義金融決策傳統的AI應用多為“輔助型工具”——它們可以回答問題、提供數據、生成報告，但最終的決策和執行仍需由人類完成。AI Agents引領的是一次質的飛越：它的形態不再局限於被動回應指令的程式，而是具備目標理解、自主規劃、動態執行與任務閉環能力的“智能體”。
在金融場景中，自主執行交易的AI Agents不僅會看K線、懂財報和讀新聞，更要理解宏觀經濟、市場情緒、資金流向，甚至地緣政治等因素與金融市場的相關性。它被期待成為經驗豐富的交易員，在瞬息萬變的市場中獨立完成從分析、研究，判斷到執行的完整閉環。
而華通金融此次與清華的合作將致力於讓AI Agents具備多維度分析能力和自主執行交易能力，包括：即時解析宏觀經濟數據與政策動向；融合新聞情緒與社交媒體輿情；對數千只股票進行基本面與技術面掃描；自動生成交易策略並進行回測驗證。最終，AI Agents不僅能向用戶解釋決策依據，還能執行交易指令。
聯合實驗室將由清華大學交叉資訊研究院的李建教授親自掛帥。作為AI交易領域的頂尖學者，李建團隊將提供前沿的演算法研究支持；PandaAI則貢獻基於量子理念啟發的新型AI方法；而華通金融將開放其安全的交易系統和真實的金融運營場景，為自主執行交易的AI Agents的訓練與驗證提供關鍵數據和落地通道，作為納斯達克上市公司, 其交易系統已經過多項安全驗證。
AI技術推動投資工具普及：當量化交易不再局限於機構
長期以來，量化交易與AI投資策略是機構投資者的“專利”。他們擁有龐大的研究團隊、昂貴的數據和稀缺的算力資源，能夠通過模型捕捉市場波動中的潛在機會。而個人投資者往往只能依賴碎片化的資訊和有限的分析工具，在這場“演算法戰爭”中處於劣勢。
華通金融旨在利用自主執行交易的AI Agents打破這一格局。這些具備自主交易能力的AI Agents有希望幫助用戶在無編程或量化知識背景的前提下，亦可以用自然語言完成投資指令下達，而此後的宏觀分析、行業比較、個股篩選，並執行交易等關鍵環節均由AI Agents自主完成。這項研究的意義在於令個人投資者有機會擁有接近機構級別的投研能力和量化交易團隊。此外聯合實驗室還將重點研究AI Agents在即時風控、合規檢查中的應用，確保智能交易系統在複雜市場環境下具備安全性和穩定性。
華通金融董事會主席周凱表示：“此次合作是增強我們的技術能力，並幫助個人與專業投資者把握AI驅動金融這一快速發展的領域，讓AI Agents真正理解市場運行的深層邏輯，幫助全球用戶做出更明智、更及時、更安全的決策。”
未來圖景：每個人都擁有自己的“量化交易員”
全球資本市場正經曆一場深刻的範式轉移。曾經，資訊與技術的壁壘將大多數人擋在門外；而今天，自主執行交易的AI Agents正在將“智能金融”的鑰匙交到每一個人手中。
全球資本市場正迎來技術普惠的新階段，AI正將專業投資工具帶入更多普通人的視野。試想，用戶只需對AI Agents說“我想配置一些低波動的科技股，預算2萬美元，持有6個月”，AI Agents即可自動篩選符合條件的標的、評估當前估值水準、生成投資組合建議，並在用戶授權後交易，且持續監控組合風險。
華通金融此次攜手清華打造可自主執行交易的AI Agents，不僅是尋求技術突破，更是在宣示：金融的未來，不應只是機構的專屬遊戲。當AI Agents走出高牆、當智能交易融入日常，每一位普通人都將有機會，以前所未有的方式理解並參與這個時代最複雜的市場。
提示：任何投資均存在風險，AI模型並不保證絕對盈利
