你可能也想看
Google News 追蹤
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
美國總統大選只剩下三天， 我們觀察一整週民調與金融市場的變化（包含賭局）， 到本週五下午3:00前為止， 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率， 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
關注個股11月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股11月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
「米勒的投資觀測日報」記錄我每天盤後所做的功課、選股觀察清單，這是一份整合技術分析、籌碼觀察、產業基本面等面向的盤後分析/盤前規劃。原則上，此方案文章上架時間設定為：
【米勒的投資觀測日報】週一～週四晚上21：00前(隔天有開盤)，及週六晚上21：00前
【米勒週報】週日晚上20：00前
月營收是指企業在某個月份內，透過銷售產品或提供服務而取得的收入，也就是企業在一個月內賺錢的數量。月營收是企業經營的源頭，沒有收入就不可能獲利，因此月營收反映了企業的經營狀況和市場競爭力。
根據國內法令，公開發行的企業（上市櫃公司）應於每月10號以前公布上個月營收。
每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，本次分享文章為：AI 並非萬能！越洋採訪史隆獎得主、UCLA 台籍教授：2 缺陷要靠人類修補。
1.人工智慧技術；
2.資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見；
3.即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷；
4.餵指令給 AI 要多元化，嘗試換句話說、刻意混淆。
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
美國總統大選只剩下三天， 我們觀察一整週民調與金融市場的變化（包含賭局）， 到本週五下午3:00前為止， 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率， 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
關注個股11月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股11月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
關注個股10月營收近況更新，不知道有幾part xd，有空就分享，希望大家多多支持!Cheers!
「米勒的投資觀測日報」記錄我每天盤後所做的功課、選股觀察清單，這是一份整合技術分析、籌碼觀察、產業基本面等面向的盤後分析/盤前規劃。原則上，此方案文章上架時間設定為：
【米勒的投資觀測日報】週一～週四晚上21：00前(隔天有開盤)，及週六晚上21：00前
【米勒週報】週日晚上20：00前
月營收是指企業在某個月份內，透過銷售產品或提供服務而取得的收入，也就是企業在一個月內賺錢的數量。月營收是企業經營的源頭，沒有收入就不可能獲利，因此月營收反映了企業的經營狀況和市場競爭力。
根據國內法令，公開發行的企業（上市櫃公司）應於每月10號以前公布上個月營收。
每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，本次分享文章為：AI 並非萬能！越洋採訪史隆獎得主、UCLA 台籍教授：2 缺陷要靠人類修補。
1.人工智慧技術；
2.資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見；
3.即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷；
4.餵指令給 AI 要多元化，嘗試換句話說、刻意混淆。